时长：
10分钟
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84
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2天前
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本期的 15 篇论文如下：
[00:20] ⚡ Native Parallel Reasoner: Reasoning in Parallelism via Self-Distilled Reinforcement Learning（原生并行推理器：通过自蒸馏强化学习实现并行推理）
[01:04] 🧠 Beyond Real: Imaginary Extension of Rotary Position Embeddings for Long-Context LLMs（超越实数：用于长上下文大语言模型的旋转位置编码虚部扩展）
[01:54] 🎬 Unified Video Editing with Temporal Reasoner（基于时序推理的统一视频编辑）
[02:33] 🔍 DoVer: Intervention-Driven Auto Debugging for LLM Multi-Agent Systems（DoVer：面向LLM多智能体系统的干预驱动自动调试方法）
[03:24] 🎮 Voxify3D: Pixel Art Meets Volumetric Rendering（Voxify3D：像素艺术与体素渲染的融合）
[04:07] 🎬 Scaling Zero-Shot Reference-to-Video Generation（零样本参考到视频生成的规模化研究）
[04:39] 🧬 Distribution Matching Variational AutoEncoder（分布匹配变分自编码器）
[05:12] 🔭 Multi-view Pyramid Transformer: Look Coarser to See Broader（多视图金字塔Transformer：看粗以见广）
[05:47] 🎬 EgoEdit: Dataset, Real-Time Streaming Model, and Benchmark for Egocentric Video Editing（EgoEdit：用于第一人称视频编辑的数据集、实时流式模型与基准测试）
[06:25] 🖼 LongCat-Image Technical Report（LongCat-Image技术报告）
[06:50] 🎬 UnityVideo: Unified Multi-Modal Multi-Task Learning for Enhancing World-Aware Video Generation（UnityVideo：统一多模态多任务学习以增强世界感知的视频生成）
[07:36] 🔗 Relational Visual Similarity（关系视觉相似性）
[08:13] 🔬 On the Interplay of Pre-Training, Mid-Training, and RL on Reasoning Language Models（论预训练、中期训练与强化学习在推理语言模型中的相互作用）
[08:57] 🎥 ReCamDriving: LiDAR-Free Camera-Controlled Novel Trajectory Video Generation（ReCamDriving：无需LiDAR的相机控制新轨迹视频生成）
[09:30] 🚀 Beyond Token-level Supervision: Unlocking the Potential of Decoding-based Regression via Reinforcement Learning（超越词级监督：通过强化学习解锁基于解码的回归潜力）
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小红书: AI速递
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[01:54] 🎬 Unified Video Editing with Temporal Reasoner（基于时序推理的统一视频编辑）
[02:33] 🔍 DoVer: Intervention-Driven Auto Debugging for LLM Multi-Agent Systems（DoVer：面向LLM多智能体系统的干预驱动自动调试方法）
[03:24] 🎮 Voxify3D: Pixel Art Meets Volumetric Rendering（Voxify3D：像素艺术与体素渲染的融合）
[04:07] 🎬 Scaling Zero-Shot Reference-to-Video Generation（零样本参考到视频生成的规模化研究）
[04:39] 🧬 Distribution Matching Variational AutoEncoder（分布匹配变分自编码器）
[05:12] 🔭 Multi-view Pyramid Transformer: Look Coarser to See Broader（多视图金字塔Transformer：看粗以见广）
[05:47] 🎬 EgoEdit: Dataset, Real-Time Streaming Model, and Benchmark for Egocentric Video Editing（EgoEdit：用于第一人称视频编辑的数据集、实时流式模型与基准测试）
[06:25] 🖼 LongCat-Image Technical Report（LongCat-Image技术报告）
[06:50] 🎬 UnityVideo: Unified Multi-Modal Multi-Task Learning for Enhancing World-Aware Video Generation（UnityVideo：统一多模态多任务学习以增强世界感知的视频生成）
[07:36] 🔗 Relational Visual Similarity（关系视觉相似性）
[08:13] 🔬 On the Interplay of Pre-Training, Mid-Training, and RL on Reasoning Language Models（论预训练、中期训练与强化学习在推理语言模型中的相互作用）
[08:57] 🎥 ReCamDriving: LiDAR-Free Camera-Controlled Novel Trajectory Video Generation（ReCamDriving：无需LiDAR的相机控制新轨迹视频生成）
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