时长：
25分钟
播放：
2,512
发布：
3天前
主播...
简介...
📝 本期播客简介
本期《Hard Fork》特别节目，主持人Kevin和Casey对话Google DeepMind CEO Demis Hassabis及Gemini团队副总裁Josh Woodward，深入探讨备受瞩目的Gemini 3.0大模型。节目揭示了Gemini 3.0在编程、多步骤推理、生成定制化交互界面等方面的突破，例如通过提问直接构建梵高互动教程或房贷计算器。两位高管分享了Google在AI领域的战略转变，以及Demis Hassabis对通用人工智能（AGI）实现时间表的最新看法。他们还回应了AI安全、模型效率及AI“泡沫”等热门话题，强调Gemini 3.0作为强大“工具”的定位，以及Google如何利用其庞大用户基础将Gemini 3.0融入搜索等核心产品，并赋能学生学习。这不仅是对前沿AI技术的解读，更是对AI未来发展路径、安全考量和市场格局的深刻洞察。
翻译克隆自：Demis Hassabis & Josh Woodward tell us why Gemini 3.0 puts Google in front of the A.I. race
👨⚕️ 本期嘉宾
Demis Hassabis，Google DeepMind CEO。
Josh Woodward，Gemini团队副总裁。
⏱️ 时间戳
00:00 开场 & Gemini 3.0概览
00:00 播客简介与Gemini 3.0的发布背景
03:01 Gemini 3.0的核心能力：生成定制化交互界面
04:08 性能飞跃：基准测试中的显著提升
05:12 智能助手：Gemini智能体如何管理收件箱
05:35 融入核心产品：Gemini 3.0在Google搜索中的应用
07:01 推广策略：向大学生免费提供Gemini付费版
对话Google AI高管
08:18 Gemini 3.0的定位：超越“思域”的强大模型
08:41 核心突破：推理能力、多步骤思考与生成式界面
09:55 用户体验：简洁、可靠与“Vibe Coding”能力
11:20 AGI时间表：Gemini 3.0是否加速通用人工智能到来？
12:50 AI的“人设”：Gemini 3.0作为工具而非伴侣
14:07 AI竞赛：Google是否重回领先地位？
16:01 效率与成本：Gemini 3.0如何实现高效服务数十亿用户
17:51 扩展定律：AI模型性能增长的边界与收益递减
19:04 安全考量：新模型带来的潜在风险与安全测试
21:12 AI泡沫：行业现状与Google的应对策略
23:06 实际应用：如何用Gemini 3.0展示AI的魅力
🌟 精彩内容
💡 Gemini 3.0的革命性能力
Demis Hassabis和Josh Woodward揭示了Gemini 3.0的突破性进展，不仅在编程能力和多步骤推理上表现卓越，更能根据用户提问直接生成定制化的交互界面，例如梵高互动教程或房贷计算器。这标志着AI从文本输出向动态交互的飞跃。
“除了那些你意料之中的，比如编程能力更强、vibe coding 能力更强之外，它还能在你提问时为你生成全新的界面。”
🚀 Google AI重回领先地位？
面对竞争对手的紧张，Google高管回应了关于其AI地位的讨论。Demis Hassabis强调Google DeepMind作为“动力室”正在推动所有Google核心产品（如搜索、地图、YouTube）的AI原生化，并表示Google专注于自身进步速度，而非简单地宣称领先。
“我觉得现在的关键是找到我们的节奏，确保这些研究成果能反映在我们的下游产品中。”
🤖 AGI时间表与关键突破
Demis Hassabis重申了他对通用人工智能（AGI）在五到十年内实现的预测，并指出Gemini 3.0的进展“完全符合计划”。他认为，要达到AGI所需的全面一致性，仍需要一两个关键的研究突破，例如推理、记忆和世界模型等方面的改进。
“我仍然认为还需要一两件事才能真正获得通用智能所期望的那种全面一致性。”
🛠️ AI作为工具的定位与效率
Google将Gemini 3.0定位为强大的“工具”，旨在帮助用户完成日常任务，而非仅仅是聊天伴侣。同时，Demis Hassabis强调了模型效率的重要性，指出Google已找到更高效、更经济的方式来提供Gemini 3.0，使其能服务数十亿用户，并融入Google搜索的AI模式。
“我们真的很感兴趣把它看作是一种工具，或者是你用来搞定日常事务的东西。”
“我觉得除了模型的整体性能越来越好之外，我们真正做得很好的一点是模型的效率。”
💰 AI泡沫与Google的战略
Demis Hassabis承认AI行业某些部分可能存在泡沫，但他认为Google无论在何种市场环境下都处于有利地位。Google不仅在投资AI原生产品（如Gemini App、机器人、游戏、药物研发），也在通过AI赋能其现有数十亿用户产品，带来近期收入和长期价值。
“我对作为 Alphabet 的现状感觉非常好，无论是否有泡沫，我认为我们的工作就是在两种情况下都能赢。”
🌐 播客信息补充
本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的
使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺；
如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight
本期《Hard Fork》特别节目，主持人Kevin和Casey对话Google DeepMind CEO Demis Hassabis及Gemini团队副总裁Josh Woodward，深入探讨备受瞩目的Gemini 3.0大模型。节目揭示了Gemini 3.0在编程、多步骤推理、生成定制化交互界面等方面的突破，例如通过提问直接构建梵高互动教程或房贷计算器。两位高管分享了Google在AI领域的战略转变，以及Demis Hassabis对通用人工智能（AGI）实现时间表的最新看法。他们还回应了AI安全、模型效率及AI“泡沫”等热门话题，强调Gemini 3.0作为强大“工具”的定位，以及Google如何利用其庞大用户基础将Gemini 3.0融入搜索等核心产品，并赋能学生学习。这不仅是对前沿AI技术的解读，更是对AI未来发展路径、安全考量和市场格局的深刻洞察。
翻译克隆自：Demis Hassabis & Josh Woodward tell us why Gemini 3.0 puts Google in front of the A.I. race
👨⚕️ 本期嘉宾
Demis Hassabis，Google DeepMind CEO。
Josh Woodward，Gemini团队副总裁。
⏱️ 时间戳
00:00 开场 & Gemini 3.0概览
00:00 播客简介与Gemini 3.0的发布背景
03:01 Gemini 3.0的核心能力：生成定制化交互界面
04:08 性能飞跃：基准测试中的显著提升
05:12 智能助手：Gemini智能体如何管理收件箱
05:35 融入核心产品：Gemini 3.0在Google搜索中的应用
07:01 推广策略：向大学生免费提供Gemini付费版
对话Google AI高管
08:18 Gemini 3.0的定位：超越“思域”的强大模型
08:41 核心突破：推理能力、多步骤思考与生成式界面
09:55 用户体验：简洁、可靠与“Vibe Coding”能力
11:20 AGI时间表：Gemini 3.0是否加速通用人工智能到来？
12:50 AI的“人设”：Gemini 3.0作为工具而非伴侣
14:07 AI竞赛：Google是否重回领先地位？
16:01 效率与成本：Gemini 3.0如何实现高效服务数十亿用户
17:51 扩展定律：AI模型性能增长的边界与收益递减
19:04 安全考量：新模型带来的潜在风险与安全测试
21:12 AI泡沫：行业现状与Google的应对策略
23:06 实际应用：如何用Gemini 3.0展示AI的魅力
🌟 精彩内容
💡 Gemini 3.0的革命性能力
Demis Hassabis和Josh Woodward揭示了Gemini 3.0的突破性进展，不仅在编程能力和多步骤推理上表现卓越，更能根据用户提问直接生成定制化的交互界面，例如梵高互动教程或房贷计算器。这标志着AI从文本输出向动态交互的飞跃。
“除了那些你意料之中的，比如编程能力更强、vibe coding 能力更强之外，它还能在你提问时为你生成全新的界面。”
🚀 Google AI重回领先地位？
面对竞争对手的紧张，Google高管回应了关于其AI地位的讨论。Demis Hassabis强调Google DeepMind作为“动力室”正在推动所有Google核心产品（如搜索、地图、YouTube）的AI原生化，并表示Google专注于自身进步速度，而非简单地宣称领先。
“我觉得现在的关键是找到我们的节奏，确保这些研究成果能反映在我们的下游产品中。”
🤖 AGI时间表与关键突破
Demis Hassabis重申了他对通用人工智能（AGI）在五到十年内实现的预测，并指出Gemini 3.0的进展“完全符合计划”。他认为，要达到AGI所需的全面一致性，仍需要一两个关键的研究突破，例如推理、记忆和世界模型等方面的改进。
“我仍然认为还需要一两件事才能真正获得通用智能所期望的那种全面一致性。”
🛠️ AI作为工具的定位与效率
Google将Gemini 3.0定位为强大的“工具”，旨在帮助用户完成日常任务，而非仅仅是聊天伴侣。同时，Demis Hassabis强调了模型效率的重要性，指出Google已找到更高效、更经济的方式来提供Gemini 3.0，使其能服务数十亿用户，并融入Google搜索的AI模式。
“我们真的很感兴趣把它看作是一种工具，或者是你用来搞定日常事务的东西。”
“我觉得除了模型的整体性能越来越好之外，我们真正做得很好的一点是模型的效率。”
💰 AI泡沫与Google的战略
Demis Hassabis承认AI行业某些部分可能存在泡沫，但他认为Google无论在何种市场环境下都处于有利地位。Google不仅在投资AI原生产品（如Gemini App、机器人、游戏、药物研发），也在通过AI赋能其现有数十亿用户产品，带来近期收入和长期价值。
“我对作为 Alphabet 的现状感觉非常好，无论是否有泡沫，我认为我们的工作就是在两种情况下都能赢。”
🌐 播客信息补充
本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的
使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺；
如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight
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