主播
节目简介
来源：小宇宙
本来我不算做季度的AI行业梳理的，
但恰巧有朋友找到我希望给他们同事做个内部培训，
所以趁着这个机会我还是做了一个PPT内容，
以及这一期的主题如果关注我的即刻应该都能猜到：
《Own Your Intelligence-从模型竞争到智能生产》
* 第一部份关于模型竞争：
过去几个月，模型发布的速度越来越快，版本号、参数规模与日期不断叠加，
模型训练和迭代逐渐呈现出“制造业”特征。
当模型之间的能力差距缩小，传统 Benchmark 也越来越难以准确衡量模型价值，
行业开始借助 3D 生成、游戏、无限流等更直观的“奇观”来展示模型能力。
也由此展开对中美模型竞争、开源与闭源、本地与云端模型关系的讨论。
* 第二部分聚焦“智能分化”：
最强的模型不再等同于最好用、最适合企业的智能。
随着开源模型能力快速提升、模型价格持续下降，企业开始重新思考如何拥有自己的智能；
包括模型选择、数据准备、Benchmark 设计、评估体系、后训练、Agent Harness、路由与强化学习环境等。
围绕这些环节，一整套新的 AI 基础设施和服务产业正在形成，
模型训练、数据、评估与 Agent 开发逐渐被拆解并商品化，
企业也从单纯调用模型 API，走向构建适合自身业务的智能系统。
* 第三部分讨论“循环自生”：
当 AI 不只是完成任务，而是开始参与数据生成、环境搭建、模型训练、评估和自身改进，
自动化研究、RSI、Test-time Training 与各种 Loop 成为行业关注的方向。
AI 参与改进 AI，可能带来新的研发飞轮，但 Loop 并不是万能的魔法；
不同任务在可验证性、可编辑性上的差异，决定了哪些领域更容易形成有效闭环。
节目也进一步追问：当越来越多的工作可以交给 Agent Loop，
人类的价值是否会更多体现在定义目标、寻找新的“高峰”与提出关键洞察上？
* 最后，本期节目讨论“界面重构”：
从 Coding Agent、办公 Agent，到 Personal Agent，
AI 产品正在改变软件的入口、交互和组织方式。
与此同时，产品也需要把复杂的技能、连接器、插件和工作流内化，
而不是继续把复杂度转嫁给用户。
老规矩，PPT在我的ima数据库中，有需要可以去ima获取；
屠龙之术VIP报告库 https://ima.qq.com/wiki/?shareId=7c732a68674e53edea8d17f9546ad5a2047e0c63985dde9d2592f2bb76fe43eb
最后本期节目感谢欧倍青DMG洗发水的赞助播出。
保持对世界的兴奋，也保持自己的好状态。
欧倍青为听友们带来新一代头皮“兴奋剂”，欧倍青旗下最强配方「欧倍青DMG洗发水」源自德国的强发科技-专利DMG+咖啡因:DMG长效续航，促进头皮微循环;咖啡因瞬时启动，快速激活发根--双通路协同为毛囊持续供能。每天2分钟，让头皮保持兴奋，也让自己状态持续在线。
相关产品可以在欧倍青天猫商城了解和购买。
（想加粉丝群的请先+微信：rosicky311)
下面正片开始……
【时间线】
03:38 这次的PPT和过往的有些不同
05:18 一些核心关键词
07:25 第一章：模型狂奔
07:43 模型密集发布
08:29 总量和频率上的趋势
10:55 版本号的变化
12:21 纯纯的“制造业”
13:35 benchmark的失效
14:33 为什么要用3D效果衡量模型能力？
15:43 “注意力”
18:15 中美对抗
18:44 开源闭源之争
19:09 云端与本地模型
20:21 第二章：智能分化
20:41 近期两笔大收购
21:23 一个默认前提松动
22:34 企业支出的变化
23:49 核心原因：模型价格
25:01 过去三年半开源模型的发展
26:17 价格趋势非常明显
27:39 要决定是否own了
28:22 开始之前的问题
28:59 第一个问题：成本
29:23 第二个问题：组织
29:39 执行路径
30:34 最后评估效果
30:56 Harvey的实施
32:16 LangChain的主张
32:44 Mercor的主张
33:13 为什么需要Agent和Harness
33:42 简而言之～
34:08 模型训练的商品化与分工
34:49 一级市场热门方向出现了
35:33 brex和ramp的榜单也出现了一样的趋势
36:17 YC明星公司也证明了这一点
37:28 新的可能性出现了
39:46 第三章：循环自生
40:01 《When AI builds itself》
40:31 L1-L5和智谱GLM-6.0
41:18 GPT 6和Seed也都提及了Loop
41:34 “Take Over”
42:24 neolabs疯狂融资
43:11 他们在bet什么？
43:40 大佬们的共识似乎也收敛了
44:56 人类的价值放哪里？
45:32 Loop之后的里程碑怎么确立？
46:10 所有都可以Loop么？
47:15 Loop的又岂止是技术和产品
47:47 第四章：界面重构
47:57 软件的时代变了
48:50 个人Agent的梦想
49:17 阶段性共识出现
49:32 codex的共识
50:12 办公Agent战役能打多久？
50:37 阶段性数据
51:04 再吐槽一些数据
51:37 “护城河”
52:09 组织调整
52:24 复杂度都给用户？
53:03 界面……创新
53:30 Grok Bot和Meta Muse
54:25 国产厂商？
55:05 收尾
【播客简介】
屠龙之术是一档关注科技、互联网、风险投资的播客，
主播庄明浩是一个游走在互联网和风险投资行业的边缘人士。
其工作多年所积累的认知似乎都成为了某种意义上的”屠龙之术“……
或许某天再有新的“龙”出现的时候，就是这档播客停更之时。
【ima知识库】屠龙之术VIP报告库 https://ima.qq.com/wiki/?shareId=7c732a68674e53edea8d17f9546ad5a2047e0c63985dde9d2592f2bb76fe43eb
但恰巧有朋友找到我希望给他们同事做个内部培训，
所以趁着这个机会我还是做了一个PPT内容，
以及这一期的主题如果关注我的即刻应该都能猜到：
《Own Your Intelligence-从模型竞争到智能生产》
* 第一部份关于模型竞争：
过去几个月，模型发布的速度越来越快，版本号、参数规模与日期不断叠加，
模型训练和迭代逐渐呈现出“制造业”特征。
当模型之间的能力差距缩小，传统 Benchmark 也越来越难以准确衡量模型价值，
行业开始借助 3D 生成、游戏、无限流等更直观的“奇观”来展示模型能力。
也由此展开对中美模型竞争、开源与闭源、本地与云端模型关系的讨论。
* 第二部分聚焦“智能分化”：
最强的模型不再等同于最好用、最适合企业的智能。
随着开源模型能力快速提升、模型价格持续下降，企业开始重新思考如何拥有自己的智能；
包括模型选择、数据准备、Benchmark 设计、评估体系、后训练、Agent Harness、路由与强化学习环境等。
围绕这些环节，一整套新的 AI 基础设施和服务产业正在形成，
模型训练、数据、评估与 Agent 开发逐渐被拆解并商品化，
企业也从单纯调用模型 API，走向构建适合自身业务的智能系统。
* 第三部分讨论“循环自生”：
当 AI 不只是完成任务，而是开始参与数据生成、环境搭建、模型训练、评估和自身改进，
自动化研究、RSI、Test-time Training 与各种 Loop 成为行业关注的方向。
AI 参与改进 AI，可能带来新的研发飞轮，但 Loop 并不是万能的魔法；
不同任务在可验证性、可编辑性上的差异，决定了哪些领域更容易形成有效闭环。
节目也进一步追问：当越来越多的工作可以交给 Agent Loop，
人类的价值是否会更多体现在定义目标、寻找新的“高峰”与提出关键洞察上？
* 最后，本期节目讨论“界面重构”：
从 Coding Agent、办公 Agent，到 Personal Agent，
AI 产品正在改变软件的入口、交互和组织方式。
与此同时，产品也需要把复杂的技能、连接器、插件和工作流内化，
而不是继续把复杂度转嫁给用户。
老规矩，PPT在我的ima数据库中，有需要可以去ima获取；
屠龙之术VIP报告库 https://ima.qq.com/wiki/?shareId=7c732a68674e53edea8d17f9546ad5a2047e0c63985dde9d2592f2bb76fe43eb
最后本期节目感谢欧倍青DMG洗发水的赞助播出。
保持对世界的兴奋，也保持自己的好状态。
欧倍青为听友们带来新一代头皮“兴奋剂”，欧倍青旗下最强配方「欧倍青DMG洗发水」源自德国的强发科技-专利DMG+咖啡因:DMG长效续航，促进头皮微循环;咖啡因瞬时启动，快速激活发根--双通路协同为毛囊持续供能。每天2分钟，让头皮保持兴奋，也让自己状态持续在线。
相关产品可以在欧倍青天猫商城了解和购买。
（想加粉丝群的请先+微信：rosicky311)
下面正片开始……
【时间线】
03:38 这次的PPT和过往的有些不同
05:18 一些核心关键词
07:25 第一章：模型狂奔
07:43 模型密集发布
08:29 总量和频率上的趋势
10:55 版本号的变化
12:21 纯纯的“制造业”
13:35 benchmark的失效
14:33 为什么要用3D效果衡量模型能力？
15:43 “注意力”
18:15 中美对抗
18:44 开源闭源之争
19:09 云端与本地模型
20:21 第二章：智能分化
20:41 近期两笔大收购
21:23 一个默认前提松动
22:34 企业支出的变化
23:49 核心原因：模型价格
25:01 过去三年半开源模型的发展
26:17 价格趋势非常明显
27:39 要决定是否own了
28:22 开始之前的问题
28:59 第一个问题：成本
29:23 第二个问题：组织
29:39 执行路径
30:34 最后评估效果
30:56 Harvey的实施
32:16 LangChain的主张
32:44 Mercor的主张
33:13 为什么需要Agent和Harness
33:42 简而言之～
34:08 模型训练的商品化与分工
34:49 一级市场热门方向出现了
35:33 brex和ramp的榜单也出现了一样的趋势
36:17 YC明星公司也证明了这一点
37:28 新的可能性出现了
39:46 第三章：循环自生
40:01 《When AI builds itself》
40:31 L1-L5和智谱GLM-6.0
41:18 GPT 6和Seed也都提及了Loop
41:34 “Take Over”
42:24 neolabs疯狂融资
43:11 他们在bet什么？
43:40 大佬们的共识似乎也收敛了
44:56 人类的价值放哪里？
45:32 Loop之后的里程碑怎么确立？
46:10 所有都可以Loop么？
47:15 Loop的又岂止是技术和产品
47:47 第四章：界面重构
47:57 软件的时代变了
48:50 个人Agent的梦想
49:17 阶段性共识出现
49:32 codex的共识
50:12 办公Agent战役能打多久？
50:37 阶段性数据
51:04 再吐槽一些数据
51:37 “护城河”
52:09 组织调整
52:24 复杂度都给用户？
53:03 界面……创新
53:30 Grok Bot和Meta Muse
54:25 国产厂商？
55:05 收尾
【播客简介】
屠龙之术是一档关注科技、互联网、风险投资的播客，
主播庄明浩是一个游走在互联网和风险投资行业的边缘人士。
其工作多年所积累的认知似乎都成为了某种意义上的”屠龙之术“……
或许某天再有新的“龙”出现的时候，就是这档播客停更之时。
【ima知识库】屠龙之术VIP报告库 https://ima.qq.com/wiki/?shareId=7c732a68674e53edea8d17f9546ad5a2047e0c63985dde9d2592f2bb76fe43eb
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