【LLM】英伟达:风投思维,多线下注
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【LLM】英伟达:风投思维,多线下注

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来源:小宇宙
英伟达在用风投的方式押注开源模型
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英伟达为什么花钱做模型,再把成果开放给别人用?我们熟悉它卖显卡的生意,却很少认真看过它的模型布局。
这期《AI每周谈》继续【LLM】系列,聊聊“模型领域的红杉”。我的理解是,英伟达在赌:它自研的多个模型方向里,总会有一个长成规模空前的大生意。
沿着这笔下注,我们看看NVIDIA的三条开源模型路线:Nemotron支持企业AI Agent,Cosmos探索物理世界的生成与理解,Isaac GR00T帮助机器人把指令变成动作。开发者拿这些模型做出产品以后,英伟达能不能从新增的算力需求里赚回投入?
回看CUDA的长期建设,我们也讨论一个争议:AI可以帮助竞争对手追赶,英伟达会不会同样借助AI继续进步?今天的模型布局,又可能怎样进入下一代软件生态?
最后回到个人选择。风投式探索与芒格式集中下注,没有绝对的优劣。数学期望之外,还要考虑试错次数、失败成本,以及自己能等待多久。
本期关键词:英伟达 NVIDIA、开源大模型、Nemotron、Cosmos世界模型、Isaac GR00T机器人模型、AI Agent智能体、CUDA生态、GPU算力、红杉资本、风险投资、芒格、集中下注、数学期望。
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