本文针对动量与反转策略在实际应用中因高频调仓产生的高换手率问题，提出了一种结合路径依赖约束与投资组合优化的系统性解决方案。通过将资产基于信号吸引力与当前持仓状态进行分类，并引入L1正则化项与路径依赖约束，研究在保持策略收益特征的同时显著降低了交易成本。该方法在日频调仓框架下验证了其有效性，不仅大幅提升了策略的净风险调整收益，还通过协方差矩阵优化与权重约束进一步增强了组合的稳定性与可实施性。
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