主播
节目简介
来源：小宇宙
大家好，这又一期是难得的主播真人营业，想跟大家聊聊最近做YouNavi这个产品（https://younavi.me/）碰到的，让我特别有感触的几个用户故事。
第一个，有个用户某天没收到我们产品的每日晚报推送。他没找客服，没翻群聊，直接在对话框里问 AI："为什么我昨天的晚报没收到？帮我排查一下。"结果这 Agent 还真就自己翻了日志，一步步回溯任务流程，最后定位到一个五分钟超时导致的异常。我当时看完截图愣了一下——我从没想过还能这样用。但转念一想，一个本地 Agent，日志在你电脑里，它又有 Coding 能力，自己给自己"看病"，逻辑上简直天经地义。
第二个故事。很多新用户上来就问有没有说明书，我的回答永远是：你可以直接跟它聊。我们淘汰了给人类写的操作手册，反而让 Agent 给自己写了一份——里面有接口、工具定义这些东西，人类未必能读懂，但 Agent 读得懂，甚至读完直接帮你把事办了。想同步飞书群聊？你不用知道 CLI 是什么，说一句话就行。
第三个案例让我最震撼。一位用户让侄子装了我们产品来填报高考志愿。流程是这样的：先做了四五份性格兴趣测评，然后叔侄俩深度聊了一次，录音里涉及选城市还是选学校、要不要追 AI 热潮、读博的投入产出比这些价值判断。接着呢，这孩子在跟 Agent 的多轮对话里不断纠正它对自己的理解，再逐步缩小学校专业范围，最后逐个做深度调研。全程 Human in the Loop，不是丢个分数就等结果。
这几个故事让我越来越确信一件事：Agent 产品跟传统软件本质不同。传统软件追求确定——你按哪个按钮就出什么结果。Agent 偏偏活在不确定里。同样的任务，不同的人、不同的上下文，甚至同一个人跑两次，结果都可能不同。如果你一上来就找说明书、找客服、追求无脑操作，那大概率会失望。但如果你愿意把更多背景、认知、偏好给到它，允许它探索和试错，让它自己查 Bug、自己教你用、自己去深挖——那你会打开一个完全不一样的体验。
第一个，有个用户某天没收到我们产品的每日晚报推送。他没找客服，没翻群聊，直接在对话框里问 AI："为什么我昨天的晚报没收到？帮我排查一下。"结果这 Agent 还真就自己翻了日志，一步步回溯任务流程，最后定位到一个五分钟超时导致的异常。我当时看完截图愣了一下——我从没想过还能这样用。但转念一想，一个本地 Agent，日志在你电脑里，它又有 Coding 能力，自己给自己"看病"，逻辑上简直天经地义。
第二个故事。很多新用户上来就问有没有说明书，我的回答永远是：你可以直接跟它聊。我们淘汰了给人类写的操作手册，反而让 Agent 给自己写了一份——里面有接口、工具定义这些东西，人类未必能读懂，但 Agent 读得懂，甚至读完直接帮你把事办了。想同步飞书群聊？你不用知道 CLI 是什么，说一句话就行。
第三个案例让我最震撼。一位用户让侄子装了我们产品来填报高考志愿。流程是这样的：先做了四五份性格兴趣测评，然后叔侄俩深度聊了一次，录音里涉及选城市还是选学校、要不要追 AI 热潮、读博的投入产出比这些价值判断。接着呢，这孩子在跟 Agent 的多轮对话里不断纠正它对自己的理解，再逐步缩小学校专业范围，最后逐个做深度调研。全程 Human in the Loop，不是丢个分数就等结果。
这几个故事让我越来越确信一件事：Agent 产品跟传统软件本质不同。传统软件追求确定——你按哪个按钮就出什么结果。Agent 偏偏活在不确定里。同样的任务，不同的人、不同的上下文，甚至同一个人跑两次，结果都可能不同。如果你一上来就找说明书、找客服、追求无脑操作，那大概率会失望。但如果你愿意把更多背景、认知、偏好给到它，允许它探索和试错，让它自己查 Bug、自己教你用、自己去深挖——那你会打开一个完全不一样的体验。
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