主播
节目简介
来源：小宇宙
AI 问诊真的能帮你省心吗？深夜翻看症状、上传报告，越查越慌。本期节目中阿汤和医生，从自己作为患者和家属视角，以及医生视角聊 AI 的利与弊、误区与局限，分享术后、罕见病等真实案例，让你看到普通人在 AI 面前的焦虑与困惑，也告诉你当技术越来越强，我们如何保持清醒判断力。
阵容介绍
社交媒体
阿汤小红书视频播客：汤瀚森｜阿汤
子涵：DrZoe
翁一鸣：一鸣医生
吴斌：吴斌医生
合作及微信群
听友群请加微信：cheeseradio
合作事宜请加微信：tuenen87
时间轴
03:10 本期讨论框架说明：患者视角 vs 医生视角，不站队、不下结论
* 患者问诊视角：
03:51 任心开场立场：我是“AI降临派”，医疗平权时代已经到来
04:11 AI问诊的核心价值之一：无限耐心 + 平均水平以上的“医生”
05:01 这是站在“普通患者”角度的判断吗？
05:20 吴斌（患者视角）：有医疗知识的人，用AI反而更安心，但不会当处方
05:52 任心点破关键前提：AI问诊，对提问者的医疗素养要求极高
06:25 翁一鸣作为家属分享罕见病经历：AI在罕见病护理中的现实价值
06:55 罕见病困境：很多医生不了解，但AI能迅速整合全球信息
07:41 AI带来的“确定感”：在饮食、护理细节上给到极其具体的指导
08:22 但AI的局限开始显现：涉及是否手术、风险权衡时，答案并不“解渴”
08:56 医生能给的，往往是一句带情境的判断：“如果是我家人，我会怎么选”
09:40 共识初现：AI没有情绪价值，也无法真正共情
10:32 阿汤总结：AI答案全面但“没温度”，更像一份说明书
11:01 ICU医生补充：AI可用于就诊前的知识准备，弥补解释不足
11:36 但复杂疾病、亚型差异，AI只能给框架，给不了决策
12:28 AI更适合慢病管理与科普，而非动态、急重症判断
12:53 真实案例：医生拔智齿后持续疼痛，AI让人提前“慌”起来
13:13 反思：AI既可能减少漏诊，也可能放大焦虑
14:01 ICU尹子涵：AI与医生冲突的真实场景——患者更信AI
14:42 ICU视角：AI非常适合做“全量数据抓取与分析”
15:21 但ICU病人高度个体化，AI无法替代临床决策
16:10 关键判断：未来不是“无人的ICU”，而是“AI + 顶级医生”
16:43 更激进的观点：AI终将取代医生，只是时间问题
17:55 终极问题转向：当AI取代人类，我们该如何生活？
18:27 阿汤切回现实疑问：AI看诊到底靠不靠谱？
18:53 关键风险点：普通人不会“写病历”，提问本身就可能错
19:16 病情叙述能力，决定了AI回答的方向
20:17 变量太多：性别、年龄、职业、隐瞒史，都会改变推断结果
21:01 真实案例：同一位乳腺癌患者，不同AI给出相反建议
22:05 即便表达清晰，AI结论依然可能南辕北辙
22:39 实验性提问：术后能不能洗澡？不同问法，不同答案
23:17 任心点破机制：AI会顺着你的“潜在意愿”回答
24:00 专业问法 vs 普通问法，结论差距巨大
24:38 新现实：现在纠正家人，比纠正AI还难
25:28 模型、语料库、是否开源，都会影响AI问诊结果
26:23 另类场景：AI把脉、AI中医，与老中医结论高度相似
27:05 判断升级：AI的问题，可能只是“现在式”
27:29 研究引用：GPT-4 在诊断准确性上已超过医生 + AI组合
28:10 图表解读：AI稳定性更高，但上下限也更极端
29:19 算力决定一切：只要堆算力，AI就会出现“涌现”
29:53 现实提醒：目前研究仅限于GPT-4模型
30:23 AGI讨论：当AI拥有记忆与算力，是否必然超越人类
* 医生工作视角
31:20 吴斌（医生视角）：AI是工具，不是看病依据
32:01 使用边界：非本专业可参考，核心决策仍靠同行与文献
32:52 临床现实：AI像高级秘书，擅长提醒、拦截和归纳
34:25 优势与缺陷并存：机械，但能纠正人为疏忽
35:04 共识表达：慢病管理可用，急重症不能依赖
36:14 主持反思：AI对罕见病与复杂合并症，仍存在盲区
36:57 审稿真实案例：AI会随提问立场“反复横跳”
37:58 任心给出方法论：如何正确让AI读文献、当审稿人
39:04 影像科现状：AI早已深度介入，未来更偏向自动化
40:32 最终共识：机器干机器的事，人负责人的部分
*声明
本播客的内容仅代表个人观点，并不代表任何单位、供职机构等的立场，也不构成任何形式的医疗意见或建议等。本内容仅供健康科普使用，不能作为诊断、治疗的依据，请谨慎参考。未经本播客的授权，不得转载或使用播客节目中的任何内容（包括文字、图片、音频、声音、标识、logo等）。
禁止未经授权的任何商业或非商业目的而使用本播客任何内容、信息、对话、声音或数据等用于人工智能（AI）和机器学习（ML）的模型训练。
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时间轴
03:10 本期讨论框架说明：患者视角 vs 医生视角，不站队、不下结论
* 患者问诊视角：
03:51 任心开场立场：我是“AI降临派”，医疗平权时代已经到来
04:11 AI问诊的核心价值之一：无限耐心 + 平均水平以上的“医生”
05:01 这是站在“普通患者”角度的判断吗？
05:20 吴斌（患者视角）：有医疗知识的人，用AI反而更安心，但不会当处方
05:52 任心点破关键前提：AI问诊，对提问者的医疗素养要求极高
06:25 翁一鸣作为家属分享罕见病经历：AI在罕见病护理中的现实价值
06:55 罕见病困境：很多医生不了解，但AI能迅速整合全球信息
07:41 AI带来的“确定感”：在饮食、护理细节上给到极其具体的指导
08:22 但AI的局限开始显现：涉及是否手术、风险权衡时，答案并不“解渴”
08:56 医生能给的，往往是一句带情境的判断：“如果是我家人，我会怎么选”
09:40 共识初现：AI没有情绪价值，也无法真正共情
10:32 阿汤总结：AI答案全面但“没温度”，更像一份说明书
11:01 ICU医生补充：AI可用于就诊前的知识准备，弥补解释不足
11:36 但复杂疾病、亚型差异，AI只能给框架，给不了决策
12:28 AI更适合慢病管理与科普，而非动态、急重症判断
12:53 真实案例：医生拔智齿后持续疼痛，AI让人提前“慌”起来
13:13 反思：AI既可能减少漏诊，也可能放大焦虑
14:01 ICU尹子涵：AI与医生冲突的真实场景——患者更信AI
14:42 ICU视角：AI非常适合做“全量数据抓取与分析”
15:21 但ICU病人高度个体化，AI无法替代临床决策
16:10 关键判断：未来不是“无人的ICU”，而是“AI + 顶级医生”
16:43 更激进的观点：AI终将取代医生，只是时间问题
17:55 终极问题转向：当AI取代人类，我们该如何生活？
18:27 阿汤切回现实疑问：AI看诊到底靠不靠谱？
18:53 关键风险点：普通人不会“写病历”，提问本身就可能错
19:16 病情叙述能力，决定了AI回答的方向
20:17 变量太多：性别、年龄、职业、隐瞒史，都会改变推断结果
21:01 真实案例：同一位乳腺癌患者，不同AI给出相反建议
22:05 即便表达清晰，AI结论依然可能南辕北辙
22:39 实验性提问：术后能不能洗澡？不同问法，不同答案
23:17 任心点破机制：AI会顺着你的“潜在意愿”回答
24:00 专业问法 vs 普通问法，结论差距巨大
24:38 新现实：现在纠正家人，比纠正AI还难
25:28 模型、语料库、是否开源，都会影响AI问诊结果
26:23 另类场景：AI把脉、AI中医，与老中医结论高度相似
27:05 判断升级：AI的问题，可能只是“现在式”
27:29 研究引用：GPT-4 在诊断准确性上已超过医生 + AI组合
28:10 图表解读：AI稳定性更高，但上下限也更极端
29:19 算力决定一切：只要堆算力，AI就会出现“涌现”
29:53 现实提醒：目前研究仅限于GPT-4模型
30:23 AGI讨论：当AI拥有记忆与算力，是否必然超越人类
* 医生工作视角
31:20 吴斌（医生视角）：AI是工具，不是看病依据
32:01 使用边界：非本专业可参考，核心决策仍靠同行与文献
32:52 临床现实：AI像高级秘书，擅长提醒、拦截和归纳
34:25 优势与缺陷并存：机械，但能纠正人为疏忽
35:04 共识表达：慢病管理可用，急重症不能依赖
36:14 主持反思：AI对罕见病与复杂合并症，仍存在盲区
36:57 审稿真实案例：AI会随提问立场“反复横跳”
37:58 任心给出方法论：如何正确让AI读文献、当审稿人
39:04 影像科现状：AI早已深度介入，未来更偏向自动化
40:32 最终共识：机器干机器的事，人负责人的部分
*声明
本播客的内容仅代表个人观点，并不代表任何单位、供职机构等的立场，也不构成任何形式的医疗意见或建议等。本内容仅供健康科普使用，不能作为诊断、治疗的依据，请谨慎参考。未经本播客的授权，不得转载或使用播客节目中的任何内容（包括文字、图片、音频、声音、标识、logo等）。
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评价
空空如也
小宇宙热评
喜欢吃牛筋丸的杰哥
1个月前
广东
12
这期节目简直是我的互联网嘴替！我就是那种典型的“深夜越查越慌”体质。每次身体不舒服，第一反应不是去医院，而是先去搜症状，现在有了AI，更是直接问。结果往往是AI列出一堆可能性，从“没事”到“绝症”全都有，搞得我一整晚睡不着。节目里提到的那个“拔智齿后疼痛”的例子太真实了，AI为了严谨，会把所有罕见并发症都列出来，普通人哪受得了这个？这种“过度全面”反而成了焦虑的放大器。听完这期，我决定以后还是把AI当成“预习工具”，去医院之前看看大概是怎么回事，但绝不让它成为我的“主治医生”，不然真的要被自己吓死。
宝姐
1个月前
北京
7
汤老师好，各位医生老师好。我是聊天里提到的宝姐，我做了21基因检测，结论是化疗收益少，口服药就可以了。在整个病程期间，我个人体会是信念要坚定，并不是信医生或AI，而是信科学或宗教或玄学，其中没有优劣，信就坚信。既使坚信也会有摇摆的，是经验科学？前沿科学？或更多……医生也可以、AI也可以、亲人也可以、不固执、不偏执，做有科学依据，符合个人意愿治疗方案是最好的。祝主播及医生们新年快乐。谢谢！
HD257682t
1个月前
四川
6
可以看出来，这几个医生使用 AI 的水平差距也很大，使用得越好的人越觉得 AI 厉害，还把 AI 当成搜索引擎的人，觉得 AI 就那样
Eeeevaaa
1个月前
浙江
4
23:31 是的是的，刚开始用AI的时候，我就发现了。AI真的很会揣摩提问者的意图。于是我会习惯性用第三人称的视角来描述我的问题。因为如果我用第一人称来阐述我的问题，AI只会奉承我。
一肚子汽水
1个月前
北京
2
这期是真的说到了我的心坎里 AI不会问 ，等于全错
兔Nn
1个月前
北京
2
久违的群聊🤪
Ragwll
1个月前
贵州
1
18:10 2049年，努把力应该能活到那个时候。到时看预测是否准确
沧海一声笑_0zH2
1个月前
陕西
1
Deepseek的确没温度， Gemini温度很不错
Absurdity
1个月前
奥地利
1
围棋的ai不是靠穷尽枚举。围棋的可能性太大、极大、根本没有办法穷尽。不像象棋，围棋ai的reinforcement learning用了蒙特卡洛，优化了在可能性空间的搜索，不需要遍历所有可能，但也形成了有效的战略。
苏苏慕溪
1个月前
福建
1
04:05 AI诊断只能作为辅助，甄别和确诊复杂病情还是需要有经验的医生进行。人的辨识力和思考力是不可替代的
虞长青
1个月前
新疆
1
相信生活会越来越好，相信一切新的问题都能被解决，大胆拥抱未来。
yesand好的
1个月前
山西
1
请问对于普通人来说 在前期问诊用哪个ai 更好一些 谢谢
银心
1个月前
北京
1
之前看公众号有一句非常有攻击力的话，我非常喜欢，节目里不敢说，放这里“因为AI没有被请去吃过饭，没有拿过讲课费，也不需要为了维护学协会的关系而对某些新疗法嘴下留情，虽然注意力会被提问方式法影响，但是，毕竟不像人类，那么容易被影响。”
辣辣lalalala
1个月前
云南
1
但是现实是，大多数看过的医生中不仅不能提供任何情绪价值，多问两个问题就没耐心，而且还会怼患者，“教育”患者。认为患者的问题都是“无知”
Haomilton
1个月前
江苏
1
一般来说杂志社还是会要求审稿人不要把代审稿件直接全文喂给ai
Sophie_K37K
1个月前
浙江
1
12:08 10:03 讲个我自己AI问诊的情况，我体检前，把我的基本情况和近期发生的比如献血，不适等，告诉AI， 让它提示除常规的体检项目外，需要增加的体检内容。它提示，因献血离体检过短，会出现某些血液指标的异常。但这个是正常现象，不需要担心。它根据我的年龄，让我增设骨密度检查和维生素D的检查。检查的结果是我发给了AI， 它整体解释一遍外，督促我立刻就诊维生素D3严重缺乏的情况。我就诊了两个医生，没有配给我维生素D3。一个只给我配一瓶含低剂量D3的钙片，我并不缺钙。另外一个更夸张，让我吃得严重骨质疏松的人才需要吃的那种药。所有配的药跟维生素D3没有关系，也没有让我自行进行补充。我只能再问AI， 它给了一套补充方案。每天4000IU配合每天600毫升钙片，3个月后复查，如果到达指标就减到1000IU。3个月后复查，已经升到正常范围内。我现在按他的要求继续服用，半年后再复查。
Melody_Il2r
1个月前
四川
0
这段自创优秀～
Vickyyyyy
1个月前
上海
0
26:09 其实对于子涵医生提及的这个情况，特别常见😂😂站在医生的角度，除了凭借自己专业知识，经验，还有就是个体化差异进行诊断。而病患，大多数并非科班出生，只能把自己情况“喂养”给AI，然后得到结论。两者肯定有区别，这个时候可能就会花费医生大量的“沟通成本”。当然，如果沟通成功还好，结果双方如意。往往担心是未果~
当然，医生提及到AI会根据提问者提问的语气给到对方想要的回答。说真的，这个是我没想到的。我一直认为AI都是纯理性输出，不带个人色彩。经此一遭，我后续可以观察一下👀
此外，阿汤哥说到“大部分人不知道如何描述自己身体的不适感”，这一点我非常认同。不过，我最近在做一件事情“做生活的观察者”。用心去感受自己的生活细节，用生活中的某种情况去描述病症往往能让医生更加能理解。比方说我之前有腿部不舒服，但是这种舒服不是疼痛，我就想到一个很符合我的描述~抬起来像弹力带的拉伸，有牵拉感，但是没有断裂感。而放下以后就像膨胀以后立马泄气的气球，焉了，没办法立马撑住~😂😂😂
夏天的天
1个月前
广东
0
所以宝姐原来是银心老师的妈妈？
卷毛
1个月前
广东
0
23:13 今天刚好看到一个帖子，讲的是烫伤中美医生建议的不同，从换药次数，包扎方式，建议吃的东西几乎是完全相反，ai生成的内容取决于训练材料。另外我这两天用ai的时候发现同一个模型用英语和中文回答上也有显著区别，用中文问病总是会带着中医理论，用英语就不会，后面我强制让中文不加中医内容才好。其他非医学问题也是这样，提问语言对生成结果影响很大。
