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节目简介
来源：小宇宙
在互联网上关于AI将会取代大量工作的讨论有很多，但关于AI已经取代了哪些工作的讨论却很少。在这一期节目中，我们邀请到了一家AI咨询公司合伙人Botao，来讨论今天AI究竟已经取代了哪些岗位，以及哪些岗位是目前AI替代不了的。
AI 可以计算、总结、预测，却不能替人判断。在AI时代，真正稀缺的从来不是信息，而是对不确定性的理解、对价值的取舍、以及为结果承担责任的能力。
00:00 开场。
01:08 三位主播目前主要使用的AI服务：写论文、劳动价值理论、文本分析
04:13 Botao如何使用AI学中文
06:00 AI辅助装修、穿搭、以及心理咨询。
07:40 OpenAI 在雇佣大量心理学家训练GPT
09:49 Botao是如何帮助客户公司训练AI的：AI适合流程复杂和重复性强的工作
12:00 Botao如何用一个AI工具替代了10到15个人的岗位
14:45 今天AI在用更廉价的方式取代已存的数字化服务
16:25 AI如何帮助企业主进行战略决策：AI可以替代战略部吗？
18:20 AI时代更有价值的是收集数据的工作，如记者销售
20:48 AI只能替代有固定逻辑的岗位；企业AI化最重要的是数据化
23:51 AI化之后会把这个世界更加数据化。
25:24 AI化进程中数字化与数码化的区别
30:00 AI数据安全其实是AI化进程中很重要的忧虑：国与国之间的不兼容。
33:52 AI很难想出新的东西；今天很多AI公司面临训练数据不足的问题；
36:30 很多公司的战略咨询部其实是为老板的决策制造论据
39:35 应用层的破坏性创造：只要有1%的创新就够了。应用型AI通过微调减少人工智能的幻觉。
45:17 企业用AI预测未来代替创意总监的位置。
48:00 创造性破坏：AI的进步必然带来对现有利益集团的破坏。每次美国大选都是新旧利益集团的对抗。
52:40 AI化在战术上是创新的，但在战略上是保守的。AI过度依赖过去的知识来预测未来。
55:58 人工智能是终极的历史唯物主义产物。
58:39 真实的历史是无法预测的
01:00:04 我们现在要把AI变得更人性化：AI逻辑中增加冗余和不确定性。
01:01:30 AI时代文科的重要性会上升
提到的书
* Hawkins, J. (2021). A thousand brains: A new theory of intelligence. Basic Books.
* Popper, K. R. (1957). The poverty of historicism (Rev. ed.). Routledge.
* Schumpeter, J. A. (1942). Capitalism, socialism and democracy (3rd ed.). Harper Perennial Modern Thought.
（“创造性破坏”概念出处）
* Olson, M. (1971). The logic of collective action: Public goods and the theory of groups (Rev. ed.). Harvard University Press.
小彩蛋：我们现在还有播客的周边小徽章可以免费送给听友，想要的听友可以在博客主页加我微信。
AI 可以计算、总结、预测，却不能替人判断。在AI时代，真正稀缺的从来不是信息，而是对不确定性的理解、对价值的取舍、以及为结果承担责任的能力。
00:00 开场。
01:08 三位主播目前主要使用的AI服务：写论文、劳动价值理论、文本分析
04:13 Botao如何使用AI学中文
06:00 AI辅助装修、穿搭、以及心理咨询。
07:40 OpenAI 在雇佣大量心理学家训练GPT
09:49 Botao是如何帮助客户公司训练AI的：AI适合流程复杂和重复性强的工作
12:00 Botao如何用一个AI工具替代了10到15个人的岗位
14:45 今天AI在用更廉价的方式取代已存的数字化服务
16:25 AI如何帮助企业主进行战略决策：AI可以替代战略部吗？
18:20 AI时代更有价值的是收集数据的工作，如记者销售
20:48 AI只能替代有固定逻辑的岗位；企业AI化最重要的是数据化
23:51 AI化之后会把这个世界更加数据化。
25:24 AI化进程中数字化与数码化的区别
30:00 AI数据安全其实是AI化进程中很重要的忧虑：国与国之间的不兼容。
33:52 AI很难想出新的东西；今天很多AI公司面临训练数据不足的问题；
36:30 很多公司的战略咨询部其实是为老板的决策制造论据
39:35 应用层的破坏性创造：只要有1%的创新就够了。应用型AI通过微调减少人工智能的幻觉。
45:17 企业用AI预测未来代替创意总监的位置。
48:00 创造性破坏：AI的进步必然带来对现有利益集团的破坏。每次美国大选都是新旧利益集团的对抗。
52:40 AI化在战术上是创新的，但在战略上是保守的。AI过度依赖过去的知识来预测未来。
55:58 人工智能是终极的历史唯物主义产物。
58:39 真实的历史是无法预测的
01:00:04 我们现在要把AI变得更人性化：AI逻辑中增加冗余和不确定性。
01:01:30 AI时代文科的重要性会上升
提到的书
* Hawkins, J. (2021). A thousand brains: A new theory of intelligence. Basic Books.
* Popper, K. R. (1957). The poverty of historicism (Rev. ed.). Routledge.
* Schumpeter, J. A. (1942). Capitalism, socialism and democracy (3rd ed.). Harper Perennial Modern Thought.
（“创造性破坏”概念出处）
* Olson, M. (1971). The logic of collective action: Public goods and the theory of groups (Rev. ed.). Harvard University Press.
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小宇宙热评
赛赛嘶嘶嘶
2个月前
北京
3
笑死，我听下来只觉得拿人脑去给AI供电的日子也不是不可能。
大家提到了 know-how，我现在的理解里 know-how 就是内隐学习，即学习到的东西没有出现在意识层面。我们很多人都有这样的经验吧，有些事我们知道怎么做，但是提炼不出完整方法论。虽然我也不知道这些未被意识化的知识是怎么在人脑中存储的，但如果有天有人提出要直接把人脑接上算了，我是不会意外的。
另外我的一个意见是，把熊彼特的 creative destruction 和文化产业所说的“创意”放在一块讲，着实有些混乱。creative destruction 说到底还是生产方式层面的（技术范式、商业模式），动力有点接近（在我的理解里）中国高中课本里都会说的“资本家对超额剩余价值的追求”，或者说就是利润；脱离产业的文化层面的创新则有更多身体性的东西。（至于我们实际当下在经历的文化停滞又可以另开一章了，我现在倾向于这和平民主义脱不开关系的，这个流派）。
总之（其实也没啥总，下面说的和上面说的也没啥关系），我是对人和AI再这么交互下去会发生什么，就等着看戏了。有时候想想人真挺奇的，一方面 highly susceptible to 明确因果链条，“非理性 but are constantly rationalizing”，一方面又声称（目前看来可能也是真的）人相对 AI 的最大优势是情感和创意，某种程度上是规律/规范范畴之外的东西。只是对于后者能胜出，在一个极端重视可预测性和规模的资本主义框架下，我还是有点悲观啦。
说到这里就只觉得好日子没几年咯，大家马年吃好喝好，爱一点具体的人吧😤
咕哇呱
2个月前
陕西
3
56:18 这个暴论简直太有意思了，好在历史的随机性一直在对抗规律性，但不知道AI时代这种随机性还能不能延续
Maymayfly
2个月前
中国香港
2
给Botao打call
AAA张_O5D8
2个月前
浙江
2
ai带来的失业问题会非常严重。
Creo_en
1个月前
重庆
0
56:53 拉普拉斯妖吗
桂花巷
2个月前
天津
0
AI能够替代绝大多数重复的行政工作，例如周报、月报、分析报告等等…可能未来人类最大的作用，就是担责
小蜜一号
2个月前
北京
0
02:08 感觉最近的这两期节目是不是都开了1.25倍速啊？
