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时长:
84分钟
播放:
1,834
发布:
3个月前
简介...
https://xiaoyuzhoufm.com
【本期主题】
《连锁反应》的第一期我们聊过“AI 时代,人们是否还需要学数学”?如今AI 大潮愈演愈烈,各类产品迭代不停, 我们一边担心AI工具对人的侵袭,一边又暗暗期待它的下一次飞跃。这一期,我们邀请两位创投领域的朋友,把问题拉得更远:当AI打破了知识的权威,人们需要怎样教育?AI时代下,教育范式又将出现哪些变化?
今天的节目依然有很多问题,“learn by doing”是人与AI之间学习的一个桥梁吗?“多邻国”app的风靡背后藏着哪些学习的开关?如果“学习意愿“是学习的必要条件,AI 可以塑造人的学习意愿吗?
在对话中,我们似乎厘清了教与学的关系,也试图给出了一些答案的选项。AI 确实能把学习效率拉满,但求知欲和创造力,终究要在人和人的互动里生长;AI削弱了知识的权威性、缩小了信息差,可真正的竞争力,反而藏在个人性格、悟性和风险偏好里。也许未来,教育不再执着于 “全面发展”, AI 帮我们补齐短板,让我们把更多时间留给兴趣和探索;甚至企业组织也得跟着调整节奏,才能跟上 AI 时代的脚步。
教育与学习,本就是伴随人一生的命题。希望今天的讨论,能帮你重新思考 AI 和学习的关系。欢迎大家订阅关注《连锁反应》,在评论区打点评论,分享你关于AI的思考。
【主播】
连长
养鸡
【嘉宾】
叶滨:小叶子音乐科技 创始人&CEO
鹿炳辉:华盖资本创始合伙人
【时间轴】
3:12 开聊!AI 与教育的发展趋势与挑战
5:05 创业者视角:为什么“多邻国”这类学习app可以激发学习的主动行为?
8:22 投资者视角:AI的出现使中文语境下的“教”与“学”边界逐渐模糊
12:19 使用AI提升信息归纳效率的同时,如何保持自己的独特认知?
19:49 用AI 补齐未知领域里基础认知这些短板,而非取代个人判断
23:08 案例:用AI辅助学习,寓教于乐,让学习变得更好玩儿
25:17 教育新范式:AI承担基础学习任务,释放时间培养学生的独特才能
30:25 洞察:AI可以提升教学效率,但无法解决学习者的学习意愿问题
34:42 讨论:现有教育体系下,利用AI工具弥补孩子短板,以赋予其个人兴趣的选择权
46:07 AI价值与人的价值边界:AI解决不了的问题用爱与关怀来解决
48:19 AI时代教育探索:通过任务驱动激发学生从“要我学”变成“我要解决问题”
53:27 比尔·盖茨《源代码》:项目式学习才是点燃学习兴趣的关键
58:15 Learn by Doing: AI搭场景+实践训练,“边做边学”创新学习路径
1:05:03 讨论:学习意愿、动力这些人具有的主观特质,可以被AI 设计培养出来吗?
1:11:36 连长之问:最近,你与AI交流的一个问题?以及你关于AI的思考?
·连长:如何调整企业组织形式,以顺应AI时代的变化?
·老鹿: AI工具价值显著,下一波跳跃将如何发生?
·叶滨: 发展AI与人类协作的教学模式
·养鸡: 探索AI在品牌商业化过程中的应用可能性
【节目中提及书籍】
《源代码》【美】 比尔·盖茨
【本期音乐】
Family of theYear-《Hero》
PS:本期播客封面图由豆包生成,感谢豆包!
评价...

空空如也

小宇宙热门评论...
西北大龙虾
3个月前 北京
1
这是一个有点闷热的下午。北大哲学系和清华电子系的两位,在一开始坐下,就把学习和教育做了很清楚的区分,到最后,话题落到了教育的使命,和学习的驱动力。原本我们是把AI当作明线来设计的,慢慢的,AI却变成了聊天的隐线,人原来一直都是最大要素
叶滨
3个月前 北京
0
AI越强大,来自于人的情感支持越有价值
bieshalaisha
3个月前 浙江
0
七个习惯?
Roseandi
2个月前 河南
0
coldplay首尔场同好哈哈哈哈哈
Carina小静
2个月前 北京
0
哈哈哈哈养鸡学习英语的氛围tql
JessZh
2个月前 澳大利亚
0
自驱力感觉天生成分非常高
JessZh
2个月前 澳大利亚
0
有意思的一期 期待更多AI相关的内容 无论是从开发者角度还是用户角度
muffinbutt
2个月前 北京
0
1:09:53 确实 感觉用duolingguo学习语言很容易 ,但效果一般
云岭奇光
2个月前 河北
0
Nir Zicherman: 当我第一次向别人描述Oboe时,我会说:“我想创建有史以来最高效、最个性化的教育平台。” 在实践了几个月后,我替换了一个词:“我想创建有史以来最高效、最个性化的学习平台。” 这是一个微妙的变化,也与我思维的转变相呼应——教育和学习是两码事。 学习就是拓展一个人对世界的理解。教育是一个以学习为既定目标的体系。然而,教育实现这一目标的方式往往受制于同样强烈的经济动机,即对所有学生一视同仁,强迫学生学习他们可能并不喜欢的科目,并以某种标准化的方式评估学生的技能。 《魔鬼经济学》作者史蒂芬·列维特(Steven D. Levitt)在最近的一次采访中对此有个很好的解释:“在一个你无法预知五年后或二十年后自己会从事何种工作的世界里,在一个如此多的知识唾手可得的世界里,把脑袋塞满事实和公式并非应对未来的良策……但体系很难跟上步伐,部分原因在于这个体系建立在评估之上,建立在打分之上。” 我们希望未来的学生“受过教育”吗?我想,是希望他们“学习”。更重要的是,我们希望他们“热爱学习”,也希望他们拥有好奇心,就像我在20岁出头开始自学如何从零开始开发软件时发现的那种好奇心,以及我在30岁出头开始认真投入写作时的那种好奇心。 我担忧的是,教育亟需重新定义,希望它能重新找回最初的目的:学习。但我对这样的前景会感到兴奋:如今知识的免费获取无处不在,这可能意味着学习道路上的障碍最终会消失。 在这个人人皆可获得一切的世界里,我们有理由让每个学生都热情地探索那些激发好奇心的事物。那也许不是莎士比亚或罗马历史,而是拆收音机、种植园艺、弹奏尤克里里,或是发明新的棋盘游戏。 这或许是我们从未想过的教育。但话说回来,这跟教育无关,不是吗?这关乎学习。
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