为什么你的 AI 项目总是死在 PPT 阶段？真正的企业级 AI 绝不是靠后天“养”出来的，而是要靠“胎教”——在预训练阶段就注入行业数据，而不是等生下来再用 RAG 这种“外挂”补课。 亚马逊云科技 re:Invent 2025大会的新发布，给了整个行业一个创新的答案，让每个企业预训练自己的垂直模型变成可能！
00:00 为什么说很多AI Agent项目最后都死在了Demo里面呢？
02:08 Amazon Nova Forge，从“胎教”开始训练垂直模型？
05:07 Amazon Nova Act，给AI长了眼睛跟手！
07:33 为什么Vibe Coding会留在POC监狱里呢？
08:55 为什么说Kiro的SPEC流程能够救企业的命呢？
09:24 为什么说Kiro是亚马逊内部正在使用的成熟产品呢？
11:48 如何用自然语言去定义Agent的边界和红线呢？
12:40 为什么商业级别的可控性才是最重要的呢？
14:47 AI从“魔法”到“魔术”的转变意味着什么呢？
15:32 垂直模型的Scaling law真的远远没有结束吗？
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