277.从提醒你,到替你办:Today想把Personal AI带到哪一步?
乱翻书

277.从提醒你,到替你办:Today想把Personal AI带到哪一步?

99分钟 1.41万 2周前
节目简介
来源:小宇宙
🎙【本期嘉宾】高策、Suki
高策(Today 技术负责人)
Suki(Today founding PM)
主播:潘乱(「乱翻书」主理人)
💡【温馨提醒】
* Today 中国版于9月24日正式在国内首发上线。
* 基础版永久免费使用。
* 新用户注册即领1亿token,畅享1个月Pro权益。
Today是一个会在使用中逐渐了解你的AI助理,把你的每件事都放在心上。开会前准备资料、出发前安排旅行,这些繁琐的事情可以找它。学习、健康和个人财务这些需要长期跟进的事情,也可以让它一起关心。遇到值得留意的变化,它会告诉你。有时候你还没开口,它已经能根据之前了解的情况,替你多想一步。
* 下载入口:https://todayai.cn/downloads(9月24日开放下载)
🗨【加入 Today 用户共创群】
欢迎来分享你的使用场景,或者带着犀利的反馈来“拷打”产品经理。
你能获得什么:
* 产品开发进度一手爆料&新功能优先内测权
* 与创始团队/产品设计者一对一交流
* 抄作业:各行业硬核用户的使用经验与模板
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🎬 本期视频播客同步上线于@潘乱的视频号、哔哩哔哩、微博、小红书、Youtube等平台。
⏰【时间线】
一、热潮来了:产品还早,市场已经开打
02:11 不说术语,Today 到底想做一个什么样的助理?
03:48 埋头做了半年,突然全世界都在讨论 Personal Agent:被验证了,还是得跑快点?
06:58 这轮热潮证明市场可能很大,眼下能办成的事却还很少。
08:29 为什么Today选择现在公开上线?
二、从“小龙虾”到个人助理:普通人为什么需要 Today?
10:57 从 Monica 到 Today:Suki为什么越来越在意“用户有了想法,离事情办成还有多远”?
14:10 高策从 AI 基础设施转向 Personal Agent:模型能力不再是唯一瓶颈。
17:01 先服务 AI 重度用户,还是从普通人愿意交出去的事情找起?
19:31 为什么最早用上个人 Agent 的,往往是那些特别忙、又愿意折腾的人?
22:27 Today 的一天:简报、日程、团队协作,以及下班后的一束花。
25:31 工作和生活本来就混在一起,个人 Agent 与办公 Agent 会走向融合吗?
28:55 豆包、千问也会接入干活能力,Today这样的独立产品还有什么机会?
30:10 市场目前仍小、产品尚未验证,大厂何时会真正重兵投入?
32:22 给助理起名字、赋予身份,会让它更好用,还是只增加拟人感?
35:34 养过一群 Agent,为什么最后希望用户只需要面对一个助理?
三、记忆篇:拿到了上下文,怎样真正理解一个人?
41:18 邮件、日历、手机里都有信息;同样的上下文,为什么不同产品读出的东西不一样?
44:28 Today 想怎样把记忆和主动服务接起来?
52:17 人会换工作、结婚、生孩子,旧记忆什么时候应该更新?
57:19 四千封未读邮件:“经常出现”和“真正关心”是两回事。
59:15 “小孩发烧了怎么办”:Agent怎样分清一家人的身份与健康信息?
01:02:43 意图识别、任务路由能否交给更快更便宜的模型?
四、主动篇:从推送一条消息,到替你办完一件事
01:04:56 想要做好Person AI,理解模型、Agent 框架和产品的人都稀缺
01:07:21 不同任务怎么选模型?表现、速度、成本之外,还有什么会影响体验?
01:08:53 没有记忆的主动容易变成骚扰;只有记忆,又只是一本档案。
01:09:45 Today现在会怎样主动出现?信息推荐和跨场景发现,有哪些真实例子?
01:10:00 主动服务像两种下属:一个等你派活,一个知道什么事对你重要。
01:11:28 早晚报、事件提醒、任务推荐:怎么判断什么时候该出现、什么时候该闭嘴?
01:13:40 AI 整理完会议又生成八项待办,为什么不能顺手把活干了?
01:15:14 从提醒、准备、确认到执行:Agent 最终能在多大程度上自己动手?
01:16:47 好的个人助理,首先得学会少说废话。
五、竞争篇:大厂会来,创业公司靠什么留下?
01:18:26 Muse 有资金和分发优势,Instinct 与 Town 各有切口;Today 怎么选择?
01:21:55 Personal Agent 是短期过热、长期仍被低估吗?
01:24:30 创业公司的广度与深度:什么都能做,如何避免什么都做不透?
01:28:11 垂直场景更容易验证价值,Today 为什么坚持做横向的个人助理?
01:30:31 安排约会、发送邮件、跟进长期学习:哪些小事能让人先用起来?
01:36:32 一年以后,用户会怎样描述 Today?它究竟替人省下了什么?
📌【本期提及】
Town、Instinct、Grok Bot、Meta Muse、Today、Poke、OpenClaw、Manus、豆包、千问、元宝、微信、WhatsApp、Instagram、Slack、Stripe Link。
🎵【开场&结尾音乐】
开场&结尾音乐:朴树 - New Boy(出自朴树专辑《我去2000年》,1999年1月发布)
ℹ【关于「乱翻书」】
「乱翻书」是一档关注商业、科技和互联网的圆桌对话节目。关心How和Why,以及少有人注意到的What。内容主要方向是科技考古、行业观察和前沿思考,研究公司的兴衰循环,希望能够为你带来信息增量。
「乱翻书」主理人是潘乱,代表作品有《腾讯没有梦想》、字节跳动/快手早期关键节点的系列特写。
【图】▲Today中国版已于9月24日正式在国内首发上线
本期编辑:怀杭

小宇宙热评

共 23 条 · 按点赞排序
  1. SUKIlll TOP 1
    上海
    17

    为了体验更完善,我们工程师还在抓紧做最后一轮的回测🙌,下午六点会正式发布。

  2. 潘乱 TOP 2
    北京
    14

    录 Today 这期,最让我欣慰的一刻,是高策说:模型越来越强,产品经理的价值反而越来越大。我说你早讲这个啊,不然我都快以为自己没活干了。 他现在最想找的人,也挺能说明问题:懂模型怎么工作,懂 Agent 的架构和执行框架,还得懂一点产品,能把这几件事放在一起设计。Personal Agent 要处理的是一个不断变化的人,光把模型接上、把上下文喂进去,离“懂你、替你办事”还差很远。 这期聊 Today,也聊了不少这中间的难题。

  3. 山城制镜厂 TOP 3
    广东
    11

    因业务调整,QClaw即日起停止新用户注册,12月24日正式停运

  4. 崔亮
    北京
    9

    完全不考虑隐私问题吗?手机号注册 app+完整个人信息画像,一旦数据泄露了难以想象

  5. 无毛之辈
    上海
    8

    用了一晚上,先立个flag,以国内这种平台化互联网生态,这种personal agent连不上多少落地的应用,最后要么走出海路线,要么一开始做的目的就是等着卖给大厂

  6. 晨煊-
    北京
    6

    Today 用了两天,也没干啥正事,就是把即刻发表过的观点搬过去,让 Today 给 review 了一下,2300 万 token 用完了。这让我想起一个说法,token 并不像电或者水,因为大城市里的你,开闸得到的电,或者水是同质的,没差别。但 token 在各大模型平台上,以至在各 agent 里,效率是大不同的,可以差出数百倍。

  7. 柚子能不放糖么Alex
    上海
    4

    上手用了一下,觉得这个东西不可能让小厂来做,因为它有太多的合规风险。没有大厂背书的情况下,我绝无可能把许多的隐私信息交出去。其实千问可以考虑一下 ,像Meta 收购 Manus一样,把 Today 给收购了。毕竟千问自己的产品力不太行

  8. wenh
    北京
    4

    04:00 说实话 proactive 和 memory 也并不是 today 第一家,甚至不是 muse 第一家… 也是很早 agent 就有的特性

  9. Jupitertim
    北京
    3

    感觉没看到太多的壁垒

  10. 单涛大战王守强
    陕西
    3

    00:06 BGM选的好

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