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节目简介
来源：小宇宙
一个技术负责人和我说，让AI写了个复杂功能，出了crash自己修不了。他自己下场看代码才发现：AI写的代码能跑，但脑子里没有那段代码的心智模型，直觉完全失效。最后他精确描述问题，AI才把bug修掉。
这期聊的就是这个问题——AI编程的信任边界到底在哪？
【本期要点】
→ 简单模块直接用，复杂架构人必须深度介入。核心原则：你可以让AI帮你写代码，但不能失去对代码的理解力。
→ 三条实战经验：给AI建立项目记忆（README）、串行优先于并行、一开始就按工程规范来。你和AI的协作方式决定了产出的质量上限。
→ AI降低了产出成本，但判断成本一点没降。执行门槛在急速降低，判断价值在急速上升。你的竞争力取决于判断力，不是执行速度。
→ 团队共识：现在AI是工具，必须用但不能完全信任。AI提供原料，人提供配方。
【关于我】
我是Hao，游戏行业10年，现任游戏公司项目经理。运营「游戏PM笔记」，专注游戏项目管理和AI提效的实战分享。
【找到我】
🌐 PM成长社区：pmnote.ai
📚 课程：AI提效课 / PM入行课 / PM进阶课 — 详情见 pmnote.ai
💬 一对一简历优化、模拟面试、职业咨询 — 社区内联系我
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→ 简单模块直接用，复杂架构人必须深度介入。核心原则：你可以让AI帮你写代码，但不能失去对代码的理解力。
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→ AI降低了产出成本，但判断成本一点没降。执行门槛在急速降低，判断价值在急速上升。你的竞争力取决于判断力，不是执行速度。
→ 团队共识：现在AI是工具，必须用但不能完全信任。AI提供原料，人提供配方。
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