时长：
130分钟
播放：
10.69万
发布：
2年前
主播...
简介...
本期跟大家一起读的是《大数据时代》。放心，它不是讲数据技术，也不枯燥，是大量商业上的，就在我们身边的实际应用。虽然是2012年的书，但书中描绘的，正在某些地方发生的世界，10年后，我们都还没真正看到和理解。它将是一个需要我们改变思维，改变对世界认知的时代。
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📝 时间轴
02:13 数据可不是「很多很多数据」，它是质的改变
04:28 大数据将彻底推翻我们过去的三个固有思维
51:37 万事皆可数据化
1:18:12 大数据中的三种角色，以及财富集中在哪里
1:26:50 BA、DS、统计学，哪个最适配大数据时代？
1:30:56 谷歌、亚马逊、奈飞都是如何使用大数据的
1:56:50大数据将带来什么威胁
本期片头曲：《犬夜叉》OP - Change The World
本期提到的美剧：POI（Person of Interest），中文名《疑犯追踪》，一共五季，每一季都是豆瓣高分（最高9.6，最低9.3）
评价...
空空如也
小宇宙热门评论...
默默皮卡车
2年前
美国
57
33:28 因为大数据说飓风天气会卖出更多的蛋挞，所以沃尔玛把蛋挞放在了显眼的位置，这样不就进入了一个正反馈吗！然后人类就会得到越来越多的“飓风天气蛋挞卖得好”的数据（有一种人类在照着数据制造数据的感觉）
快一半乐
2年前
浙江
50
因为这期播客去看的疑犯追踪，要看完第五季了，真是感慨啊
十一还在这
2年前
上海
47
大数据是预测～，凡事并不是只有因果关系，大数据通过相关性就能预测出相对准确的数据，这个思维很重要，当我们不再拘泥于有限的因果关系，也就开启了大数据时代的大门。
阿吾泽
2年前
天津
32
联想到倪师讲的不论因，以果决行。
静听podcast
2年前
北京
29
关于ba和cs有点不一样的看法，虚心讨论一下，就是职业回报的决定因素是一个人力资源的供需关系，BA和CS的劳动力需求基数是悬殊的，因为BA交付的产品是决策层面的，而且需求是软性的，难以叠加的，10个jouniorBA是产生不了1个senior同等的效力，因此雇主在招聘的时候难以大规模招录BA人员。而CS的为何一直能保有庞大人员基数的原因，应该是目前所有行业都在被信息化渗透造成的，需要CS相关人员的，已经不再是传统互联网领域，更是扩展到了医疗金融等等传统行业，只要信息化的趋势继续向传统行业渗透，范CS类的需求就会只增不减。 欢迎不同观点的讨论
做个up主
2年前
福建
29
19:44 大数据的功能是预测，而不是人脑一样的推测。
听众专用懒人桌
2年前
上海
27
51:34 这点也有很大的启发！我一度抗拒理性和逻辑思维，认为这让我变得“没有人情味”，不符合我对生活和生命的浪漫想象。但其实更广阔的视野和认知带来的是更丰富更有想象力的生活，困在自己思想圈套里踟蹰不前才让生活僵化。
塞克西的萝卜
2年前
山东
27
25:13 所谓玄学是不是就是另一种意义上的大数据呢
想去山里躺着
2年前
福建
24
好像一直有东西倒下来的声音，害我一直在找，以为有人敲门
Uamaze
2年前
广东
18
1:28:04 不懂就问， cs，ba 都是啥
海海01
2年前
北京
17
1:22:45 听到这里突然觉得这不就是花呗正在做的事吗，用首月免息的方式获取我们的消费数据，再用这些数据在淘宝上精准拿捏我们的喜好
HDD
1年前
广东
16
40:32 不是没有因果关系，而是由于大数据的分析模式，人类可以不用去识别出造成这个结果的所有原因，直接运用结果即可
HD998755y
2年前
北京
13
感觉对于计算机相关知识还是有一些欠缺，有这么一些问题
1.举的例子中有一些是大数据，有一些只是数据，并且大数据背后还有一系列复杂的人工智能算法撑起整个骨架
2.如果只想得到结论而不在乎过程就会得到这样的推论：一个城市医院越多犯罪量就越多，但本质逻辑是医院越多则人口越多则犯罪量相应会增加
3.cs是计算机科学，大数据本质也是cs的研究方向之一，但是国内本科课程和硕士研究之间有一些差别，导致学生在考研or保研之后没有办法选到最合适的专业，而进入互联网公司的开发也并不是他们情愿的，毕竟都知道互联网公司算法岗位相对工资较高
4.现有的国内视频平台首页之所以不做个性化推荐也是符合商业价值和用户习惯的，实际上长视频平台的个性化推荐并不困难，只是从万级别的视频中向你推荐几个你最可能喜欢的，但是随便打开一个购物软件，其首页信息流则需要在千万到亿级别的商品中向你推荐，难度不在一个量级，而且推荐系统本身是一个由召回、粗排、精排、重排、出价等众多模块组成的复杂系统，并不是简简单单的一个协同过滤就可以概括的，协同过滤也只是最下层多路召回系统的几个召回分支而已，而且现在都在去协同过滤以防整个推荐系统产生太过于严重的马太效应(因为没有出现过的商品or书籍or剧集就很缺数据)
_赛赛
1年前
浙江
11
37:01 刚好最近在看《思辨力35讲》，第一篇内容就是讲相关性vs因果性的，突然想到会不会其实因果性本身就只是一种程度很强的相关性，只是因为人类从前获取的数据种类不够多，覆盖范围不够大，所以只能看出强相关性中的一部分，并将它命名为因果，大数据所做的只是把这种因果性还原成了相关性。
鱼_Victoria
2年前
辽宁
10
1:41:02 推的都是信息茧房罢了！
HD484864b
1年前
陕西
10
“因果关系不再重要”比较适用于特别依赖，且相信自己本身人脑大数据，但又做不到准确判断的人；以及某些特殊情况大数据会提供不同的影响最终结果的重要视角；以及需要追求效率的人。
但并不代表因果关系不再重要，这是相对的
事物之间本身还是有关系的，只不过我们人脑的处理可能达不到，所以为了更方便接受更好的指令，短暂的抛弃理解原因这一项需求
对于结果达成来讲，抛弃理解原因会让事情完成的很快速且优质
但对于个人成长来讲，理解背后的原因才是更加理智的生活策略
HD247760z
2年前
北京
9
点赞 Change The World
霄逍彭
1年前
重庆
9
中医不就是大数据
flowball
2年前
北京
8
1:13:05 这里就正说明从大数据得到的结论中找因果的重要性
黎_msqO
1年前
上海
8
57:41 54:43 这个洞察真的震惊我，虽然只是一个减少左转的机制，但是确实解决了实际问题，产品设计也很合理！
附一下播主原文，供以后复盘：
某快递公司的地图 app 规划的路线中会刻意减少左转的场景，因为快递公司的集装箱车左转会消耗更多的燃料并且增加事故发生的概率
