【周末特辑】2月第4周最火AI论文 | 少即是够；FAC靶向补特征；噪声基准SQuTR

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【目录】

本期的 5 篇论文如下：

[00:45] TOP1(🔥219) | 🧠 Less is Enough: Synthesizing Diverse Data in Feature Space of LLMs（少即是够：在大型语言模型特征空间中合成多样化数据）

[03:23] TOP2(🔥140) | 🔊 SQuTR: A Robustness Benchmark for Spoken Query to Text Retrieval under Acoustic Noise（SQuTR：声学噪声下口语查询文本检索的鲁棒性基准）

[05:03] TOP3(🔥71) | 🤖 GLM-5: from Vibe Coding to Agentic Engineering（GLM-5：从氛围编码到智能体工程）

[06:53] TOP4(🔥61) | 🧠 Experiential Reinforcement Learning（经验性强化学习）

[08:50] TOP5(🔥58) | 🏥 MedXIAOHE: A Comprehensive Recipe for Building Medical MLLMs（MedXIAOHE：构建医疗多模态大语言模型的完整方案）

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