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节目简介
来源：小宇宙
🎙《灯下白》EP27 Yoyo & 迟未晚
嘉宾：Yoyo
交通智能调度行业产品经理。因为亲身经历腺肌症、长期求医与激素治疗，开始关注女性激素监测与可穿戴设备，希望用AI与智能硬件，让更多女性更早理解自己的身体变化。
嘉宾：迟未晚
上市公司AI产品负责人，负责企业AI落地与AI产品实践。长期关注AI Coding、AI产品设计与企业级AI应用，在本次黑客松项目中主要参与产品规划、软件功能设计与AI协作落地。
主持人：吴熳
在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人
本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！
🪝本期故事
两个产品经理，
第一次合作是在黑客松现场。
一个带着自己的药，
带着一摞检查单，
走向了队友。
一开始，大家甚至以为她是医药代表。
后来她讲完自己的故事，
所有人都沉默了。
因为那不是一个“产品需求”。
那是一段很长的求医经历：
背部牵拉痛，
转移性疼痛，
跑遍医院，
花光积蓄，
中医、西医、道医都试过。
最后才发现，
真正的问题来自一种很多女性都可能经历、
但很多人并不真正理解的病：
子宫腺肌症。
她们开始意识到，
女性的身体被激素影响太深。
情绪、疼痛、疲惫、月经、乳腺、子宫、卵巢，
这些变化常常发生，
却很少被准确记录、解释和看见。
于是她们在黑客松里做了一个项目：
一枚女性激素检测智能戒指。
它不仅记录数据，
也解释身体。
不仅监测雌激素，
也试图让女性的疼痛被理解。
这一期，我们聊的是：
两个女性产品经理，如何用AI和可穿戴设备，重新设计女性理解自己身体的方式。
💡本期你会听到
为什么女性激素监测会成为一个产品方向
腺肌症患者在就医过程中会遇到哪些困难
AI如何帮助黑客松团队快速完成产品原型
智能戒指如何从汗液中读取激素变化
为什么“冷冰冰的数据”需要被翻译成身体感受
“共情桥梁”和“AI哨兵”为什么是这个产品的核心
女性健康数据、隐私和信任会带来哪些挑战
产品经理如何用AI在短时间内完成高质量协作
🔥本期金句
真正好的产品，一定是从用户痛点里长出来的。
女性的身体，是一个非常精密的仪器。
被看见，其实就是被理解。
不要让冷冰冰的数据停留在数据本身。
女性为女性设计，细腻感本身就是产品能力。
⏱Shownotes
00:00-03:30
灯下白第一次双嘉宾：两个产品经理和一枚激素戒指
03:30-07:20
从背部疼痛到腺肌症，Yoyo的真实求医经历
07:20-11:00
女性为什么常常无法把身体不适和激素联系起来
11:00-15:00
黑客松现场，拿着药和检查单找到队友
15:00-18:30
从用户痛点出发，决定做女性激素监测智能戒指
18:30-22:00
Cola如何帮助团队快速生成产品界面和原型
22:00-26:00
从论文到硬件，激素检测的技术依据是什么
26:00-30:00
汗液、电流、电压和数字信号，智能戒指如何读取身体
30:00-34:00
为什么实验室可行，不等于生活中能立刻落地
34:00-38:00
生命律动、身体天气和激素曲线，产品首页如何设计
38:00-42:00
共情桥梁：用别人能理解的方式描述你的疼痛
42:00-46:00
AI哨兵：把身体数据整理成医生能看懂的报告
46:00-50:00
从智能手表到智能戒指，数据和感受之间还缺什么
50:00-54:00
亚洲女性动态雌激素数据库，为什么有必要
54:00-58:00
隐私、医疗合规和商业化，女性健康产品绕不开的挑战
58:00-01:02:00
产品经理五步法：需求、解决方案、商业模式、增长、壁垒
01:02:00-结束
女性为女性设计，AI如何让一个黑客松项目拥有真实温度
📖故事摘要
这一期，是灯下白第一次邀请两位嘉宾一起录制。
Yoyo和迟未晚第一次合作，
是在一场黑客松里。
她们做的项目，
叫女性激素检测智能戒指。
听起来像一个很“未来”的产品。
但它最早的起点，
不是技术，
而是疼痛。
Yoyo曾经有很长一段时间，
背部出现转移性的、牵拉性的、刺激性的疼痛。
她跑遍医院，
做过中医、西医，也试过其他方式，
却始终找不到真正的原因。
这件事严重影响了她的生活、工作，
甚至让她和家人的关系变得紧张。
后来，一个朋友从成都来北京看病。
朋友得的是腺肌症。
Yoyo第一次认真认识到这个词。
子宫腺肌症，
是一种很多育龄期女性都可能遇到的问题。
有些人症状很重，
有些人表现却很轻。
可能只是轻微痛经，
可能只是月经不调，
也可能是身体某个奇怪部位的牵拉痛。
但因为这些感受太日常，
太容易被忽略，
很多人会拖很久才去就医。
陪朋友看病之后，
Yoyo也根据症状去做了检查。
最后发现，
自己的疼痛也和这个病有关。
它牵拉到胯部的一根肌肉，
才导致背部出现各种奇怪的转移性疼痛。
真正麻烦的地方还不只是疼。
治疗过程中，
很多人需要服用激素类药物。
但激素不是一个简单的开关。
有人一天吃一片，
有人两天吃一片。
每个人都需要先吃一个疗程，
再去医院复查激素水平、B超和身体指标。
而在大城市的大医院，
挂号、抽血、检查、复诊，
一轮下来就要花很多时间。
更微妙的是，
有些激素药物本身是短效避孕药。
当女性需要在工作场合定时服药时，
还可能面临误解和尴尬。
如果同时有乳腺结节、甲状腺结节，
用药又要更谨慎。
因为女性身体很精密。
雌激素对某些器官有帮助，
对另一些部位又可能带来风险。
这就是她们想做这枚戒指的原因。
它不是为了炫技。
它想解决的是：
女性能不能更早知道自己的身体发生了什么。
在黑客松现场，
Yoyo带着药和检查单，
讲了自己的经历。
迟未晚和团队听完之后，
决定把这个真实痛点做成产品方向。
她们用Cola快速完成产品设计。
在传统流程里，
产品经理要先梳理需求，
再画草图，
交给设计师做UI，
再交给前端实现交互。
但黑客松时间非常短。
她们需要在高强度、短时间里做出高质量作品。
AI就成了整个团队的放大器。
从需求梳理，
到产品界面，
到路演PPT，
AI都参与其中。
迟未晚形容这个过程很像Agent协作：
有一个主Agent，
下面有不同的子Agent。
有人负责医学依据，
有人负责硬件调研，
有人负责软件设计，
有人负责宣发和路演。
最后所有内容再汇聚到一起。
为了让这个项目更可信，
她们也做了大量资料调研。
一方面研究市面上的智能戒指、手环、项链等可穿戴设备。
另一方面去Google Scholar、知网查医学工程相关论文。
她们看到，
斯坦福、伯克利等高校都有团队长期研究人体激素监测，
并试图把它转化成可穿戴设备。
在她们的构想里，
硬件可以通过前端传感器，
收集指尖汗液中的生物化学信息。
再把这些信息转化成电流，
放大后变成电压信息，
最后转换为数字信号，
提取身体激素的实时变化。
理论上，这条链路是成立的。
真正困难的是落地。
实验室里可以把传感器固定在汗腺较发达的位置，
持续稳定地收集信号。
但真实生活里，
戒指会移动。
每个人出汗情况不同。
有些人汗液充足，
有些人很少出汗。
信号强弱、佩戴方式、传感器精度，
都会影响结果。
所以评委也质疑她们：
论文里这个方向已经研究很多年了，
为什么到现在还没有成熟商业化？
如果要做成戒指，
成本、精度、定价、合规，
每一关都很难。
她们也承认，
这确实是一个概念产品。
但这个概念很有价值。
因为它不是只有“数据”。
它真正打动人的地方，
是软件设计里的那种女性视角。
比如首页叫“生命律动”。
它不只是显示激素数值，
还像身体天气预报一样，
告诉你今天哪个激素处在峰值，
是否需要注意休息，
是否要避免剧烈运动。
比如“共情桥梁”。
它会把你的身体感受翻译成别人能理解的语言。
不是冷冰冰地说一个数值，
而是告诉你：
今天像阴雨转多云。
身体正在经历一场小雨。
你的疲惫感，
可能类似于负重5公斤徒步5公里之后的感觉。
它还会让其他女性的经验出现：
有人痛经时热敷加布洛芬，
一小时后缓解。
有人在排卵期也会疼。
这些描述不只是信息。
它们是一种看见。
当一个女性终于能准确描述自己的不适，
当她发现别人也有类似经历，
疼痛本身好像也会轻一点。
这就是这个产品里最细腻的部分。
女性为女性设计。
她们不只是想监测激素，
也想让身体被理解。
另一个重要功能叫“AI哨兵”。
它可以收集身体数据、症状记录、激素变化，
再整理成一份更严密的报告。
因为很多患者去看医生时，
很难精准描述自己的问题。
可能只会说：
我胯疼。
我背疼。
我没劲。
我情绪不稳定。
但医生需要更清楚的信息。
AI哨兵就像一个中间翻译器，
把身体数据、主观感受和周期变化，
整理成医生更容易理解的表达。
这其实像是用自己的身体数据做了一个RAG。
数据不是来自互联网，
而是来自你自己。
一个完整周期下来，
你就能看到激素、疼痛、情绪、睡眠之间可能的关系。
这会带来一种很重要的东西：
确定感。
对于长期病痛的人来说，
确定感本身就是一种安慰。
她们也聊到更大的愿景：
建立亚洲女性动态雌激素数据库。
因为不同人种的激素水平、变化曲线和身体反应，
可能并不完全一样。
如果欧美市场的数据和算法不能完全适配亚洲女性，
那就需要更多本土数据。
当然，这里也会带来新的问题：
女性健康数据非常敏感。
医疗合规、数据安全、用户信任、匿名协议、保险推荐、疾病预测，
每一步都需要慎重。
这也是她们清楚看到的挑战。
在这期节目里，
我们聊了一个非常特殊的AI项目。
它不是效率工具，
不是内容工具，
不是又一个通用Agent。
它是从一个女性真实的疼痛里长出来的。
是从一次求医经历，
一次黑客松合作，
一次“我们能不能让身体被看见”的追问里长出来的。
当AI和硬件结合之后，
真正重要的，
不是让数据变得更多，
而是让数据变得有意义。
让一个女性知道：
你的疼痛不是矫情，
你的情绪不是无缘无故，
你的身体正在说话。
而这一次，
终于有人认真听见了。
💬听众互动
如果有一枚戒指能持续记录你的身体变化，并把你的不适翻译成别人能理解的语言，你会愿意佩戴吗？欢迎在评论区聊聊。
嘉宾：Yoyo
交通智能调度行业产品经理。因为亲身经历腺肌症、长期求医与激素治疗，开始关注女性激素监测与可穿戴设备，希望用AI与智能硬件，让更多女性更早理解自己的身体变化。
嘉宾：迟未晚
上市公司AI产品负责人，负责企业AI落地与AI产品实践。长期关注AI Coding、AI产品设计与企业级AI应用，在本次黑客松项目中主要参与产品规划、软件功能设计与AI协作落地。
主持人：吴熳
在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人
本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！
🪝本期故事
两个产品经理，
第一次合作是在黑客松现场。
一个带着自己的药，
带着一摞检查单，
走向了队友。
一开始，大家甚至以为她是医药代表。
后来她讲完自己的故事，
所有人都沉默了。
因为那不是一个“产品需求”。
那是一段很长的求医经历：
背部牵拉痛，
转移性疼痛，
跑遍医院，
花光积蓄，
中医、西医、道医都试过。
最后才发现，
真正的问题来自一种很多女性都可能经历、
但很多人并不真正理解的病：
子宫腺肌症。
她们开始意识到，
女性的身体被激素影响太深。
情绪、疼痛、疲惫、月经、乳腺、子宫、卵巢，
这些变化常常发生，
却很少被准确记录、解释和看见。
于是她们在黑客松里做了一个项目：
一枚女性激素检测智能戒指。
它不仅记录数据，
也解释身体。
不仅监测雌激素，
也试图让女性的疼痛被理解。
这一期，我们聊的是：
两个女性产品经理，如何用AI和可穿戴设备，重新设计女性理解自己身体的方式。
💡本期你会听到
为什么女性激素监测会成为一个产品方向
腺肌症患者在就医过程中会遇到哪些困难
AI如何帮助黑客松团队快速完成产品原型
智能戒指如何从汗液中读取激素变化
为什么“冷冰冰的数据”需要被翻译成身体感受
“共情桥梁”和“AI哨兵”为什么是这个产品的核心
女性健康数据、隐私和信任会带来哪些挑战
产品经理如何用AI在短时间内完成高质量协作
🔥本期金句
真正好的产品，一定是从用户痛点里长出来的。
女性的身体，是一个非常精密的仪器。
被看见，其实就是被理解。
不要让冷冰冰的数据停留在数据本身。
女性为女性设计，细腻感本身就是产品能力。
⏱Shownotes
00:00-03:30
灯下白第一次双嘉宾：两个产品经理和一枚激素戒指
03:30-07:20
从背部疼痛到腺肌症，Yoyo的真实求医经历
07:20-11:00
女性为什么常常无法把身体不适和激素联系起来
11:00-15:00
黑客松现场，拿着药和检查单找到队友
15:00-18:30
从用户痛点出发，决定做女性激素监测智能戒指
18:30-22:00
Cola如何帮助团队快速生成产品界面和原型
22:00-26:00
从论文到硬件，激素检测的技术依据是什么
26:00-30:00
汗液、电流、电压和数字信号，智能戒指如何读取身体
30:00-34:00
为什么实验室可行，不等于生活中能立刻落地
34:00-38:00
生命律动、身体天气和激素曲线，产品首页如何设计
38:00-42:00
共情桥梁：用别人能理解的方式描述你的疼痛
42:00-46:00
AI哨兵：把身体数据整理成医生能看懂的报告
46:00-50:00
从智能手表到智能戒指，数据和感受之间还缺什么
50:00-54:00
亚洲女性动态雌激素数据库，为什么有必要
54:00-58:00
隐私、医疗合规和商业化，女性健康产品绕不开的挑战
58:00-01:02:00
产品经理五步法：需求、解决方案、商业模式、增长、壁垒
01:02:00-结束
女性为女性设计，AI如何让一个黑客松项目拥有真实温度
📖故事摘要
这一期，是灯下白第一次邀请两位嘉宾一起录制。
Yoyo和迟未晚第一次合作，
是在一场黑客松里。
她们做的项目，
叫女性激素检测智能戒指。
听起来像一个很“未来”的产品。
但它最早的起点，
不是技术，
而是疼痛。
Yoyo曾经有很长一段时间，
背部出现转移性的、牵拉性的、刺激性的疼痛。
她跑遍医院，
做过中医、西医，也试过其他方式，
却始终找不到真正的原因。
这件事严重影响了她的生活、工作，
甚至让她和家人的关系变得紧张。
后来，一个朋友从成都来北京看病。
朋友得的是腺肌症。
Yoyo第一次认真认识到这个词。
子宫腺肌症，
是一种很多育龄期女性都可能遇到的问题。
有些人症状很重，
有些人表现却很轻。
可能只是轻微痛经，
可能只是月经不调，
也可能是身体某个奇怪部位的牵拉痛。
但因为这些感受太日常，
太容易被忽略，
很多人会拖很久才去就医。
陪朋友看病之后，
Yoyo也根据症状去做了检查。
最后发现，
自己的疼痛也和这个病有关。
它牵拉到胯部的一根肌肉，
才导致背部出现各种奇怪的转移性疼痛。
真正麻烦的地方还不只是疼。
治疗过程中，
很多人需要服用激素类药物。
但激素不是一个简单的开关。
有人一天吃一片，
有人两天吃一片。
每个人都需要先吃一个疗程，
再去医院复查激素水平、B超和身体指标。
而在大城市的大医院，
挂号、抽血、检查、复诊，
一轮下来就要花很多时间。
更微妙的是，
有些激素药物本身是短效避孕药。
当女性需要在工作场合定时服药时，
还可能面临误解和尴尬。
如果同时有乳腺结节、甲状腺结节，
用药又要更谨慎。
因为女性身体很精密。
雌激素对某些器官有帮助，
对另一些部位又可能带来风险。
这就是她们想做这枚戒指的原因。
它不是为了炫技。
它想解决的是：
女性能不能更早知道自己的身体发生了什么。
在黑客松现场，
Yoyo带着药和检查单，
讲了自己的经历。
迟未晚和团队听完之后，
决定把这个真实痛点做成产品方向。
她们用Cola快速完成产品设计。
在传统流程里，
产品经理要先梳理需求，
再画草图，
交给设计师做UI，
再交给前端实现交互。
但黑客松时间非常短。
她们需要在高强度、短时间里做出高质量作品。
AI就成了整个团队的放大器。
从需求梳理，
到产品界面，
到路演PPT，
AI都参与其中。
迟未晚形容这个过程很像Agent协作：
有一个主Agent，
下面有不同的子Agent。
有人负责医学依据，
有人负责硬件调研，
有人负责软件设计，
有人负责宣发和路演。
最后所有内容再汇聚到一起。
为了让这个项目更可信，
她们也做了大量资料调研。
一方面研究市面上的智能戒指、手环、项链等可穿戴设备。
另一方面去Google Scholar、知网查医学工程相关论文。
她们看到，
斯坦福、伯克利等高校都有团队长期研究人体激素监测，
并试图把它转化成可穿戴设备。
在她们的构想里，
硬件可以通过前端传感器，
收集指尖汗液中的生物化学信息。
再把这些信息转化成电流，
放大后变成电压信息，
最后转换为数字信号，
提取身体激素的实时变化。
理论上，这条链路是成立的。
真正困难的是落地。
实验室里可以把传感器固定在汗腺较发达的位置，
持续稳定地收集信号。
但真实生活里，
戒指会移动。
每个人出汗情况不同。
有些人汗液充足，
有些人很少出汗。
信号强弱、佩戴方式、传感器精度，
都会影响结果。
所以评委也质疑她们：
论文里这个方向已经研究很多年了，
为什么到现在还没有成熟商业化？
如果要做成戒指，
成本、精度、定价、合规，
每一关都很难。
她们也承认，
这确实是一个概念产品。
但这个概念很有价值。
因为它不是只有“数据”。
它真正打动人的地方，
是软件设计里的那种女性视角。
比如首页叫“生命律动”。
它不只是显示激素数值，
还像身体天气预报一样，
告诉你今天哪个激素处在峰值，
是否需要注意休息，
是否要避免剧烈运动。
比如“共情桥梁”。
它会把你的身体感受翻译成别人能理解的语言。
不是冷冰冰地说一个数值，
而是告诉你：
今天像阴雨转多云。
身体正在经历一场小雨。
你的疲惫感，
可能类似于负重5公斤徒步5公里之后的感觉。
它还会让其他女性的经验出现：
有人痛经时热敷加布洛芬，
一小时后缓解。
有人在排卵期也会疼。
这些描述不只是信息。
它们是一种看见。
当一个女性终于能准确描述自己的不适，
当她发现别人也有类似经历，
疼痛本身好像也会轻一点。
这就是这个产品里最细腻的部分。
女性为女性设计。
她们不只是想监测激素，
也想让身体被理解。
另一个重要功能叫“AI哨兵”。
它可以收集身体数据、症状记录、激素变化，
再整理成一份更严密的报告。
因为很多患者去看医生时，
很难精准描述自己的问题。
可能只会说：
我胯疼。
我背疼。
我没劲。
我情绪不稳定。
但医生需要更清楚的信息。
AI哨兵就像一个中间翻译器，
把身体数据、主观感受和周期变化，
整理成医生更容易理解的表达。
这其实像是用自己的身体数据做了一个RAG。
数据不是来自互联网，
而是来自你自己。
一个完整周期下来，
你就能看到激素、疼痛、情绪、睡眠之间可能的关系。
这会带来一种很重要的东西：
确定感。
对于长期病痛的人来说，
确定感本身就是一种安慰。
她们也聊到更大的愿景：
建立亚洲女性动态雌激素数据库。
因为不同人种的激素水平、变化曲线和身体反应，
可能并不完全一样。
如果欧美市场的数据和算法不能完全适配亚洲女性，
那就需要更多本土数据。
当然，这里也会带来新的问题：
女性健康数据非常敏感。
医疗合规、数据安全、用户信任、匿名协议、保险推荐、疾病预测，
每一步都需要慎重。
这也是她们清楚看到的挑战。
在这期节目里，
我们聊了一个非常特殊的AI项目。
它不是效率工具，
不是内容工具，
不是又一个通用Agent。
它是从一个女性真实的疼痛里长出来的。
是从一次求医经历，
一次黑客松合作，
一次“我们能不能让身体被看见”的追问里长出来的。
当AI和硬件结合之后，
真正重要的，
不是让数据变得更多，
而是让数据变得有意义。
让一个女性知道：
你的疼痛不是矫情，
你的情绪不是无缘无故，
你的身体正在说话。
而这一次，
终于有人认真听见了。
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