节目简介
来源：小宇宙
我欠 DeepSeek一个道歉！
来吧，听听尹晨的自我反思！
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【本期主题简介】
导语：我不配给这么伟大的技术公司道歉，我只是在反思两年前的傲慢与偏见。
哈喽，欢迎收听我的AI+电商频道，我是尹晨，每一期给大家分享AI+电商实操观点。
2025年1月20日，DeepSeek发布了 R1。
几天之内，全网刷屏，App冲到苹果美区免费榜第一，朋友圈、微信群、公众号，一夜之间全是它。
紧接着1月27日，英伟达股价单日跌了17%，一天蒸发掉 5890 亿美元——这是美股历史上单日最大的一次市值损失，那一周，"中国之光"这四个字，我大概看了几百遍。
而我当时的反应，是两个很具体的念头。
第一个念头：我讨厌造神。
不管被架起来的是谁、做了什么事，只要出现这种场面，我的第一反应就是反感，这是我一贯的毛病，跟 DeepSeek 无关，跟梁文锋也无关，我反感的是造神的那群人。
第二个念头：我不懂，所以我怀疑。
网上有人说它用了蒸馏技术，在我这里就像变成了“窃取”，凭什么美国人拿那么多显卡、砸那么多钱堆出来的东西，你一家新的公司几个月就追上了？
这两个念头加在一起，加上自认为理性的优越感，让我写下一篇骂用户跟风的傻逼文章，后来证明，那一年真的是一场影响中国AI发展史的伟大技术革命，而我，是站在旁边指点的一个傻逼小丑。
二、过去两年，一场没有硝烟的AI之战
要讲清楚 DeepSeek 伟大在哪，得先讲清楚它面对的是什么，过去我想不明白，但现在我已经可以把它捋清楚。
2018年，美国修订《出口管制改革法案》，第一次把人工智能算法、芯片设计这类东西，装进了管制清单。
2022年10月7日，美国商务部工业与安全局（BIS）发布对华出口管制新规，直接把英伟达的 A100、H100 列进禁运名单，同时把28家中国实体加进实体清单。
2023年10月17日，升级。英伟达专门为中国市场"降级"做的 A800、H800，也一并被堵死。这一年还扩大了半导体设备的管制范围，加了第三国转运的限制，专堵"漏洞"。
2024 年 12 月 2 日，再升级。这一次连高带宽存储芯片（HBM）、动态随机存储（DRAM）、设计软件一起管，还加了140家中国实体。
2025年1月13日，拜登政府离任前发布《人工智能扩散框架》：把全世界分成三层——
第一层是美国和18个盟友国家，第二层是"中间国家"受配额限制，第三层是中国、俄罗斯等 23 个国家——用的是"推定拒绝"，这一份框架里，还第一次把闭源模型权重的出口也纳入了管制。
2025 年 4 月，特朗普政府禁止英伟达对华出售 H20。
2025 年5月13日，扩散框架被废止了，但同一天又加了三条：警告全球产业界，在任何地方使用华为昇腾芯片都落在美国出口管制范围内；警告用美国芯片去训练和推理中国模型也有政策风险；加强对转口贸易的管控。
七个节点，一次比一次紧，这就是一场没有硝烟的战争。为什么这么狠？因为他们赌的是一个前提——AI 是重工业。
你要做前沿模型，第一要有足够大的资本，第二要有足够大的算力。这两件事，都得拿钱堆，堆到几百亿美元的量级，而在这两件事上，中国都不占优势。
这个前提一旦成立，结论就顺理成章：只能看着别人跑。
所以当时的主流判断不只是我一个人的偏见，它是一个建立在这个前提之上的、看起来无懈可击的共识。
DeepSeek 做的事，不是在这个共识里赢了比赛，而是直接把这个前提掀了。
三、DeepSeek 掀掉的是那个前提
2024年12月26日，DeepSeek 发布 V3。 671B 参数的混合专家（MoE）模型，训练用的是2048张H800。
对，就是 2023 年10月被追加管制的那种"降级卡"。训了不到两个月，公开的训练成本是 557.6 万美元，另一边的参照：GPT-4o的训练成本，被业内普遍估在7800 万美元这个量级。
不是差一点，是差两个数量级。
而到了2025年1月20日的 R1，他们做了一件更狠的事：把推理能力用强化学习训出来了，并且把技术报告完整公开——
奖励函数怎么设计的、冷启动数据怎么构造的，全写出来，论文里没有"商业机密"这四个字......
当时摩根士丹利说了一句话，现在去看真的很准："更大（的模型），不再等于更聪明。"
北京邮电大学的一位研究者说得更直白：以前 OpenAI 是"大力出奇迹"，DeepSeek 是"小力也可以出奇迹"。
这件事真正的意义，不是省了多少钱，是把门槛换掉了，原来是"谁的资本厚，谁就能上桌"。现在是"谁的算法更好、工程做得更细，谁就能上桌"。
而这两件事，对中国意味着什么，对AI行业稍微了解点的就都清楚了，我们最不缺的，从来都是人。
而那扇门被推开之后，走进来的，也不止一家公司。
四、那个下午，他在踢球
2025 年1月27日，全世界发疯：英伟达一天蒸发 5890 亿美元，纳斯达克跌了 3%，博通跌 17%，AMD 跌 6%，连美国的电力股都被带崩——联合能源跌 21%，Vistra 跌 29%。
同一天，有媒体去翻了梁文锋在哪，他刚好久别返乡，在广东湛江吴川的一片球场上，跟几个初中同学踢球。
梁文锋是谁？1985 年出生在吴川覃巴镇米历岭村，父母都是镇上的小学教师。2002 年，17 岁的他以吴川一中的高考状元考进浙江大学电子信息工程，后来读研做的是机器视觉。
2008 年金融危机那一年，他带着几个同学开始用机器学习做量化交易，起步本金 8 万块。2015 年创立幻方量化，2021 年 8 月管理规模破千亿，成了国内量化私募的"四大天王"。
然后我要说一个细节——
幻方的算力是怎么攒起来的：最早只有1张显卡。2015年100 张。2019 年1000 张。2021年，1万张英伟达 A100。
2019年他自研"萤火一号"训练平台，投了近 2 亿，1100块加速卡；2021 年"萤火二号"投 10个亿，约 1 万张 A100。
而 2023 年初 ChatGPT 引爆大模型竞赛的时候，国内拥有超过 1 万枚 GPU 的企业，不超过5家，幻方是其中之一。
这是一家，最不像 AI的AI公司。
他选的路也跟所有人反着走：团队不到 OpenAI 的五分之一，不做垂类，不做应用，只做研究和探索。
五、这一脚，他把门踢开了。
如果 DeepSeek 只是做出一个很强的模型，那它顶多是一家厉害的公司，真正让这件事变得不一样的，是它选了开源。
2024 年12月V3发布的时候，他们同时放出了一份53页的技术报告。2025 年1月的 R1，权重用 MIT协议开放，从 Hugging Face 直接下载，可以自己部署、自己微调。
梁文锋讲过一句话："在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的”，而开源这件事，为什么对中国特别重要？
因为闭源，是一种商业模式，本身也是一种垄断。
你不公开，同行就摸不到你的底；摸不到底，所有人就只能一代一代地落后。而当这个行业里最强的那一档能力被明明白白放出来，后面的人就有了一条可以踩的地板。
从那之后，在开源这件事情上，中国不少AI公司似乎形成了共识。
阿里通义千问这条线，把小参数到大参数的全尺寸系列都开源了出来，月之暗面的Kimi，2025年把万亿参数级别的模型权重放了出来；智谱的 GLM 系，走的是清华那条技术路线，也长期把模型交到开发者手里；MiniMax 也一样，在多模态上一直往外放。
到 2026 年，这件事甚至走到了另一个阶段：国产开源模型开始和海外云"按调用量分成"——
GLM-5.3 上了亚马逊 Bedrock，按调用量和 AWS 分收入；月之暗面的 Kimi K3 走的是同一条路。有券商判断，到 2027 年，全球开源模型的调用量可能占到全部 token 的一半以上。
往回推一步想：如果 2025 年初那一脚没有踩下去，今天很多人可能还在为 API额度和美元信用卡发愁。
以我自己为例，我做电商，做IP，今天手上这些工具，出图的、改背景的、写脚本初稿的、整理数据的，绝大部分是国产的，而且便宜得离谱。
但是两年前不是这样，两年前我们要科学上网、要绑卡、要凑合着用英文提示词，所以这一件事，我不是旁观者，我是受益者。
六、AI一战，他把价格打下来了
2024 年 5月，DeepSeek 发 V2，把API价格打到每百万 token，输入 1 块钱——大约是当时 GPT-4 Turbo 的七十分之一。
然后就是那场著名的连锁反应：智谱、豆包、通义千问、文心一言，一家接一家跟进，最高降幅到了 97%。
媒体给梁文锋起了个外号："AI 界的拼多多"。
但这个外号其实说反了。他不是靠烧钱补贴把价格打下来的，他是靠架构创新让成本真的降下来了（V2 首创的多头潜在注意力 MLA 架构，把推理时的缓存压到极限）。
补贴打出来的低价，补贴一停价格就回去；靠技术打出来的低价，是回不去的，这一点我特别有感触，我刚不久写过一篇关于 AI价格战的文章，我的结论是：补贴都是有期限的。
而且这场价格战，V2 把门踹开之后，智谱、豆包、通义千问、文心一言一起往下合力，把"贵"这个字，从中国 AI 的词典里抠掉的。
现在问一个很朴素的问题：如果按照美国那几家公司的定价，中国有多少人消费得起？摸摸自己现在的账单，答案不言自明。
技术平权这四个字，放在此刻来看，太牛逼了！
七、这两年，中国 AI 走到了哪
回顾过去几年，从"只有一个"到"有一个梯队"。 2025 年初全世界只认识一个 DeepSeek，现在这条线上是一整排名字，通义千问、Kimi、GLM、MiniMax、豆包、文心……
第二，国产模型开始赚海外的钱。 前面说的按调用量分成，是"模型出海"升级成了"收入出海"。
第三，国产大模型集体冲 IPO，2026 年，DeepSeek 完成了成立以来第一轮大规模外部融资，公开报道里规模在几百亿人民币量级。
腾讯和宁德时代是最大的出资方之一，估值三千多亿，同时有报道说，它要在内蒙古建大型数据中心，部署至少16万颗国产芯片，主要用来做推理，配套的电力规模到了吉瓦级。
很有意思，它终于开始把模型和国产算力绑在一起。这在高端芯片进口被一轮一轮卡住的背景下，是一场不得不打的实战。
最后回到梁文锋本身，R1 之后，它拒绝了几乎所有采访，很少对外解释，作为一个把事做成的人，这种沉默我是敬重的。
你今天随便问身边一个人：你知道梁文锋是谁吗？DeepSeek 是什么，大概率不知道，再问知道Kimi 、知道智谱吗？知道的更少。
他们不需要知道这些名字，他们只需要知道，等哪一天AI成为普适性的生产力手段的时候，他们发现做事更方便了，也比国外更便宜了，这件事比任何事都值得赞誉。
这件事上，DeepSeek 有份，DeepSeek 们都有份。
好了，播客的最后，给大家准备了一份非常丰富的AI+电商的资料，找我的主页私信进行领取就好啦！
【尹晨俱乐部简介】
尹晨，尹晨俱乐部创始人。
尹晨俱乐部，付费会员10000+，电商TOP1社群。
尹晨为破10亿GMV电商创始人，19年入局，员工100+，国内主打食品，百货，美妆，海外主打泰国美妆个护。
行业畅销书"抖音直播带货实操指南"作者，公众号"尹晨创业实录"主理人。
欢迎加入尹晨俱乐部，一起成长，一起进化！
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而我当时的反应，是两个很具体的念头。
第一个念头：我讨厌造神。
不管被架起来的是谁、做了什么事，只要出现这种场面，我的第一反应就是反感，这是我一贯的毛病，跟 DeepSeek 无关，跟梁文锋也无关，我反感的是造神的那群人。
第二个念头：我不懂，所以我怀疑。
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这两个念头加在一起，加上自认为理性的优越感，让我写下一篇骂用户跟风的傻逼文章，后来证明，那一年真的是一场影响中国AI发展史的伟大技术革命，而我，是站在旁边指点的一个傻逼小丑。
二、过去两年，一场没有硝烟的AI之战
要讲清楚 DeepSeek 伟大在哪，得先讲清楚它面对的是什么，过去我想不明白，但现在我已经可以把它捋清楚。
2018年，美国修订《出口管制改革法案》，第一次把人工智能算法、芯片设计这类东西，装进了管制清单。
2022年10月7日，美国商务部工业与安全局（BIS）发布对华出口管制新规，直接把英伟达的 A100、H100 列进禁运名单，同时把28家中国实体加进实体清单。
2023年10月17日，升级。英伟达专门为中国市场"降级"做的 A800、H800，也一并被堵死。这一年还扩大了半导体设备的管制范围，加了第三国转运的限制，专堵"漏洞"。
2024 年 12 月 2 日，再升级。这一次连高带宽存储芯片（HBM）、动态随机存储（DRAM）、设计软件一起管，还加了140家中国实体。
2025年1月13日，拜登政府离任前发布《人工智能扩散框架》：把全世界分成三层——
第一层是美国和18个盟友国家，第二层是"中间国家"受配额限制，第三层是中国、俄罗斯等 23 个国家——用的是"推定拒绝"，这一份框架里，还第一次把闭源模型权重的出口也纳入了管制。
2025 年 4 月，特朗普政府禁止英伟达对华出售 H20。
2025 年5月13日，扩散框架被废止了，但同一天又加了三条：警告全球产业界，在任何地方使用华为昇腾芯片都落在美国出口管制范围内；警告用美国芯片去训练和推理中国模型也有政策风险；加强对转口贸易的管控。
七个节点，一次比一次紧，这就是一场没有硝烟的战争。为什么这么狠？因为他们赌的是一个前提——AI 是重工业。
你要做前沿模型，第一要有足够大的资本，第二要有足够大的算力。这两件事，都得拿钱堆，堆到几百亿美元的量级，而在这两件事上，中国都不占优势。
这个前提一旦成立，结论就顺理成章：只能看着别人跑。
所以当时的主流判断不只是我一个人的偏见，它是一个建立在这个前提之上的、看起来无懈可击的共识。
DeepSeek 做的事，不是在这个共识里赢了比赛，而是直接把这个前提掀了。
三、DeepSeek 掀掉的是那个前提
2024年12月26日，DeepSeek 发布 V3。 671B 参数的混合专家（MoE）模型，训练用的是2048张H800。
对，就是 2023 年10月被追加管制的那种"降级卡"。训了不到两个月，公开的训练成本是 557.6 万美元，另一边的参照：GPT-4o的训练成本，被业内普遍估在7800 万美元这个量级。
不是差一点，是差两个数量级。
而到了2025年1月20日的 R1，他们做了一件更狠的事：把推理能力用强化学习训出来了，并且把技术报告完整公开——
奖励函数怎么设计的、冷启动数据怎么构造的，全写出来，论文里没有"商业机密"这四个字......
当时摩根士丹利说了一句话，现在去看真的很准："更大（的模型），不再等于更聪明。"
北京邮电大学的一位研究者说得更直白：以前 OpenAI 是"大力出奇迹"，DeepSeek 是"小力也可以出奇迹"。
这件事真正的意义，不是省了多少钱，是把门槛换掉了，原来是"谁的资本厚，谁就能上桌"。现在是"谁的算法更好、工程做得更细，谁就能上桌"。
而这两件事，对中国意味着什么，对AI行业稍微了解点的就都清楚了，我们最不缺的，从来都是人。
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四、那个下午，他在踢球
2025 年1月27日，全世界发疯：英伟达一天蒸发 5890 亿美元，纳斯达克跌了 3%，博通跌 17%，AMD 跌 6%，连美国的电力股都被带崩——联合能源跌 21%，Vistra 跌 29%。
同一天，有媒体去翻了梁文锋在哪，他刚好久别返乡，在广东湛江吴川的一片球场上，跟几个初中同学踢球。
梁文锋是谁？1985 年出生在吴川覃巴镇米历岭村，父母都是镇上的小学教师。2002 年，17 岁的他以吴川一中的高考状元考进浙江大学电子信息工程，后来读研做的是机器视觉。
2008 年金融危机那一年，他带着几个同学开始用机器学习做量化交易，起步本金 8 万块。2015 年创立幻方量化，2021 年 8 月管理规模破千亿，成了国内量化私募的"四大天王"。
然后我要说一个细节——
幻方的算力是怎么攒起来的：最早只有1张显卡。2015年100 张。2019 年1000 张。2021年，1万张英伟达 A100。
2019年他自研"萤火一号"训练平台，投了近 2 亿，1100块加速卡；2021 年"萤火二号"投 10个亿，约 1 万张 A100。
而 2023 年初 ChatGPT 引爆大模型竞赛的时候，国内拥有超过 1 万枚 GPU 的企业，不超过5家，幻方是其中之一。
这是一家，最不像 AI的AI公司。
他选的路也跟所有人反着走：团队不到 OpenAI 的五分之一，不做垂类，不做应用，只做研究和探索。
五、这一脚，他把门踢开了。
如果 DeepSeek 只是做出一个很强的模型，那它顶多是一家厉害的公司，真正让这件事变得不一样的，是它选了开源。
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从那之后，在开源这件事情上，中国不少AI公司似乎形成了共识。
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到 2026 年，这件事甚至走到了另一个阶段：国产开源模型开始和海外云"按调用量分成"——
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以我自己为例，我做电商，做IP，今天手上这些工具，出图的、改背景的、写脚本初稿的、整理数据的，绝大部分是国产的，而且便宜得离谱。
但是两年前不是这样，两年前我们要科学上网、要绑卡、要凑合着用英文提示词，所以这一件事，我不是旁观者，我是受益者。
六、AI一战，他把价格打下来了
2024 年 5月，DeepSeek 发 V2，把API价格打到每百万 token，输入 1 块钱——大约是当时 GPT-4 Turbo 的七十分之一。
然后就是那场著名的连锁反应：智谱、豆包、通义千问、文心一言，一家接一家跟进，最高降幅到了 97%。
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但这个外号其实说反了。他不是靠烧钱补贴把价格打下来的，他是靠架构创新让成本真的降下来了（V2 首创的多头潜在注意力 MLA 架构，把推理时的缓存压到极限）。
补贴打出来的低价，补贴一停价格就回去；靠技术打出来的低价，是回不去的，这一点我特别有感触，我刚不久写过一篇关于 AI价格战的文章，我的结论是：补贴都是有期限的。
而且这场价格战，V2 把门踹开之后，智谱、豆包、通义千问、文心一言一起往下合力，把"贵"这个字，从中国 AI 的词典里抠掉的。
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第三，国产大模型集体冲 IPO，2026 年，DeepSeek 完成了成立以来第一轮大规模外部融资，公开报道里规模在几百亿人民币量级。
腾讯和宁德时代是最大的出资方之一，估值三千多亿，同时有报道说，它要在内蒙古建大型数据中心，部署至少16万颗国产芯片，主要用来做推理，配套的电力规模到了吉瓦级。
很有意思，它终于开始把模型和国产算力绑在一起。这在高端芯片进口被一轮一轮卡住的背景下，是一场不得不打的实战。
最后回到梁文锋本身，R1 之后，它拒绝了几乎所有采访，很少对外解释，作为一个把事做成的人，这种沉默我是敬重的。
你今天随便问身边一个人：你知道梁文锋是谁吗？DeepSeek 是什么，大概率不知道，再问知道Kimi 、知道智谱吗？知道的更少。
他们不需要知道这些名字，他们只需要知道，等哪一天AI成为普适性的生产力手段的时候，他们发现做事更方便了，也比国外更便宜了，这件事比任何事都值得赞誉。
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