📝 本期播客简介

本期节目，英伟达创始人兼CEO黄仁勋（Jensen Huang）与知名投资人 Brad Gerstner 展开了一场关于AI未来的深度对话。在这场信息量爆炸的访谈中，黄仁勋首次深入解读了与OpenAI千亿美金的“星际之门”合作，并断言OpenAI将是下一个万亿级超大规模公司。他系统阐述了AI时代的“三个规模化定律”，解释了为什么推理（Reasoning）将带来十亿倍的增长，以及为什么通用计算的时代已经终结。面对“泡沫”和“循环收入”的质疑，他用第一性原理解释了英伟达的护城河为何前所未有地宽阔。此外，他还就主权AI、中美科技竞争、人才政策等宏大议题，给出了坦率而深刻的见解。这不仅是对英伟达商业版图的剖析，更是一场关于技术、经济和国家未来的战略思考。

原播客发布时间：Sep 26, 2025

👨‍⚕️ 本期嘉宾

黄仁勋 (Jensen Huang)，英伟达（NVIDIA）的创始人兼CEO。被誉为“AI教父”，他带领英伟达从一家图形芯片公司转型为全球AI计算的领导者，其开创性的技术和平台为当前的AI革命奠定了核心基础。

🌟 精彩内容

💡 AI的三个规模化定律

黄仁勋指出，AI的增长不再只有一个摩尔定律，而是三个：预训练、后训练（强化学习）和推理（思考）。特别是“先思考再回答”的推理模式，将带来计算需求的十亿倍增长，这是大多数人尚未完全理解的变革。

“思考、后训练、预训练，我们现在有了三个规模化定律，而不是一个。”

🚀 OpenAI：下一个万亿级超大规模公司

黄仁勋毫不掩饰对OpenAI的看好，认为它极有可能成为继Meta、谷歌之后的下一个万亿级巨头。他将英伟达对其的投资视为“最明智的投资之一”，并正在帮助OpenAI首次建立自己的AI基础设施，成为一个完全自主的超大规模公司。

“我个人认为，OpenAI 很有可能成为下一个万亿美元级别的超大规模公司。”

💰 “零元芯片”的悖论：为什么总成本更高？

他提出了一个颠覆性的观点：即使竞争对手的芯片免费，客户也应该选择英伟达。因为在电力等资源受限的情况下，英伟达系统凭借“极致协同设计”带来的数倍性能提升，能创造远超芯片折扣的收入，机会成本极高。

“即使他们白送给你，你总共也只有两吉瓦的电力可用。你的机会成本高到离谱。你永远会选择每瓦性能最好的那个。”

🇨🇳 对华战略：竞争而非“脱钩”

黄仁勋坦言，将中国市场拱手让给竞争对手（如华为）是巨大的战略失误。他认为，美国应该自信地“放马过来”，允许美国科技公司在中国竞争，让世界建立在美国技术之上，这既符合美国利益，也符合中国利益。

“拥有一个伟大国家的自信，面对想和我们竞争的人，抱着‘放马过来’的态度。”

🚂 未来的唯一法则：上车

面对AI带来的指数级加速变革，黄仁勋给出的最终建议简单而深刻：不要试图预测火车会开到哪里，你唯一要做的就是“上车”。一旦上车，你就能在路上搞清楚其他所有事情。

“如果你有一列即将越来越快、呈指数级增长的火车，你唯一真正需要做的，就是上车。”

🌐 播客信息补充

翻译克隆自：NVIDIA: OpenAI, Future of Compute, and the American Dream | BG2 w/ Bill Gurley and Brad Gerstner

本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的

使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺；

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