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来源:小宇宙
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通勤路上就听AI每周谈。AI每周谈,每周带你回顾上周AI大事
传送门 🔗https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/688a34636f5a275f1cba40fd
【目录】
本期的 10 篇论文如下:
[00:48] TOP1(🔥415) | 🧠 AI Can Learn Scientific Taste(AI可以学习科学品味)
[02:41] TOP2(🔥367) | 🧠 Demystifing Video Reasoning(揭秘视频推理机制)
[04:53] TOP3(🔥306) | 🏭 InCoder-32B: Code Foundation Model for Industrial Scenarios(InCoder-32B:面向工业场景的代码基础模型)
[06:57] TOP4(🔥248) | 🗣 SocialOmni: Benchmarking Audio-Visual Social Interactivity in Omni Models(SocialOmni:全模态模型中视听社交交互能力的基准测试)
[08:40] TOP5(🔥210) | 🧠 Bootstrapping Exploration with Group-Level Natural Language Feedback in Reinforcement Learning(强化学习中利用群体级自然语言反馈引导探索)
[10:38] TOP6(🔥191) | 🤝 Heterogeneous Agent Collaborative Reinforcement Learning(异构智能体协作强化学习)
[12:28] TOP7(🔥184) | 🧩 Utonia: Toward One Encoder for All Point Clouds(Utonia:迈向适用于所有点云的统一编码器)
[14:15] TOP8(🔥184) | 🎬 Helios: Real Real-Time Long Video Generation Model(Helios:实时长视频生成模型)
[16:46] TOP9(🔥184) | 🤖 MiroThinker-1.7 & H1: Towards Heavy-Duty Research Agents via Verification(MiroThinker-1.7与H1:通过验证迈向重型研究智能体)
[18:47] TOP10(🔥171) | 🧠 Attention Residuals(注意力残差)
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小红书: AI速递
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[04:53] TOP3(🔥306) | 🏭 InCoder-32B: Code Foundation Model for Industrial Scenarios(InCoder-32B:面向工业场景的代码基础模型)
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[08:40] TOP5(🔥210) | 🧠 Bootstrapping Exploration with Group-Level Natural Language Feedback in Reinforcement Learning(强化学习中利用群体级自然语言反馈引导探索)
[10:38] TOP6(🔥191) | 🤝 Heterogeneous Agent Collaborative Reinforcement Learning(异构智能体协作强化学习)
[12:28] TOP7(🔥184) | 🧩 Utonia: Toward One Encoder for All Point Clouds(Utonia:迈向适用于所有点云的统一编码器)
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