📝 本期播客简介

本期我们克隆了：How Cursor is building the future of AI coding with Claude

节目邀请到AI代码编辑器明星公司 Cursor 的三位核心成员：联合创始人Aman Sanger，高级系统工程师Lukas Möller，以及机器学习工程师Jacob Jackson。本期节目将揭示Cursor如何在短时间内实现高速增长，吸引数百万开发者。嘉宾们分享了如何利用像 Claude Sonnet 3.5 及最新的 Sonnet 4 和 Opus 4 等先进AI模型，赋能 Cursor 开发出多文件编辑、后台智能体等创新功能。他们还探讨了团队如何“吃自己的狗粮”，用 Cursor 来构建 Cursor 本身，以及AI对软件开发范式带来的变革，从代码自动补全到整个PR的自动生成，以及开发者角色在AI时代的演进。节目深入讨论了AI编程工具如何帮助初级工程师快速成长，并展望了按需生成软件的未来可能性。

👨‍💻 本期嘉宾

• Alex Albert：Anthropic 云关系负责人 (主持人)


• Aman Sanger：Cursor 联合创始人，负责机器学习与检索


• Lukas Möller：Cursor 高级系统工程师


• Jacob Jackson：Cursor 机器学习工程师

📒 文字版精华

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⏱️ 时间戳

00:00 开场与本期内容介绍

00:13 主播Yikai介绍跨国串门计划及本期节目亮点

02:16 嘉宾介绍与Cursor的快速发展

02:16 主持人与Cursor团队成员互相介绍

03:21 Cursor的显著变化：Sonnet 3.5带来的多文件编辑能力突破

04:32 AI模型能力的阶梯式提升与新功能探索

Cursor 团队如何使用 Cursor (Dogfooding)

05:38 Lukas Möller分享团队如何使用Cursor进行日常开发

07:15 “吃自己的狗粮”：解决自身问题驱动产品迭代

08:26 不同工作类型下Cursor的多样化使用方式

AI编程的未来展望与开发者角色演变

09:23 从Tab自动补全到后台智能体：AI辅助编程的谱系

09:52 后台智能体：并行处理任务，提升开发效率

11:45 异步与后台任务：未来智能体团队协同工作的展望

12:06 代码验证成为下一个瓶颈及潜在解决方案

13:55 大型代码库与小型项目的差异及模型处理能力

15:29 应对大型代码库的复杂性：模型理解与上下文集成

17:06 大型代码库中的“正确”实践与隐形知识挑战

19:10 代码为AI模型优化的趋势与软件工程原则

20:46 AI时代的开发者“品味”培养与初级工程师的成长

22:35 AI工具加速迭代，助力开发者学习与成长

23:41 Claude新模型讨论

23:41 Claude Opus 4 与 Sonnet 4 的初体验与集成潜力

25:26 Sonnet 3.5 的诞生与Anthropic对编码模型的重视

26:34 Anthropic如何看待代码在AI模型能力发展中的作用

28:26 Anthropic对AI增强或取代软件工程工作的看法

29:26 对话未来：2027年AI生成代码的比例与开发者日常

31:18 按需生成软件的可能性与非开发者参与软件构建

33:37 对考虑加入初创公司的工程师的建议

🌟 精彩内容

• Cursor的增长秘诀: 探讨了Cursor如何在一年内营收突破三亿美元，吸引数百万开发者，以及Sonnet 3.5等AI模型在其中扮演的关键角色。


• Dogfooding文化: Cursor团队分享他们如何深度使用自家产品进行开发，通过解决自身痛点来快速迭代和优化功能。


• 后台智能体: 介绍了Cursor最新的后台智能体功能，它如何在独立环境中执行任务、生成PR，并允许开发者在前后台间无缝切换。


• AI与代码验证: 讨论了随着AI代码生成能力的增强，代码验证成为新的瓶颈，以及可能的解决方案，如基于不同代码表示形式的操作。


• Claude新模型: 嘉宾们分享了对最新Claude Sonnet 4和Opus 4模型的初步印象，及其在智能体编码、修复先前模型不足等方面的显著进步。


• 未来软件开发范式: 展望了AI如何改变软件开发，包括按需生成软件、非开发者参与软件构建，以及开发者角色向更高层次的“品味”和指导者转变。


• 初级工程师的成长: 探讨了AI编程工具如何通过加速迭代、提供即时反馈和解释，帮助初级工程师更快学习和成长。

🌐 播客信息补充

翻译克隆自：How Cursor is building the future of AI coding with Claude

本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的

使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺；

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