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来源：小宇宙
刚刚进行的腾讯云AI产业应用大会上，腾讯高级执行副总裁（CSIG CEO）汤道生与姚顺雨（腾讯首席AI科学家、ReAct架构提出者）进行了一场深度对谈。核心探讨了腾讯在AI时代的破局思路、大模型演进方向以及产品组织的变革：
1. 重新定义“AI下半场”的核心壁垒 姚顺雨指出，大模型现在已成为通用的“万能锤子”，所以核心矛盾不再是单纯找寻技术方法，而是寻找值得解决的真实通用问题。随着模型能力普适化，企业未来的竞争壁垒将不再是模型本身，而是对原始输入数据、真实用户行为以及独家上下文（Context）的掌握。
2. 推崇“模型与产品协同”与务实评测 腾讯反对盲目迎合行业的“刷榜”风气，主张建立基于真实业务场景和反馈的评测体系。通过内部“元宝”、ima等产品矩阵的协同作战，让做预训练的最强骨干下沉去帮产品做后训练，建立模型与应用的双向互信，利用矩阵优势实现数据的泛化与反哺。
3. 关注代码智能体与高性价比中小模型 腾讯下一代模型（Hy3 Preview）的演进并不迷信大模型的算法“秘密”，而是聚焦重构基础设施和评测体系。重点将攻坚具备图灵完备性的代码智能体（Agent）。此外，腾讯认为在中国市场，打造鲁棒性强的高性价比中小模型，其商业变现价值远大于耗费巨大成本只为提升一两个百分点的极限跑分性能。
4. 产品形态与组织的重构 技术变革同样要求组织升级。产品从“预设菜单”转变为“开放式交互”后，开发团队也需要向“极其扁平（3-5人小分队）”和“高度容错”转型。工程师的精力将被AI从敲代码中解放，转而聚焦架构设计与测试对齐。
最后，面对外界对“腾讯AI慢了”的质疑，汤道生回应称，AI是一场没有尽头的马拉松，腾讯丰富的产品业态和真实场景，将在长跑中提供巨大的底气。对话同期官方也发布了“腾讯效率智能体工具集”，旨在将大模型更深地融入进微信、企微等真实工作流。
1. 重新定义“AI下半场”的核心壁垒 姚顺雨指出，大模型现在已成为通用的“万能锤子”，所以核心矛盾不再是单纯找寻技术方法，而是寻找值得解决的真实通用问题。随着模型能力普适化，企业未来的竞争壁垒将不再是模型本身，而是对原始输入数据、真实用户行为以及独家上下文（Context）的掌握。
2. 推崇“模型与产品协同”与务实评测 腾讯反对盲目迎合行业的“刷榜”风气，主张建立基于真实业务场景和反馈的评测体系。通过内部“元宝”、ima等产品矩阵的协同作战，让做预训练的最强骨干下沉去帮产品做后训练，建立模型与应用的双向互信，利用矩阵优势实现数据的泛化与反哺。
3. 关注代码智能体与高性价比中小模型 腾讯下一代模型（Hy3 Preview）的演进并不迷信大模型的算法“秘密”，而是聚焦重构基础设施和评测体系。重点将攻坚具备图灵完备性的代码智能体（Agent）。此外，腾讯认为在中国市场，打造鲁棒性强的高性价比中小模型，其商业变现价值远大于耗费巨大成本只为提升一两个百分点的极限跑分性能。
4. 产品形态与组织的重构 技术变革同样要求组织升级。产品从“预设菜单”转变为“开放式交互”后，开发团队也需要向“极其扁平（3-5人小分队）”和“高度容错”转型。工程师的精力将被AI从敲代码中解放，转而聚焦架构设计与测试对齐。
最后，面对外界对“腾讯AI慢了”的质疑，汤道生回应称，AI是一场没有尽头的马拉松，腾讯丰富的产品业态和真实场景，将在长跑中提供巨大的底气。对话同期官方也发布了“腾讯效率智能体工具集”，旨在将大模型更深地融入进微信、企微等真实工作流。
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