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【目录】
本期的 15 篇论文如下：
[00:32] 🔍 UniG2U-Bench: Do Unified Models Advance Multimodal Understanding?（UniG2U-Bench：统一模型是否推动了多模态理解的发展？）
[01:40] 🧩 Utonia: Toward One Encoder for All Point Clouds（Utonia：迈向适用于所有点云的统一编码器）
[02:21] 🔍 BeyondSWE: Can Current Code Agent Survive Beyond Single-Repo Bug Fixing?（超越SWE：当前代码智能体能否在单仓库缺陷修复之外生存？）
[03:00] 🔍 Beyond Language Modeling: An Exploration of Multimodal Pretraining（超越语言建模：多模态预训练的探索）
[03:53] 🧠 Beyond Length Scaling: Synergizing Breadth and Depth for Generative Reward Models（超越长度缩放：融合广度与深度以优化生成式奖励模型）
[04:40] 🎯 How Controllable Are Large Language Models? A Unified Evaluation across Behavioral Granularities（大型语言模型的可控性如何？跨行为粒度的统一评估）
[05:16] 🎬 Kling-MotionControl Technical Report（Kling-MotionControl技术报告）
[05:58] 🎬 Kiwi-Edit: Versatile Video Editing via Instruction and Reference Guidance（Kiwi-Edit：基于指令与参考引导的通用视频编辑）
[07:01] 🤖 Qwen3-Coder-Next Technical Report（Qwen3-Coder-Next技术报告）
[07:46] 🧠 PRISM: Pushing the Frontier of Deep Think via Process Reward Model-Guided Inference（PRISM：通过过程奖励模型引导的推理推动深度思考前沿）
[08:30] 🔍 InfoPO: Information-Driven Policy Optimization for User-Centric Agents（InfoPO：面向用户中心智能体的信息驱动策略优化）
[09:29] 🔬 Surgical Post-Training: Cutting Errors, Keeping Knowledge（手术式后训练：精准修正错误，稳固保留知识）
[10:14] 🎛 CFG-Ctrl: Control-Based Classifier-Free Diffusion Guidance（CFG-Ctrl：基于控制的Classifier-Free扩散引导）
[10:53] 🎬 NOVA: Sparse Control, Dense Synthesis for Pair-Free Video Editing（NOVA：稀疏控制与密集合成的无配对视频编辑框架）
[11:58] ⚡ Spilled Energy in Large Language Models（大语言模型中的能量溢出）
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小红书: AI速递
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[03:00] 🔍 Beyond Language Modeling: An Exploration of Multimodal Pretraining（超越语言建模：多模态预训练的探索）
[03:53] 🧠 Beyond Length Scaling: Synergizing Breadth and Depth for Generative Reward Models（超越长度缩放：融合广度与深度以优化生成式奖励模型）
[04:40] 🎯 How Controllable Are Large Language Models? A Unified Evaluation across Behavioral Granularities（大型语言模型的可控性如何？跨行为粒度的统一评估）
[05:16] 🎬 Kling-MotionControl Technical Report（Kling-MotionControl技术报告）
[05:58] 🎬 Kiwi-Edit: Versatile Video Editing via Instruction and Reference Guidance（Kiwi-Edit：基于指令与参考引导的通用视频编辑）
[07:01] 🤖 Qwen3-Coder-Next Technical Report（Qwen3-Coder-Next技术报告）
[07:46] 🧠 PRISM: Pushing the Frontier of Deep Think via Process Reward Model-Guided Inference（PRISM：通过过程奖励模型引导的推理推动深度思考前沿）
[08:30] 🔍 InfoPO: Information-Driven Policy Optimization for User-Centric Agents（InfoPO：面向用户中心智能体的信息驱动策略优化）
[09:29] 🔬 Surgical Post-Training: Cutting Errors, Keeping Knowledge（手术式后训练：精准修正错误，稳固保留知识）
[10:14] 🎛 CFG-Ctrl: Control-Based Classifier-Free Diffusion Guidance（CFG-Ctrl：基于控制的Classifier-Free扩散引导）
[10:53] 🎬 NOVA: Sparse Control, Dense Synthesis for Pair-Free Video Editing（NOVA：稀疏控制与密集合成的无配对视频编辑框架）
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