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节目简介
来源：小宇宙
【本期课题】
AI原生终端
【栏目介绍】
在《产业观察》这档专栏里，我们会为你厘清不同产业的历史沿革，希望能够从中找到一些底层的规律。虽然当下变化迭起，但是所有新风口都有迹可循，不同产业的发展其实也有很多相似之处。
【免责声明】
本节目的所有内容并非旨在提供任何形式的建议，包括但不限于投资、税收、会计或者法律上的建议。
【本期嘉宾】
田洋，寅谱计算 创始人&CEO
【内容索引】
02:10 从计算神经科学到统计物理，再到华为从事科学计算与 AI 技术研究，这段跨界成长的经历对你而言有什么特殊的启发？
04:09 什么是计算神经科学？
05:38 构建“世界模型”或“物理模型”时往往涉及人的直觉物理，但人类的直觉物理有时也会出现偏差。物理规律究竟是如何在大脑中呈现的？它能解决当下机器人与物理世界交互的痛点吗？
07:56 本质上讲，所有生物在底层设计上都是有缺陷的；如果机器人想实现进一步突破，长期的演进方向或许不该再局限于“仿生”。
11:57 关于脑机接口，我们已经逐渐厘清几个核心步骤：锚定特定认知现象的控制信号环路；提取神经电信号；通过数学降维处理这些信号、抽取出核心组件，进而精准建模人类的真实意图。
15:18 为什么会选择创业？
19:49 AI 产业不可能一直停留在重投入的基建时代，其商业变现必然要从推理走向应用。训练端或许可以单靠 GPU（图形处理器），但到了端侧推理甚至部署 Agent（智能体） 的阶段，需要在固态硬盘（SSD）、内存、CPU（中央处理器）、GPU 之间进行海量的数据搬运，这意味着主板上的所有器件会变得越来越重要，也意味着系统整合、调度类芯片会变得越来越重要。
22:36 尽管服务器端有越来越多的新技术，但是在消费级的个人电脑（PC）市场，已经很久没见到真正意义上底层架构的颠覆性创新。
30:53 当下行业内热议的“AI 原生硬件”、家庭智能终端，以及 Mac mini 和各类“龙虾机”（OpenClaw设备），你怎么看待这些新兴概念与品类？
33:07 未来计算终端的产品形态大概率会走向这两类：一是随身携带的小型设备（Pocket端），未来将更强调交互体验；二是家用的大设备（桌面端），强调稳定性、高算力、小体积以及省电等。
37:40 寅谱即将发布的新产品，是在终端生态中的哪一个位置？
42:58 在底层技术上如何操作，才能在端侧硬件上兼顾更强的 AI 推理、游戏性能与图形渲染能力？
50:35 你觉得Mac mini 和“龙虾机”之后会如何发展？
55:31 现在用户在云端部署 AI 执行简单任务时，Token（词元） 成本往往超出预期。你认为未来算力会如何在端侧与云端进行有效分配，让用户在不消耗云端高昂成本的前提下，也能顺畅调用模型能力？
1:01:54 你们明年推出的ASIC（专用集成电路）芯片会有什么功能，以及未来可能会怎么迭代？
1:07:03 历史经验表明，每一次硬件能力与底层架构出现变化的时候，都会催生新的品牌巨头。假设 AI 正在推动端侧硬件进行架构重构，往后看十年，计算机品牌是否会迎来新一轮洗牌？
1:11:54 尽管 AI 非常聪明，但用户出于隐私数据安全性考量，往往不敢将掌握核心数据的手机完全交给它。因此，我们或许需要一台相对物理隔离、弱隐私关联的独立设备，专门承载 Agent（智能体）的日常交互。
1:18:07 为什么“龙虾”（OpenClaw）在中国的热度远超美国？它是AI应用的拐点吗？
1:23:03 未来一两年，家庭智能终端在国内外市场的规模大概是什么样的？
【相关文章】
文字版内容，可在峰瑞资本公众号查看。
【本期相关】
大厂卷入，「Agent 主机」，成了现在最热的赛道
介观尺度就是指介于宏观和微观之间的尺度；一般认为它的尺度在纳米和毫米之间。
AIoT是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。
I/O（英语：Input/Output），即输入/输出，通常指数据在内部存储器和外部存储器或其他周边设备之间的输入和输出。
PCI-E总线（外文名：PCI-Express）是由Intel公司提出的通用总线规格。
DDR=Double Data Rate双倍速率,DDR SDRAM=双倍速率同步动态随机存储器，人们习惯称为DDR。
高带宽内存（HBM）是由超微半导体和SK海力士发起的一种基于3D堆栈工艺的高性能动态随机存取存储器（DRAM）。
1:13:26 提到的企业：ClockworkPi
【往期链接】
Vol.204 产业观察38｜从英伟达200亿美元收购Groq看，中国AI推理芯片的机会在哪里
Vol.87 产业观察13｜光刻技术的替代选项，还是竞争对手：与葛海雄和邓萌萌聊纳米压印
Vol.116 产业观察18｜如何成为下一个英伟达：与Mackler季宇聊AI芯片的突围之路
Vol.154 产业观察26｜“DeepSeek开了第一枪，更值得期待的是AI普惠”：与季宇聊AI产业新机遇
【制作团队】
主理人：李翔、李丰
制作及统筹：张英海（13514156656）、峰小瑞（[email protected]）
如果你喜欢我们的节目，欢迎你分享到更多的地方，也欢迎你在我们的评论区留言交流。
AI原生终端
【栏目介绍】
在《产业观察》这档专栏里，我们会为你厘清不同产业的历史沿革，希望能够从中找到一些底层的规律。虽然当下变化迭起，但是所有新风口都有迹可循，不同产业的发展其实也有很多相似之处。
【免责声明】
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【本期嘉宾】
田洋，寅谱计算 创始人&CEO
【内容索引】
02:10 从计算神经科学到统计物理，再到华为从事科学计算与 AI 技术研究，这段跨界成长的经历对你而言有什么特殊的启发？
04:09 什么是计算神经科学？
05:38 构建“世界模型”或“物理模型”时往往涉及人的直觉物理，但人类的直觉物理有时也会出现偏差。物理规律究竟是如何在大脑中呈现的？它能解决当下机器人与物理世界交互的痛点吗？
07:56 本质上讲，所有生物在底层设计上都是有缺陷的；如果机器人想实现进一步突破，长期的演进方向或许不该再局限于“仿生”。
11:57 关于脑机接口，我们已经逐渐厘清几个核心步骤：锚定特定认知现象的控制信号环路；提取神经电信号；通过数学降维处理这些信号、抽取出核心组件，进而精准建模人类的真实意图。
15:18 为什么会选择创业？
19:49 AI 产业不可能一直停留在重投入的基建时代，其商业变现必然要从推理走向应用。训练端或许可以单靠 GPU（图形处理器），但到了端侧推理甚至部署 Agent（智能体） 的阶段，需要在固态硬盘（SSD）、内存、CPU（中央处理器）、GPU 之间进行海量的数据搬运，这意味着主板上的所有器件会变得越来越重要，也意味着系统整合、调度类芯片会变得越来越重要。
22:36 尽管服务器端有越来越多的新技术，但是在消费级的个人电脑（PC）市场，已经很久没见到真正意义上底层架构的颠覆性创新。
30:53 当下行业内热议的“AI 原生硬件”、家庭智能终端，以及 Mac mini 和各类“龙虾机”（OpenClaw设备），你怎么看待这些新兴概念与品类？
33:07 未来计算终端的产品形态大概率会走向这两类：一是随身携带的小型设备（Pocket端），未来将更强调交互体验；二是家用的大设备（桌面端），强调稳定性、高算力、小体积以及省电等。
37:40 寅谱即将发布的新产品，是在终端生态中的哪一个位置？
42:58 在底层技术上如何操作，才能在端侧硬件上兼顾更强的 AI 推理、游戏性能与图形渲染能力？
50:35 你觉得Mac mini 和“龙虾机”之后会如何发展？
55:31 现在用户在云端部署 AI 执行简单任务时，Token（词元） 成本往往超出预期。你认为未来算力会如何在端侧与云端进行有效分配，让用户在不消耗云端高昂成本的前提下，也能顺畅调用模型能力？
1:01:54 你们明年推出的ASIC（专用集成电路）芯片会有什么功能，以及未来可能会怎么迭代？
1:07:03 历史经验表明，每一次硬件能力与底层架构出现变化的时候，都会催生新的品牌巨头。假设 AI 正在推动端侧硬件进行架构重构，往后看十年，计算机品牌是否会迎来新一轮洗牌？
1:11:54 尽管 AI 非常聪明，但用户出于隐私数据安全性考量，往往不敢将掌握核心数据的手机完全交给它。因此，我们或许需要一台相对物理隔离、弱隐私关联的独立设备，专门承载 Agent（智能体）的日常交互。
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介观尺度就是指介于宏观和微观之间的尺度；一般认为它的尺度在纳米和毫米之间。
AIoT是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。
I/O（英语：Input/Output），即输入/输出，通常指数据在内部存储器和外部存储器或其他周边设备之间的输入和输出。
PCI-E总线（外文名：PCI-Express）是由Intel公司提出的通用总线规格。
DDR=Double Data Rate双倍速率,DDR SDRAM=双倍速率同步动态随机存储器，人们习惯称为DDR。
高带宽内存（HBM）是由超微半导体和SK海力士发起的一种基于3D堆栈工艺的高性能动态随机存取存储器（DRAM）。
1:13:26 提到的企业：ClockworkPi
【往期链接】
Vol.204 产业观察38｜从英伟达200亿美元收购Groq看，中国AI推理芯片的机会在哪里
Vol.87 产业观察13｜光刻技术的替代选项，还是竞争对手：与葛海雄和邓萌萌聊纳米压印
Vol.116 产业观察18｜如何成为下一个英伟达：与Mackler季宇聊AI芯片的突围之路
Vol.154 产业观察26｜“DeepSeek开了第一枪，更值得期待的是AI普惠”：与季宇聊AI产业新机遇
【制作团队】
主理人：李翔、李丰
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小宇宙热评
Q3
1周前
浙江
3
有点难以理解，pcie的带宽是确定，新产品是个桥连设备？不使用pcie总线去沟通各个设备吗，类似nvidia gpu的nvlink？RDMA？接口谁开放给你们的设备呢？
双鱼_tqYo
1周前
北京
3
17:49 优化计算机设计，在复杂系统中寻找最优解，有点像梯度函数。量子力学和宏观物理的割裂有点像给大脑分区。
秋风中的落叶
1周前
云南
2
讲得太精彩了，嘉宾真棒！
manu_e6Yk
1周前
上海
2
嘉宾讲的很好👍 手机因为受到散热，电池和物理尺寸的限制，不太合适作为端侧AI计算的节点。家庭AI终端产品的思路挺有意思的，能解决隐私安全问题。不过普通用户真用到AI本地运行的场景很少，处理自己的照片和视频？
荔柠
1周前
广东
1
抢个沙发
飞向浩瀚
1周前
河南
1
02:05 还投过 nas 嘿嘿
长风_AsKc
1周前
广东
1
28:16 丰叔多余解释
炳叔
1周前
北京
0
AI机顶盒，AI加速卡
多咪多咪
1周前
云南
0
好棒的一期，听得好过瘾
外化而内不化
1周前
湖南
0
疑惑怎样解决高端芯片卡脖子的问题
盈炽
1周前
广东
0
33:21 这个未来终端，让我想到了前段时间看PICO要新出的设备swan，有个专门的计算盒子
田_Bl8G
1周前
云南
0
讲的好，寅谱计算的切入点非常有意思，未来可期。
HD727789z
1周前
上海
0
08:28 创造强于人的东西
德吉
1周前
云南
0
41:36 这么快 上一次讲就想有没有把模型焊死硬件的，物理更换来替换模型，快的大佬已经开始推产品了
JimGao
1周前
北京
0
之前看过一条新闻，国外一个创业团队去印制跑特定模型的AI芯片，计算速度提升百倍；是类似的应用场景吧
大眼猫头鹰
1周前
浙江
0
21:02 有这个判断直接买光模块和存储股就好了
obietwice
6天前
北京
0
嘉宾表达能力太强
旁观者大师
6天前
江苏
0
这期挺好的，思路很清晰。
皮裤子乐队主音贝斯
5天前
山东
0
懂了，70后攒独立声卡，00后攒集成算力卡
涤疵
5天前
浙江
0
58:24 我其实不太赞同这种所谓云和端分开来的说法，因为算力一定会越来越便宜，这个是毋庸置疑的。你现在去做端，就好比移动互联网刚开始没多久之后，有人去做免费WiFi的一些应用，但后来这些应用都被证明其实没有任何用的，特别当移动互联网的资费越来越便宜之后，大家对于端的这个需求其实就消失了。
