Album
时长:
58分钟
播放:
5,376
发布:
3周前
简介...
https://xiaoyuzhoufm.com
本期节目阵容堪称豪华!我们邀请了在清华大学攻读计算机专业大四的@格格、中科院上海营养与健康研究所的@雒博士,两位资深AI+领域的专家深度探讨了AI与医疗领域的未来融合,聊聊一些大家早已熟知但可能不明其意关键词#大模型 #多模态 #神经网络 #未来医疗 #生成式人工智能 。
从手术机器人到「视频理解」,再到细胞再生的突破,AI如何重塑医生的角色和医疗环境?本期我们聊到了创新药物的研发,甚至预测了AI如何辅助癌症诊断,提升医疗效率。尤其是,面对越来越多的技术突破,医生们将如何适应这一变革,如何与AI协作而非竞争?这期节目中我们试图站在AI时代的潮头,「预言」一个即将到来的全新医疗世界。
🕙 时间线:
01:55 嘉宾#1,她来自清华大学!
04:00 高考状元为何选择计算机系?👩🏼‍💻
06:15 「他们正想淘汰所有行业」
10:05 海啸即将到来,而我还待在舒适圈浑然不知🐳
12:35 初代医学AI的使用体验💁🏻‍♀️
18:05 如果你在这些领域工作,当心了!⚠️
23:05 一个胸外科医生会拿AI做什么
24:55 什么是「视频理解」👾
30:05 「如果能重来,我想学计算机」
34:00 哪些是AI最取代不了的职业
37:25 未来的医生,该如何做好准备?👨🏻‍⚕️
41:35 嘉宾#2,她来自中科院生命研究院!👩🏼‍💻
45:00 AI+医疗赛道上正在发生什么
49:15 多模态「算命」???
54:10 AI医疗的全面应用,离我们还有多远⛰️
我们有理由大胆展望,AI将在未来十年内深度融入医疗生态,成为科研与临床的共创伙伴!现阶段这可能让各个行业工作的人们感到慌张、焦虑甚至抗拒,但请张开双臂吧我的朋友,AI我们终将拥抱!
———————————————————————————
[片首曲] Вальс H.I.B.R
[片尾曲] Из-за острова H.I.B.R
[后期] @Kami
评价...

空空如也

小宇宙热门评论...
登_mzhv
2周前 四川
8
太浅了.. 没啥营养
DBA
3周前 湖南
4
主包主包,想听你们专门聊一期细胞和线粒体功能方面的主题😘
小晓涵
2周前 上海
3
08:23 一直是忠实听众,但这次,听了8分钟,对不起,真的听不下去了…
Captain鱼
3周前 上海
2
这小姑娘聊的很浅啊,不过对她这个年龄已经很厉害了
坚不可摧IT女超人
1周前 上海
1
1,还是得有人生阅历。否则聊起来非常单薄; 2. 中医的话题,两位医生只能打哈哈了,尴尬。如果味的数据逻辑就是错的,如何能做出正确的决策。3. 竟然还有一位嘉宾,介绍出场太晚了! 第二位嘉宾讲得非常有见解,应该早点出现。
Lansvague
3周前 北京
1
19:53 这里说的太好了👏🏻先不要提前焦虑 把AI当成工具 能在生活各个方面给予我们实在的帮助和提升效率才是最重要的~很多时候换个角度看问题 就会增加内心的幸福感🫶🏻
顾湘
3周前 上海
1
不可能的,你们太小看文艺创作啦
11_WffG
3周前 浙江
1
这个点更新是夜班睡不着吗🤔
恕33女战士
3周前 浙江
1
这个点更新可还行hhh明天早六起床通勤再来听
xxxxxxxzzzzx
3周前 辽宁
1
02:36 卧槽,牛逼啊,状元
史弟奋或斤
3周前 浙江
1
早上好☀️
马小牧_MooStudio
3周前 上海
1
52:59 AI中医和AI算命有啥区别,哈哈哈哈哈哈
知识海绵
3周前 广东
1
主播,豆包已经有 AI 播客了,你们怎么看待这件事?
四月天_cmZ3
1周前 山东
0
这个小姑娘太理想化了
任英贤
1周前 上海
0
来这催更🥹🥹🥹
珊水烧了瑚
1周前 江西
0
怎么也不更新了!等好久了!!!
蕉糖玛绮朵
3天前 河南
0
不知不觉已经22期了
蕉糖玛绮朵
3天前 河南
0
下期可以介绍一下医美么🙊
自由的水瓶2011
3周前 山东
0
早上淋巴结肿痛挺厉害,本来想去医院看看,听了这期播客想着试试互联网医生,付费问诊,按医生处方买了药,吃了两次,现在已经好了很多。这是第一次用互联网医生,实在太方便了😄
Augety_vLvx
3周前 湖南
0
后面聊着聊着开始学术讨论了😂
十二_QqMT
3周前 四川
0
22期听完啦,催更催更😃
史蒂夫叫布斯
3周前 安徽
0
52:58 感觉都还是太浅显了,下次换个实操的嘉宾吧😂
Alexis_0LWs
2周前 中国香港
0
主播们会在急诊室轮转吗?想听急诊室的故事😍
龙猫不见了
2周前 四川
0
呀,我也是新疆人,在外地听到新疆人好亲切。
蝗虫
2周前 湖北
0
清华学霸谈到中医ai的时候,主播咋忍住不笑的?
HD1033819p
2周前 上海
0
怎么说呢,嘉宾的建议很乐观积极向上,但是作为一个设计师,并且负责接口外包的人来说,举个🌰:去年我做 10 个活动包装,有 8 个需要发外包协同消化,外包效率并不算高,所以排期相应要延长,一个活动要给四周前期制作时间。但是今年公司已经推行 ai 工作流,并且这个流程成熟的非常的快,现在 10 个活动包装,最多有 1 个需要发外包协同消化,因为 ai 某些方面效率非常高,所以排期相应也缩短,一个活动可能只给两周前期制作时间。因为整体效率提升,需求方的需求也增加了,现在可能有 15 个活动包装,但外包需求没有增加。所以实际上结果:我的工作饱和度没有变,收入没有变,任务量增加,学习量增加。对外包团队来说,活变少,收入缩减。对老板来说,产量增加,成本降低,如果收益不理想可以继续缩减团队,压缩人力成本,继续卷科技。实际上即使某些方面变方便了,也不可能让你闲着,不会原来工作八小时,现在只工作四小时。活是永远也干不完的,如果活很容易被干完,那么优化也不远了
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