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【周末特辑】2月第4周最火AI论文 | 少即是够;FAC靶向补特征;噪声基准SQuTR

11分钟 22 18小时前
节目简介
来源:小宇宙
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【目录】
本期的 5 篇论文如下:
[00:45] TOP1(🔥219) | 🧠 Less is Enough: Synthesizing Diverse Data in Feature Space of LLMs(少即是够:在大型语言模型特征空间中合成多样化数据)
[03:23] TOP2(🔥140) | 🔊 SQuTR: A Robustness Benchmark for Spoken Query to Text Retrieval under Acoustic Noise(SQuTR:声学噪声下口语查询文本检索的鲁棒性基准)
[05:03] TOP3(🔥71) | 🤖 GLM-5: from Vibe Coding to Agentic Engineering(GLM-5:从氛围编码到智能体工程)
[06:53] TOP4(🔥61) | 🧠 Experiential Reinforcement Learning(经验性强化学习)
[08:50] TOP5(🔥58) | 🏥 MedXIAOHE: A Comprehensive Recipe for Building Medical MLLMs(MedXIAOHE:构建医疗多模态大语言模型的完整方案)
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