嘉宾的很多观点真的乏善可陈。

19:59 Deep seek的中文回答已经非常中国化了、显然相比ChatGPT， Deep seek已使用了所有中文数据(包括文学类的历史类的)

是突触吧...高中生物知识觉醒了

这两个专家描绘的人类未来可真是一点吸引力也没有，也许未来普通大众真就和黑客帝国里一样，永远活在幻觉世界里，只有掌握AI资本的大佬才能获得碳基生命的普通的真实的体验

57:11 可怕 都是炼别人的图 而且ai出的图连手指头都是六根的

未来已来！

这是把22年的视频又做成博客吗

这是国家及各个单位推deepseep的主要原因了吧

这期是我所喜欢的关于人工智能的节目哎，很精彩

有意思！聊得很high氛围很好

三、结论：AI作为新启蒙运动的“双刃剑” AI具备开启思想启蒙的潜力，但其实现需满足以下条件： 人类主导的批判性框架：避免技术依赖，强化AI工具的透明性与可解释性28。 跨学科协作与伦理共识：如启蒙时期的“沙龙文化”，需建立全球性AI治理机制110。 教育体系的重塑：培养既能驾驭AI又保有独立思考能力的“新启蒙公民”12。 AI既可能是《百科全书》式的知识解放者，也可能成为新权威的塑造者。唯有在人类理性与技术的动态平衡中，方能实现真正的“万物黎明”。 七、终极挑战：启蒙运动未竟之业的AI重演 「康德困境」的再现：康德呼吁“敢于求知！”（Sapere aude!），但AI可能让人类陷入“认知舒适区”——依赖算法判断而逃避理性冒险。 「边沁悖论」的技术化：AI的“最大幸福原则”算法化，可能导致功利主义监控社会（如通过情感计算优化社会控制），与启蒙的人本主义背道而驰。 「歌德的警告」：歌德在《浮士德》中警示知识追求可能沦为魔鬼交易，AI若异化为资本与权力的工具，或将重现浮士德式的灵魂迷失。 结语：AI启蒙的「奥德赛之旅」 AI既非救世主亦非终结者，而是人类认知长征中的新旅伴。真正的启蒙不在技术本身，而在人类能否以AI为镜，在“工具理性”与“价值理性”、“效率崇拜”与“诗意栖居”之间找到动态平衡。如《萬物的黎明》所言：“黎明并非光的胜利，而是黑暗与光的永恒对话。” AI时代的启蒙，或许正是这场对话的崭新章节。 内容由 AI 生成，请仔细甄别

离不开手机的人类究竟是半人半神，还是半人半奴？

是的

过于乐观

才多久呀～～～DP就用了更少的GPU顯示了強大的算力～～～

手機腦器 廿一世紀📱

氛围太好了 很开心

37:02 人是这个世界上最宝贵的资源

这期节目之前刚刚出来的时候看过视频 这会自己在生成式AI中泡了两年，又听，好有感触 因为很多事情已经实现 分享前阵子写的一篇应用感受 在AI变革浪潮中追寻永恒价值 ---两年生成式AI应用感悟 Marsa 20250723 在数字化浪潮汹涌而至的当下，技术的飞速发展正深刻地改变着每一个行业的面貌，而作为一名原本专注于类平面设计的非互联网行业从业者，我亲身经历了一场职业的转变。 根据自己这两年多的真实使用并参与生成式AI，整理出自己的感悟，分享之。 一、AI 绘图工具的冲击：危机与机遇 两年多前，当 Stable Diffusion 等 AI 绘图工具功能愈发完善时，我察觉到，我所从事的平面设计工作似乎正站在被颠覆的边缘。这些工具能够高效地生成各种风格的设计作品，其速度与多样性甚至超越了人类设计师。比如，一个简单的海报设计，AI 可以在几分钟内生成几十种风格各异的方案，而人类设计师可能需要几个小时甚至几天。 这一发现让我感到既震惊又不安，但同时也激发了我内心深处的探索欲望。我开始积极探寻新的方向，试图在变革中为公司乃至自身寻找新的立足点。经过一番努力，我们成功推动公司搭建了基于Stable Diffusion  的智能开发平台。这一过程充满了挑战，但也让我看到了新的希望。 二、智能体的开发与应用：从提示词优化到跨部门协作 经过一年多的摸索与尝试，惊喜不断涌现。我们发现可以借助 AI 自行训练出不同设计风格，结合关键词创造出极具创意的新设计。 今年，与软件开发商的深度合作更是让我沉浸于基于Chatgpt的智能体的开发与优化之中。 最初，智能体的开发是为了优化 AI 绘图时的提示词，因为提示词的质量直接决定了生成图像的品质。我回溯自己过往撰写的关于设计与创意发散的文章，提取其中的设计要点，结合流行趋势，设计出能够自动生成创意提示词的智能体，从而提升创意的品质与多样性。 随着设计智能体过程中的兴奋，我开始思考如何将其应用于工作的更多模块。例如，针对国外设计师的专业设计修改意见，以往这需要具备出色英语能力与专业设计思维的人来完成，而公司人员大多难以达到这一要求。于是，我设计智能体对相关邮件以调取设计专业英语进行翻译、拆解逐步设计流程，并猜测背后客户设计师意图，让设计师非常清晰知道客户意见，大大提升了工作质量与效率。 又例如将工艺类知识输入其中，当涉及到一些工艺内容的跨部门沟通中，避免工艺师把自己的已知当成其他部门的已知，这样就能够提供条理清晰、专业且富有合作性的工艺内容沟通，极大地提升了沟通质量。 三、人类智慧的核心：审美、思考与热情 在这一系列的探索与实践过程中，我深切感受到 AI 深层式地改变了我们的工作模式。然而，在这变革的浪潮中，我也愈发清晰地认识到，那些真正能够长期维持、不被轻易替代的，是人类独特的智慧与价值。 在设计领域，AI 能够高效地生成各种风格的设计作品，但背后对于设计美感的把握、创意方向的引领，依然离不开人类的审美与创造思维。 比如，AI 可以生成很多漂亮的图案，但这些图案是否符合市场调性，还需要人类设计师来判断和调整。 设计智能体时，我需要深入思考其背后的需求与逻辑。 而我对于AI设计开发的热爱与热情，让我在工作中充满动力，即使在面对技术难题与复杂流程时，也能够坚持不懈地探索与创新。这种热情和坚持，是 AI 无法替代的。 四、以智慧与热情拥抱未来 面对未来，我们或许无法预知所有变化，但我们可以选择积极应对。技术的浪潮已经到来，我们不能只是被动地接受，而应该主动去思考，如何把技术带来的改变融入到我们的生活和工作中。比如，我们可以尝试用新的软件工具来提高工作效率，或者和不同领域的人交流，看看他们是怎么利用新技术的。就像“Just Do It”说的那样，行动起来，总会有收获。 在这个过程中，我们更要珍惜那些真正属于人类的“智慧”——对工作的热爱、对问题的思考、对梦想的追求，以及和他人之间的沟通与协作。这些看似平凡的东西，其实是我们最宝贵的财富。 PS: 最近被推荐了一个Google新的AI读书笔记-NotebookLM，可以集中选择指定电子版书籍，可以联通几本书进行提问题，去碰撞观点，再输出，并标注出出处。以这种方式完全可以实现我们做追求的“多学科融合”。我打算融合不同学科的几本书，然后整理出属于自己领域适用于自己的产品开发构架。 我不知道结果会如何，但是我相信自己在“玩”得过程会很兴奋。

06:39 那是你没联网，用法不对。ai本来就不是当搜索引擎用的