当 AI 开始创造材料：深度原理贾皓钧的材料革命

本期《有点Yi思》的嘉宾：
贾皓钧 - 深度原理创始人
范超 - 蚂蚁战投投资总监
化学反应，是材料工业的底层语言。可现实是，材料研发至今仍高度依赖试错，一个新材料从实验室到量产，往往要走上五到十年。材料空间又大、路径又散，传统方法越来越接近瓶颈。AI进入这个领域，改变的就不只是效率，而是材料发现的方法本身。
深度原理做的，就是这件事。它把生成式AI、第一性原理计算和高通量实验接到一起，做出 Mira 平台，让材料研发从“靠经验猜结果”，变成“先设计、再验证、再迭代”。对贾皓钧来说，回国创业不是把论文搬回国内，而是把中国制造业最需要的底层研发能力，接上下一代AI工具。
这家公司成立不到三年，已经跑出近千万订单，并开始进入化工、日化原料、新能源电池等更具体的产业场景。对深度原理来说，创立公司的意义也不只是一门生意，而是在材料研发这件事上，重新建立一套更可复制、更可积累的产业能力。
《有点Yi思》第13期，我们和深度原理创始人贾皓钧、蚂蚁战投投资总监范超，聊材料研发为什么会在今天被AI重写，也聊一家 AI for Materials 公司，如何走向产业基础设施以及如何商业化。
图为：Mira推动下的真实实验室场景
图为：Mira智能体演示界面
⏰OUTLINE：
01:10｜从物理转向化学，主动寻找更接近产业的方向
09:14｜创业要“上得了书架，也得上得了货架”
11:33｜创业前“建议你先聊100个人”
14:55｜搭档不是“凑”出来的，是互补出来的
18:40｜用AI4S摆除“经验驱动”的事情
20:08｜招聘人才要让“TA在某方面强于我”
27:36｜3百万条数据，能把材料研发推到哪一步
30:51｜为什么必须自建高通量实验室
34:53｜第一批订单，验证未来的产业判断
40:51｜投资人看AI4S赛道会是未来的方向吗？
43:43｜中美在AI4S上的差距体现在哪些层面？
45:52｜“要切入切实的工业问题才有可能获得商业回报”
54:40｜靠生产力作为护城河的企业，或许会消失
01:00:48｜十年后，深度原理想成为一家什么样的公司？