vol63：“我是投早期的投资人，龙虾再火关我什么事？”

最近一段时间，我的信息流里几乎全是OpenClaw，到处都是养虾教程、养虾心得、养虾段子，并且热度远超“技术宅”的层面。很多微信群里流传着各种招聘截图，说有企业设置了所谓“首席龙虾馆”（ChiefClawOfficer）来帮助整个企业实现所谓的“战略转型”。还有深圳、无锡等地方政府出台了一系列政策，针对提供免费部署与开发工具包的本地云平台，提供了高达数百万人民币的补贴。说一句“全民狂热”也毫不夸张。
当然，这其实没什么好意外的，也不值得焦虑。人工智能的大基建搞了这么多年，早就应该到了应用的爆发阶段。从行业发展规律的角度来看，OpenClaw和Sora、Seedance没有任何区别。它们本质上都是一个“更好用的工具”，既不代表旧工具的失效，也不代表它就此定义了某种工作。所以你看很多人会引用罗杰斯提出的“创新采用曲线”理论，说“每一项新技术来的时候，一小部分创新者会最开始尝试，他们非常愿意尝试各种新技术。几乎任何新技术他们都不愿错过，产品不稳定无所谓，这个群体多数是技术爱好者。”
在这个前提下，即使提前一步用上了某个工具，并不会一下子厉害到哪里去。作为早期使用者，将不可避免地花太多时间在搭运行环境、调试这些事上。冯大辉老师说得好：“绝大多数人完全可以观望等待。”
但即使知道这一切，在追逐OpenClaw的过程里，我仍然很“难受”。一个最直观的烦恼是，我并不清楚OpenClaw到底能够为我处理什么样的工作，也并没有感受到OpenClaw所完成的任务与已有产品们有什么“质”的差异。作为一个看不懂计算机语言的人，大多数时候，我总觉得自己就像一个“昏君”，在自己的小王国里忙前忙后下了一大堆“自认为很清晰、很具体的”指令，结果大臣们忙前忙后啥也没有留下，浪费了一大堆token和时间。
再带入创投话题里，困惑就够多了。比如，在我的经验里，任何一款应用端的产品，尤其是早期阶段都应该做到用户友好、简单易用，可龙虾完全站在了这一点的对立面，使用门槛极高、对使用者要求过多——那么人们热捧它是一场高傲地、旨在彰显“优越感”“超前感”的“自嗨狂欢”吗？
比如，根据我近几个月的观察，AI行业目前最大的矛盾仍然是“应用程度还远远无法支撑目前庞大的市场预期，能够真实产出的应用场景在当下的人工智能行业里仍然是稀缺资源”，可龙虾似乎完全加深了人们的这个印象，投入成本过高，产出效果非常不直观——那么目前的热度对于AI行业来说真的是一件好事吗？尤其是对于创业者来说，这种异常的热度是否意味着资本端耐心即将耗尽，需要强行让叙事成立？
为了解决这些“挫败感”和“疑惑”，我决定邀请那些身处在一线的AI投资人，找出最真实的“创投圈龙虾故事”。
本期对谈阵容
飞致云CTO 徐桂林；东方嘉富投资人 沈雪雷；投中网编辑 张楠、蒲凡
shownotes
龙虾很火，但我的使用体验很糟糕（00:55）
你为什么会产生“AI焦虑”？（04:08）
“龙虾”表现太差劲，治好了我的“AI焦虑”（10:05）
龙虾和Manus的区别是什么？（18:18）
龙虾是一场用来消耗“AI基建过剩”的共谋吗？（23:33）
一不留神，我就用龙虾干了“坏事”（29:29）
作为早期投资人，“龙虾热”带不来任何机会？（36:04）
硬件+龙虾或许是一个潜在的方向（41:01）
AI创业为什么总是出现“世外高人”？（45:12）
别骂了，AI是AI，龙虾是龙虾（51:49）
学会AI“相处”，当那个相信“狼来了”的人（1:02:00）
延伸阅读
投中网，《中国“硬龙虾”，一个月融两轮》