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时长:
56分钟
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109
发布:
1天前
简介...
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如果正在被野兽追赶,直觉会让我们的祖先毫不犹豫地钻进山洞保住性命,而没有了野兽追赶的现代人面对爆炸的信息时,又容易因直觉跌入认知陷阱。
怎么在现代生活里减少偏见、不被“忽悠”?答案之一可能是:用好数学。
我们学习数学和语文的时间几乎一样长,而和语文的广泛应用不同,一旦告别学生时代,多数人就对数学敬而远之——或许直到自己家里出现一位小学生。其实在凝固成公式和定理之前,数学是为了解决实际问题,它的用途比你想的要广得多,数学中也饱含浪漫故事,它本不该获得这样被疏远的命运。
本期嘉宾项舒杨博士毕业于欧洲最顶尖的数学研究实验室,她也是豆瓣上笔触温柔的科普作家“Charlotte”,希望用不带公式的文字展示数学的乐趣。她认为数学不是计算器能代劳的算术,而是一种看待世界的思维方式,能够帮助我们抵御偏见、识破谎言。
🌰本期人物🌰
项舒杨,巴黎皮埃尔和居里大学(现被并入索邦大学)LJLL 实验室数学博士,亚琛工业大学博士后、讲师,从事相对论与黑洞方向的数学研究。现为Lead Data Scientist,也是巴黎规模最大的机器学习 Meetup 的负责人,并长期参与数学科普及数学书籍翻译工作。
明月,果壳主编
🌰时间轴🌰
Part1 数学不是公式的坟墓
* 02:48 正态分布在成为公式之前,来自一个寻找小行星的浪漫故事
* 06:39 丢两颗色子猜数字,你就已经在进行一个小型的概率论研究了
* 10:06 乐高、《三只小猪》,都可以拿来实践排列组合
* 14:10 生病时琢磨扑克牌,让乌拉姆发现了研究中子在核弹中行为的方法,要允许无用的事发生
* 16:28 父母对数学的态度,会极大影响孩子对数学的兴趣
Part2 数学到底有什么用?
* 21:43 用贝叶斯量化对一件事的判断,结果可能会和直觉非常不同
* 24:09 人类不是用贝叶斯思考的动物,但不算复杂的计算就可以让你避免日常生活中的很多偏见
* 28:06 “什么年龄就该做什么事”,长辈这么说怎么办?懂数学就很容易反驳
* 32:38 简单的乘法,让威廉·哈维证明血液是循环的
* 33:41 请听题:体重不足的新生儿中,为什么母亲抽烟的新生儿存活率要高于母亲不抽烟的?
* 35:15 人类很喜欢归纳因果,但世界上没有那么多因果关系
Part3 有了AI,为什么我们还需要好好学数学
* 37:45 不是只有天才才能做数学,数学可以很日常
* 39:44 原本想学草坪管理,现在却成了搞AI的数学家,但确实不是每个人都适合数学专业
* 43:11 AI再先进,也无法替代人类的表达,数学也是一种表达
* 45:52 问题比答案本身更重要,总是顺着你的AI可能很危险,也需要一些对抗
* 50:39 舒杨推荐的书单
舒杨做的AI:你的天才女友们
书单:
* 《数学之美》,吴军
* 《为什么:关于因果关系的新科学》,[美]朱迪亚·珀尔(Judea Pearl)
* 《数学的雨伞下》,[法]米卡埃尔·洛奈(Mickaël Launay)
* 《量子力学,怪也不怪》,[英]菲利普·鲍尔(Philip Ball)
* 《算法之美:指导工作与生活的算法》,[美]布莱恩·克里斯汀(Brian Christian)/[美]汤姆·格里菲思(Tom Griffiths)
* Maths from Three to Seven,[俄] A. K. Zvonkin(这本说的是如何教三岁到七岁的小孩数学,中文译本明年三月出版,译者为舒杨)
本期嘉宾:项舒扬
主播:明月
后期:Yann
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