时长：
58分钟
播放：
2,651
发布：
1周前
主播...
简介...
📝 本期播客简介
本期我们克隆了：AI Engineer Workshop - Building Intelligent Research Agents with Manus
Manus 到底是什么？它被定义为一个“行动引擎”（Action Engine）。在本期节目中，Manus 团队成员 Ivan Leo 将带我们深入技术前沿，展示 AI 智能体如何不再仅仅停留于“给出答案”，而是像真人一样在各种应用中执行复杂的自动化任务。
你将听到 Ivan 现场演示如何利用 Manus API 在几分钟内构建出功能强大的 Slack 机器人、网页应用，并处理复杂的企业报销流程。从法语学习助手到自动抓取 70+ 活动信息的“粗野主义”网站，Manus 展示了其作为通用 Agent 的恐怖实力。无论你是开发者、产品经理，还是对 AI 自动化感兴趣的极客，这期节目都将为你打开 AI 智能体应用的新大门。
👨⚕️ 本期嘉宾
Ivan Leo，Manus 团队成员（现 Meta Superintelligence 成员）。他是一位资深的 AI 工程师，致力于构建能够自主执行任务的通用智能体。在本次工作坊中，他通过现场编码和深度 Demo，揭示了 Manus API 的核心能力与设计哲学。
⏱️ 时间戳
00:00 开场：欢迎来到跨国串门计划
什么是“行动引擎”？
01:57 重新定义 Manus：不只是聊天，更是执行任务的“行动引擎”
03:13 设计理念：到用户所在的地方去（Slack, Email, Browser, Office 365）
04:21 Demo 1：法语学习助手——AI 如何通过交互构建你的个人画像
07:05 Demo 2：浏览器操作器——让 AI 在你的本地浏览器里“跑腿”
08:34 Demo 3：从抓取到建站——几分钟内生成一个功能完备的 Web 应用
10:12 开发者福利：支持 Docker 镜像、Stripe 集成与 Redis 队列
Manus API 实战教学
11:50 API 入门：沙盒环境、计费逻辑与任务 ID 管理
15:12 异步生命周期：如何通过轮询（Polling）监控任务状态
19:30 文件与上下文：支持 PDF OCR、Base64 图片及 48 小时自动删除机制
25:07 进阶玩法：为什么 Webhook 是大规模构建 Agent 的最佳实践
构建一个“有手有脚”的 Slack 机器人
29:26 实战演示：利用 Modal 快速部署 Slack 机器人端点
33:52 多轮对话逻辑：如何利用 KV 存储实现线程记忆
44:41 复杂流处理：AI 如何识别发票、查询 Notion 政策并完成自动化报销
48:16 总结：把杂事交给 Manus，你只需关注核心业务逻辑
深度问答与未来展望
49:04 入门建议：先玩转网页版，再探索 API 沙盒
49:55 幕后故事：那个“粗野主义”风格网站是怎么迭代出来的？
51:47 隐私与安全：数据存在哪？谁能看到我的聊天记录？
52:33 趣味用例：用 Manus 抢订新加坡竞争最激烈的匹克球场
53:21 路线图：浏览器 API 授权、PPT 导出与长效记忆功能
🌟 精彩内容
💡 Manus：从对话到执行的跨越
Ivan 强调，Manus 的核心竞争力在于其“通用性”。它不是一个垂直领域的工具，而是一个自带沙盒环境、能写代码、能操作浏览器的通用 Agent。
“如果你构建的是一个通用的 AI agent，而不是垂直领域的产品，你能做的事情会多得多。”
🛠️ 开发者友好的 API 设计
Manus API 提供了与网页版完全一致的能力。通过提供独立的 Docker 镜像环境，开发者可以在上面安装任何库（如 Redis, BullMQ），这使得构建一个复杂的 MVP（最小可行产品）变得前所未有的简单。
🚀 现场演示：自动报销机器人
最令人惊叹的演示是，Ivan 展示了一个 Slack 机器人如何接收一张贝果店的收据图片，通过 OCR 提取金额，然后自主去 Notion 查询公司的报销政策，最后更新报销表格。整个过程无需人工干预，展示了 AI Agent 处理模糊任务的能力。
🔐 隐私与数据安全
针对开发者最关心的隐私问题，Ivan 明确表示：数据存储在美国，团队不会主动读取用户记录。只有在用户主动分享报错信息时，工程师才会介入调试。此外，API 上传的文件会在 48 小时内自动删除。
📈 未来路线图：记忆与多端对齐
Manus 正在开发“长效记忆”功能，让 Agent 能够记住用户的偏好。同时，很快用户就能通过 API 获得与 UI 界面一致的体验，例如直接导出 AI 生成的 PPT 或 PDF 报告。
🌐 播客信息补充
本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的
使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺；
如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight
本期我们克隆了：AI Engineer Workshop - Building Intelligent Research Agents with Manus
Manus 到底是什么？它被定义为一个“行动引擎”（Action Engine）。在本期节目中，Manus 团队成员 Ivan Leo 将带我们深入技术前沿，展示 AI 智能体如何不再仅仅停留于“给出答案”，而是像真人一样在各种应用中执行复杂的自动化任务。
你将听到 Ivan 现场演示如何利用 Manus API 在几分钟内构建出功能强大的 Slack 机器人、网页应用，并处理复杂的企业报销流程。从法语学习助手到自动抓取 70+ 活动信息的“粗野主义”网站，Manus 展示了其作为通用 Agent 的恐怖实力。无论你是开发者、产品经理，还是对 AI 自动化感兴趣的极客，这期节目都将为你打开 AI 智能体应用的新大门。
👨⚕️ 本期嘉宾
Ivan Leo，Manus 团队成员（现 Meta Superintelligence 成员）。他是一位资深的 AI 工程师，致力于构建能够自主执行任务的通用智能体。在本次工作坊中，他通过现场编码和深度 Demo，揭示了 Manus API 的核心能力与设计哲学。
⏱️ 时间戳
00:00 开场：欢迎来到跨国串门计划
什么是“行动引擎”？
01:57 重新定义 Manus：不只是聊天，更是执行任务的“行动引擎”
03:13 设计理念：到用户所在的地方去（Slack, Email, Browser, Office 365）
04:21 Demo 1：法语学习助手——AI 如何通过交互构建你的个人画像
07:05 Demo 2：浏览器操作器——让 AI 在你的本地浏览器里“跑腿”
08:34 Demo 3：从抓取到建站——几分钟内生成一个功能完备的 Web 应用
10:12 开发者福利：支持 Docker 镜像、Stripe 集成与 Redis 队列
Manus API 实战教学
11:50 API 入门：沙盒环境、计费逻辑与任务 ID 管理
15:12 异步生命周期：如何通过轮询（Polling）监控任务状态
19:30 文件与上下文：支持 PDF OCR、Base64 图片及 48 小时自动删除机制
25:07 进阶玩法：为什么 Webhook 是大规模构建 Agent 的最佳实践
构建一个“有手有脚”的 Slack 机器人
29:26 实战演示：利用 Modal 快速部署 Slack 机器人端点
33:52 多轮对话逻辑：如何利用 KV 存储实现线程记忆
44:41 复杂流处理：AI 如何识别发票、查询 Notion 政策并完成自动化报销
48:16 总结：把杂事交给 Manus，你只需关注核心业务逻辑
深度问答与未来展望
49:04 入门建议：先玩转网页版，再探索 API 沙盒
49:55 幕后故事：那个“粗野主义”风格网站是怎么迭代出来的？
51:47 隐私与安全：数据存在哪？谁能看到我的聊天记录？
52:33 趣味用例：用 Manus 抢订新加坡竞争最激烈的匹克球场
53:21 路线图：浏览器 API 授权、PPT 导出与长效记忆功能
🌟 精彩内容
💡 Manus：从对话到执行的跨越
Ivan 强调，Manus 的核心竞争力在于其“通用性”。它不是一个垂直领域的工具，而是一个自带沙盒环境、能写代码、能操作浏览器的通用 Agent。
“如果你构建的是一个通用的 AI agent，而不是垂直领域的产品，你能做的事情会多得多。”
🛠️ 开发者友好的 API 设计
Manus API 提供了与网页版完全一致的能力。通过提供独立的 Docker 镜像环境，开发者可以在上面安装任何库（如 Redis, BullMQ），这使得构建一个复杂的 MVP（最小可行产品）变得前所未有的简单。
🚀 现场演示：自动报销机器人
最令人惊叹的演示是，Ivan 展示了一个 Slack 机器人如何接收一张贝果店的收据图片，通过 OCR 提取金额，然后自主去 Notion 查询公司的报销政策，最后更新报销表格。整个过程无需人工干预，展示了 AI Agent 处理模糊任务的能力。
🔐 隐私与数据安全
针对开发者最关心的隐私问题，Ivan 明确表示：数据存储在美国，团队不会主动读取用户记录。只有在用户主动分享报错信息时，工程师才会介入调试。此外，API 上传的文件会在 48 小时内自动删除。
📈 未来路线图：记忆与多端对齐
Manus 正在开发“长效记忆”功能，让 Agent 能够记住用户的偏好。同时，很快用户就能通过 API 获得与 UI 界面一致的体验，例如直接导出 AI 生成的 PPT 或 PDF 报告。
🌐 播客信息补充
本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的
使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺；
如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight
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