科技巨头如何喂饱AI对电力的贪婪胃口 ？

《全球先锋报》专注于捕捉和解读科技、文化、军事与财经领域的全球热点新闻。真正的领先，来自思想的先行；真正的竞争力，在于认知的高度。

⸻

随着数据中心对能源的渴求不断增长，超大型科技公司正变得越来越“有创意”。

美国科技巨头们主宰着数字世界。然而，当它们在人工智能（AI）领域押下巨额赌注时，其宏图正受到现实世界的掣肘。芯片和数据中心设备（如变压器和开关装置）供不应求，导致价格飞涨和漫长的交付周期。更紧迫的问题是能源的获取——公用事业公司难以满足硅谷的用电需求。7月24日，美国总统唐纳德·特朗普发布了一项“AI行动计划”，其中直言：美国能源能力的停滞已成为国家“AI主导地位”的威胁。那么，科技巨头们是如何应对日益恶化的电力短缺问题的呢？

由于Alphabet、亚马逊、微软和Meta等“超大型科技公司”制定了愈发雄心勃勃的AI计划，用电需求正急剧上升。7月23日，谷歌母公司Alphabet宣布，将2025年的资本支出再提高100亿美元，达到850亿美元。这使得上述几家公司的年度总支出预计达到3220亿美元，而四年前还只是1250亿美元。这些资金大部分投入到更大、更耗电的新一代数据中心中。Meta首席执行官马克·扎克伯格最近宣布的“普罗米修斯计划”（Project Prometheus），将在路易斯安那州打造一个数据中心集群，占地几乎与曼哈顿岛相当。

这些新设施对电力的消耗前所未有。一机架的AI芯片服务器所需电力是几年前非AI服务器的10倍左右。劳伦斯伯克利国家实验室的一项研究发现，2023年美国数据中心消耗了176太瓦时（TWh）的电力。到2028年，这一数字预计将升至325TWh至580TWh，占全美用电量的7%至12%，其中约一半来自这些超大型科技公司。

AI的不断演进进一步加剧了复杂性。目前，大部分计算力用于训练AI模型。随着技术日益普及，推理任务的比重将上升，也就是AI系统对用户请求作出回应。为缩短响应时间，业内普遍认为推理型数据中心需要靠近终端用户部署。然而，在城市附近寻找可用土地和电力资源变得更为困难。

面对电力短缺，美国科技巨头们正转向“次优地带”，一位前高管表示。诸如弗吉尼亚州北部这样的首选地，因税收优惠、靠近高容量光缆等优势，早已布满数据中心。而如俄勒冈州希尔斯伯勒、俄亥俄州哥伦布等新兴数据中心聚集地，也正在逼近饱和状态。房地产公司CBRE的帕特·林奇表示，即使是计划于2028年完工的新设施，现在也已被预订一空，空置率接近历史最低。

另一策略是与较小竞争对手合作。今年6月，谷歌宣布将向AI云计算公司Core Weave租用数据中心容量，该公司此前已与微软签署了一份为期五年、价值100亿美元的类似协议。这些“新云（neocloud）”部分是将曾用于加密货币挖矿的设施重新利用。

科技公司们还在大范围搜索电力新来源。亚马逊网络服务（AWS）曾计划从发电公司Talen Energy收购并开发一个核能数据中心，但监管机构因担心抬高当地居民电费而叫停交易。7月15日，谷歌宣布斥资30亿美元从宾夕法尼亚一座水坝购买水电。科技巨头们也越来越多地直接主导电力项目，不仅包括与电力公司签署购电协议，还涉及在数据中心内部自建发电能力，以降低对电网的依赖。

电力公司Bloom Energy的一项调查显示，数据中心负责人预计到2030年，将有27%的数据中心具备现场发电能力，而2023年这一比例仅为1%。谷歌去年12月与开发商Intersect Power签订了一份200亿美元的协议，共同建设一个包含太阳能电站和储能设施的数据中心。Meta的普罗米修斯项目部分用电将来自现场提取的天然气。

科技巨头们的“用电焦虑”也在推动新型能源技术的出现。谷歌与初创公司Kairos Power签署协议，从2030年起提供小型模块化反应堆（SMRs）产生的核电；亚马逊则投资了另一家SMR公司X-energy。谷歌和Meta还签署了地热发电协议，利用地壳深处的热能。微软则在测试用氢燃料电池作为数据中心的备用电源。

灵活化电网设计也是保障电力供应的关键。杜克大学的泰勒·诺里斯指出，当前电力系统是为满足高峰需求设计的。例如，在德州一个炎热而晴朗的早晨，人们会集中开启空调设备。如果数据中心能在电力高峰时段自给电力（如动用电池或本地发电），就能在不加重负担的情况下让更多设备接入电网。

那些参与“电网灵活计划”的数据中心，可能在电网供电队列中优先排队。埃隆·马斯克旗下的x AI公司在孟菲斯的数据中心就参与了类似项目。研究机构Semi Analysis称，这使其获得了更快速的电力接入许可。科技公司们还在其他方面提供帮助，比如谷歌与电缆制造商CTC Global合作，协助公用事业公司和各州升级输电线路。

最后一种策略是“出海”。海湾国家的数据中心容量预计将大幅增长，得益于当地主权财富基金的大力投资。西班牙因拥有丰富太阳能资源，也成为热门地点。马来西亚原本是亚洲的数据中心新星，但7月1日起生效的针对数据中心的新附加费，可能使这些科技巨头却步。

选址和策略至关重要。超大型数据中心项目有时也会“翻车”。由OpenAI和日本科技投资巨头软银联合主导的“星门计划”（Project Stargate）据称因电力供应商和选址意见不一而遭遇挫折。曾在Meta任职、现为顾问的彼得·弗里德指出，在偏远地区建设高度定制化的AI训练数据中心，可能面临“资产搁浅”的风险。“我担心这些会变成无用资产。”他说。而考虑到未来两年AI的实际需求走势仍不明朗，即便是最先进的AI模型，也未必能给出明确答案。

⸻

人工智能的未来，不只写在代码里，更刻在电表上。

点一盏灯，留一声言，让微光汇成海。感谢收听《全球先锋报》。我们明天再见。