E39 AI 时代价投:气宗 vs 剑宗;五月懒人策略大对比
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E39 AI 时代价投:气宗 vs 剑宗;五月懒人策略大对比

115分钟 339 6天前
节目简介
来源:小宇宙
一、核心内容摘要
本期分享会围绕“AI 时代价投:气宗 vs 剑宗;五月懒人策略组合”展开,核心讨论从三个层面展开:第一,AI 正在改变投研、内容生产和市场共识形成方式;第二,传统价值投资框架在 AI、CTA、期权、流量和高速轮动市场中需要重估;第三,5 月组合策略被拆成三类:Core Portfolio、Growth Portfolio 和 One Kill ETF,用不同仓位表达不同风险收益目标。
投资层面,本期的核心判断是:当前市场并非全面牛市,而是由 AI 硬件、存储、CPU、电力、Agent 基建和部分小票共识推动的结构性行情。宏观层面仍受长端利率、油价、CTA 潜在卖压和 BTC 筹码结构约束;交易层面则强调仓位管理、风控、共识形成速度,以及“用更少时间选股、用更多时间管理仓位和风险”。
二、核心问题摘要
1、插播一条广告:品牌升级计划
我们的未来计划除了提高投研收益率,还会把 AI 深度引入投研、选股、交易计划和内容生产。
我们的目标是做“金融界的富爸爸穷爸爸 + 泡泡玛特”,即把投资理念、交易风格、KOL 方法论和市场门派,转化成可视化、IP 化、视频化、角色化的内容体系。AI 的作用不只是辅助分析,还包括把文字内容转成图片、视频、人物设定和金融 IP 宇宙。
这一计划背后的判断是:如果只是用 AI 把收益率做高,目标仍然偏窄;真正有范式意义的方向,是用 AI 做过去做不到的事情。投研上追求达到理想收益率即可,内容侧则要通过中西文化、武侠、动漫、金融市场角色的混搭,形成“只有自己能做”的独特产品。
请观众朋友们敬请期待吧!
2、宏观层面,本期对 5 月市场的判断是什么?
风险资产仍处在高位,但不是普涨行情,而是由少数赛道驱动的结构性上涨。过去 10 天,大盘微幅上涨,但主要由存储、CPU、AI 硬件等板块带动;软件、消费和部分旧龙头相对疲弱。美国经济数据仍强,就业未破,但通胀压力和长端利率仍限制市场进入“狂暴牛市”。
需要重点跟踪三组背离:第一,美债收益率与风险资产创新高之间的背离;第二,AI 需求端巨头与供给端硬件链之间的背离;第三,BTC 链上修复与“牛回”情绪之间的背离。CTA 当前没有新增强买盘,但若标普出现 2%–3% 的快速回调,可能触发 300–500 亿美元级别的系统性卖压,意味着后续上涨需要真实承接,而不能只依赖机械买盘。
3、AI 时代的价值投资有什么变化?
本期对“AI 时代价值投资”的核心判断是:价值投资不是静态教条,而是持续更新“价值定义”的方法。过去价值可能来自资产折价、品牌、渠道、平台壁垒和网络效应;AI 时代的价值更可能来自算力、数据、模型、工作流重构、硬件基础设施、Agent 基建、边缘 AI 和金融结算网络。
被批评的是“伪价值投资”的五种形式:把长期持有本身当成价值投资、把低估值直接当成安全边际、把能力圈活成舒适圈、把好公司等同于好股票、把不肯认错包装成长期主义。AI 最大的变化是知识平权,投资者学习新领域的成本大幅下降;如果在这种环境下仍固守旧能力圈,本质上不是稳健,而是认知不更新。
4、张三丰、小李飞刀、任我行分别代表什么投资门派?对应巴菲特、Tom Lee、Milton Berg 的含义是什么?
张三丰对应巴菲特,代表“气宗”与长期内功型价值投资。其特点是慢、稳、重视复利、现金流和企业质量,不追求短期捷径。分享会将伯克希尔类比为投资界历史最悠久的门派,将巴菲特类比为张三丰,强调其方法论建立在长期修炼、稳健资本配置和避免赌场式投机之上。巴菲特手持大量现金,并用“教堂旁边建赌场”形容当下市场,体现的是对投机化市场的警惕。
小李飞刀对应 Tom Lee,代表“剑宗”或高命中率点位派。Tom Lee 的特点不是用最复杂的基本面推演说服市场,而是用极具传播力的目标点位和阶段判断影响市场预期。小李飞刀的比喻在于“出手快、结果明确、市场记得住”。分享会认为 Tom Lee 当前是机构和散户都熟悉的市场名嘴,影响力仅次于美国总统和美联储主席这类真正能直接改变市场变量的人物。
任我行对应 Milton Berg,代表极端技术分析 / 玄学式交易体系。这里的“吸星大法”不是传统主流分析,而是一套自成体系、反常规、外部难以完全解释但可能具备强市场杀伤力的方法。其特点是并不严格遵循传统基本面或主流技术分析规则,而是通过独特指标、历史结构、周期判断或自创框架,给出高度非共识的结论。
5、AI 芯片多元化的核心逻辑是什么?
AI 芯片多元化的底层逻辑是:大模型和 Agent 竞争会持续压低 token 成本、提高计算效率,并迫使模型公司和云厂商在硬件层面做更深定制。定制化芯片、ASIC、CPU、GPU 互联、光互联、存储和数据传输都会成为提高效率的关键环节。
标的表达上,高通被视为一个尚未充分定价的增量大票,因为其芯片覆盖端侧设备和 Physical AI 场景;MRVL 代表定制化 GPU 互联、数据传输和 ASIC 方向;AVGO 是更成熟的 ASIC / AI 芯片互联表达;AMD、Intel、SMCI 则承担 AI 硬件供给端再定价。整体判断是,市场正在从单一 GPU 叙事转向“芯片多元化 + 端侧 AI + 定制化硬件”的二阶段行情。
6、Agent 基建为什么重要?涉及哪些方向?
Agent 基建的重要性在于:当 AI 从聊天转向执行任务,Agent 不仅需要模型能力,还需要访问网页、调用 API、发短信、打电话、完成验证、连接终端设备和企业系统。也就是说,Agent 的指数级增长会带来底层通讯、CDN、网络传输、API、企业通信和端侧连接需求的同步增长。
具体方向包括三类。第一,CDN 与网络层,大票是 Cloudflare,小票是 Fastly。第二,通讯与 voice agent 基建,包括 Bandwidth 和 Twilio,其中 Bandwidth 更偏硬资产,因为其拥有 Voice over IP 网络,而 Twilio 更偏软件层。第三,通信设备与端侧 AI connectivity,Nokia 被重点讨论为西方通信基建替代、AI-RAN / NVIDIA 合作以及 5G/6G 网络升级的受益方。
7、Core Portfolio:如何选 5 支 500 亿美元以上大票 / 金银 BTC / 主题 ETF?
Min 的 Core 组合是 POWL、NOK、MRVL、SLV、BTC。其逻辑是把 Core 定义为 beta 仓位,在 AI capex 中避开已经拥挤的存储,转向电力、定制化 GPU 互联、端侧 AI 基础设施三个尚未完全拥挤的方向。POWL 对应电网设备,NOK 对应端侧 AI / 通信基础设施,MRVL 对应定制化 GPU 互联和 ASIC 数据传输;SLV 和 BTC 则作为宏观失效环境下的金属 / crypto 大周期表达。
Alex 的 Core 组合偏向“低估 AI 硬件 + BTC beta + 波动率保险”。核心标的是 QCOM、NOK、SMCI、CRCL,以及 SLV / UVIX 二选一。QCOM、NOK、SMCI 被认为是 AI 硬件中估值相对低、下行空间相对有限、可能受资金补涨的方向;CRCL 是 BTC 上行时更高 beta 的表达,但受 CLARITY Act 进展制约;SLV 和 UVIX 则分别代表白银回调买点和低溢价波动率保险。
AI 版本分成 GPT Pro 与 Claude 5.4 两套。GPT Pro 给出的组合是 NVDA、AVGO、CEG、BTC、SLV,逻辑是 NVDA 5 月财报构成明确事件驱动,AVGO 对应定制 AI 芯片与互联,CEG 表达核电 / 能源,BTC 与白银表达宏观资产。
Claude 5.4 的答案与 GPT 接近,基本围绕 NVDA、BTC、黄金、CEG、AVGO 组成,反映出 AI 模型会基于公开信息形成高度相似的市场共识。
8、Growth Portfolio如何选 10 支 200 亿美元以下成长票?
Alex 的 Growth 组合更强调“共识形成 + 赛道映射 + 小票弹性”。播客中并未给出一个完全封闭的最终 10 支名单,而是给出一个小票池。可归纳为:PENG、TRT、CEPT、SIVE、SOI、IQE、AAOI、LPK、BAND,以及 MRLN / FLY / ELMT / CGEH 等观察池。PENG 是存储模块与 AI data center 解决方案小票;TRT 被视为 AEHR 的小票映射;CEPT 对应 RWA / 股票代币化;SIVE、SOI、IQE、AAOI、LPK 属于“女神共识票”或 photonics / 半导体 attention trade;BAND 对应 Agent 通讯基建;MRLN、FLY、ELMT、CGEH 分别对应军工自主化、SpaceX spillover、战略金属加工和发电机产能。
Min 的 Growth 组合更强调与主仓错位,选择更高风险、更高弹性的“小票彩票仓”。重点包括 PENG、BZAI、OUST、PDFS。PENG 与 Alex 形成共识;BZAI 被认为是边缘 AI 推理解决方案,覆盖机器人、无人驾驶、边缘国防和摄像头等场景,但存在做空报告与客户真实性风险;OUST 是 Physical AI / LiDAR 方向,短期催化包括营收增长和新产品;PDFS 是半导体制造数据分析与良率提升平台,从数据、测试、测量、封装全生命周期提升良率。
9、One Kill:只选一支杠杆 ETF,应该如何表达?
One Kill 的核心思想是:用一支 ETF 在一个月内表达最强方向,而不是分散买很多标的。Min 更倾向 AI 给出的 USD 或 SOXL,分别对应两倍 / 三倍半导体方向;逻辑是既然选择 ETF,就应表达最强赛道,即半导体 / AI 硬件,而不是选一个不痛不痒的方向。UVIX 被视为少数可见的 hedge 工具,但更偏波动率保险,而不是进攻表达。
Alex 则提出另一种思路:两倍做多 NVIDIA。理由是 NVDA 过去半年涨幅不明显,若市场回调,其下行风险可能有限;若 5 月财报带来补涨,则两倍 NVDA 的收益弹性可能优于已经涨幅较大的 DRAM 或 SOXX 类 ETF。这一策略本质是用单一高确定性龙头财报事件表达“AI 硬件未结束”的判断。
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