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节目简介
来源：小宇宙
这期番外，我们请到晶泰科技的温书豪，聊的表面上是 AI 制药，往里走其实是在聊另一件更有意思的事：为什么一群搞理论物理、量子信息和生物物理的人，最后会跑去做药，而且还真把这件事做成了一家全球头部公司。
这期最值得听的，不是“AI制药是什么”这种科普层答案，而是温书豪把这件事拆回到最底层之后，你会发现它根本不是一句“拿模型算药”那么简单。它背后要同时踩中好几个时间点：AlphaGo 之后AI开始进入工业界视野，云计算把算力调度变便宜，大药厂研发回报率掉到很难看的水平，产业焦虑真实存在；再加上波士顿这种生物医药和科研都极端密集的地方，以及几个底层世界观极其一致、又各自互补的合伙人，事情才真的开始转起来。
温书豪讲得最透的一段，是为什么晶泰后来能在这个赛道里跑出来。不是因为别人不懂AI，也不是因为比尔·盖茨投的薛定谔当年方向错了，而是因为很多理念其实很早就对了，只是当时算力、模型、工程条件都还没到位。过去很多算法更像辅助工具，因为你算得不够准，最后会带来大量假阳性；而现在一旦大模型、算力、量子层精度、云端资源和自动化实验真正连起来，算法就开始从“参考意见”变成“关键决策”。这也是这期最核心的判断：AI制药真正难的，不是把模型训出来，而是把物理世界、实验世界和硬件世界也一起接进来。
所以后半段这期又自然拐到了更大的话题上：教育该怎么变，AI 原住民会是什么样的人，为什么未来最稀缺的可能不是知识，而是品味；为什么在反全球化和高墙越来越多的时代，反而更应该去做那些“普世价值”最强的事，比如药和能源。因为真正能穿透周期、穿透国界、穿透摩擦的，往往不是最热闹的概念，而是所有人都真的需要的东西。
时间戳
* 00:00 为什么这一期要把AI视角拉到生物医药
* 01:25 温书豪是谁：为什么老许一直想请他来聊这件事
* 03:14 从中科院到MIT，两段博后之后为什么直接去创业
* 05:00 没去拿教职，反而直接跳进商业世界
* 07:51 一个搞理论物理的人，为什么最后跑去做生物医药
* 09:04 AlphaGo、云计算和药企回报率跌破5%，几个时钟为什么同时响了
* 11:12 波士顿为什么是做AI制药最适合起步的地方
* 12:21 三个搞物理的人，为什么会成为最合适的创业搭子
* 13:51 先在黑板上把公式写出来：物理人怎么判断一件事能不能做
* 14:28 为什么物理背景的创业者，特别相信确定性和推演
* 17:36 温书豪怎么理解“命中注定要做这件事”
* 18:57 晶泰和薛定谔最大的差别，不只是“更懂AI”
* 20:18 为什么老一代AI制药思路没错，只是生得太早
* 23:26 算得不够准时，假阳性为什么会直接毁掉药物判断
* 24:41 当算法从辅助工具变成关键决策，拐点就真的到了
* 27:34 为什么晶泰最早是从“晶体”这个物理问题切进去
* 28:55 为什么公司叫 XtalPi / 晶泰
* 40:28 从资本市场回看，AI制药这条线为什么开始越来越像大势
* 73:54 为什么未来教育不该只盯着常青藤、考试和标准答案
* 79:46 AI时代真正稀缺的，也许不是知识，而是品味
* 81:20 为什么麻木比愚蠢更可怕
* 84:20 人类会做白日梦，AI不会
* 85:27 反全球化时代，科学无国界还成立吗
* 89:46 越是复杂世界，越该做“普世价值”的事
* 91:31 为什么生物医药和能源这两条线，其实很难真正被高墙拦住
* 94:31 快一天上市，为什么就可能多救很多人，也多赚很多钱
* 96:56 为什么机器人和硬件会成为AI制药的下一层壁垒
* 98:49 硬件不只是执行器，它还是一个数据引擎
这期最值得听的，不是“AI制药是什么”这种科普层答案，而是温书豪把这件事拆回到最底层之后，你会发现它根本不是一句“拿模型算药”那么简单。它背后要同时踩中好几个时间点：AlphaGo 之后AI开始进入工业界视野，云计算把算力调度变便宜，大药厂研发回报率掉到很难看的水平，产业焦虑真实存在；再加上波士顿这种生物医药和科研都极端密集的地方，以及几个底层世界观极其一致、又各自互补的合伙人，事情才真的开始转起来。
温书豪讲得最透的一段，是为什么晶泰后来能在这个赛道里跑出来。不是因为别人不懂AI，也不是因为比尔·盖茨投的薛定谔当年方向错了，而是因为很多理念其实很早就对了，只是当时算力、模型、工程条件都还没到位。过去很多算法更像辅助工具，因为你算得不够准，最后会带来大量假阳性；而现在一旦大模型、算力、量子层精度、云端资源和自动化实验真正连起来，算法就开始从“参考意见”变成“关键决策”。这也是这期最核心的判断：AI制药真正难的，不是把模型训出来，而是把物理世界、实验世界和硬件世界也一起接进来。
所以后半段这期又自然拐到了更大的话题上：教育该怎么变，AI 原住民会是什么样的人，为什么未来最稀缺的可能不是知识，而是品味；为什么在反全球化和高墙越来越多的时代，反而更应该去做那些“普世价值”最强的事，比如药和能源。因为真正能穿透周期、穿透国界、穿透摩擦的，往往不是最热闹的概念，而是所有人都真的需要的东西。
时间戳
* 00:00 为什么这一期要把AI视角拉到生物医药
* 01:25 温书豪是谁：为什么老许一直想请他来聊这件事
* 03:14 从中科院到MIT，两段博后之后为什么直接去创业
* 05:00 没去拿教职，反而直接跳进商业世界
* 07:51 一个搞理论物理的人，为什么最后跑去做生物医药
* 09:04 AlphaGo、云计算和药企回报率跌破5%，几个时钟为什么同时响了
* 11:12 波士顿为什么是做AI制药最适合起步的地方
* 12:21 三个搞物理的人，为什么会成为最合适的创业搭子
* 13:51 先在黑板上把公式写出来：物理人怎么判断一件事能不能做
* 14:28 为什么物理背景的创业者，特别相信确定性和推演
* 17:36 温书豪怎么理解“命中注定要做这件事”
* 18:57 晶泰和薛定谔最大的差别，不只是“更懂AI”
* 20:18 为什么老一代AI制药思路没错，只是生得太早
* 23:26 算得不够准时，假阳性为什么会直接毁掉药物判断
* 24:41 当算法从辅助工具变成关键决策，拐点就真的到了
* 27:34 为什么晶泰最早是从“晶体”这个物理问题切进去
* 28:55 为什么公司叫 XtalPi / 晶泰
* 40:28 从资本市场回看，AI制药这条线为什么开始越来越像大势
* 73:54 为什么未来教育不该只盯着常青藤、考试和标准答案
* 79:46 AI时代真正稀缺的，也许不是知识，而是品味
* 81:20 为什么麻木比愚蠢更可怕
* 84:20 人类会做白日梦，AI不会
* 85:27 反全球化时代，科学无国界还成立吗
* 89:46 越是复杂世界，越该做“普世价值”的事
* 91:31 为什么生物医药和能源这两条线，其实很难真正被高墙拦住
* 94:31 快一天上市，为什么就可能多救很多人，也多赚很多钱
* 96:56 为什么机器人和硬件会成为AI制药的下一层壁垒
* 98:49 硬件不只是执行器，它还是一个数据引擎
小宇宙热评
hmpz4216
2天前
宁夏
2
太牛了，大佬，感谢分享。
