AI 的边界在哪里？
这不只是 AI 拿下奥赛金牌、独立做科研，或一次次刷屏的 Demo。Demo 展示的只是上限，一种理想状态下的聪明。真正决定 AI 是否「靠谱」的，不是它偶尔的上限，而是它在最糟糕场景下的稳定性和方差控制。
而 Jekka 对这件事的理解从一开始就不太一样。
当大多数公司还在追逐模型问鼎 SOTA，Jekka 却选择做一件具体而真实的事：让 AI 能执行 SOP，能像人一样打电话沟通，能听懂指令后自然回应。
Jekka 的创始人 Aaron 认为，如今市场上 99% 的泡沫都来自对 Scaling Laws 的过度迷信，或认为「智力比可靠性更重要」的错觉。他并不执着于 AGI 这类宏大概念，而是选择自下而上，通过一次次测试结果去理解 AI 的真正边界。Jekka 团队里 90% 的人都在搭建测试集、测试流程和测试工具。
这也解释了为什么 Jekka 选择从「客服」这一常被忽视的环节切入。
在 Aaron 看来，客服的本质是服务人类需求，也是 AI 与人交互的起点。ChatGPT 的落地是从客服场景开始，硅谷的 Sierra、Decagon 等明星公司也早已将客服视为核心赛道。Jekka 相信：AI 不该只追求 PhD 级的智力，而要先解决「靠谱」的问题——是否可靠、可纠正、有记忆、能学习，像一位你真正可以信赖的同事。
Jekka 团队来自 MSRA，Amazon、Google、Alibaba 等知名企业，拥有雄厚的人工智能技术积累。Jekka 为客户提供 80%+ 独立解决率，99%+ 准确率的 AI 产品，每天处理数百万次文本与语音交互，日均消耗数亿 token。目前，Jekka 已在美国、新加坡、中国香港及中国大陆多地开展业务，是抖音、有赞首家官方模型提供商，也为多家国内外 500 强企业提供 AI Agent 服务，覆盖电商、物流、无人经济等多个行业龙头。
人，是最贵的，也是最便宜的。未来最宝贵的或许不是智力或劳动力，而是那一次被好奇心推动的尝试。
AI≠人类：人类是白盒，AI 是黑盒
00:57 Jekka 是一家提供真人级别能力的 AI Agent
01:59 创业是本质好奇心的体现
04:27 创业拓宽了对人类边界的理解
05:57 赋予 AI 一些「人的特质」
08:14 AI 是一种跨越实体的语言
10:54 人类在做事时是一个「白盒」过程
14:18 AI 永远无法准确预测下一个 token
交流的本质是一致的
16:34 客服是 AI 的起点，也将是终点
17:02 对企业来说，「靠谱」是最重要的标准
21:38 AI 的边界：具备类人的同理心
26:11 一个靠谱 AI 的基石是稳定性与方差控制
35:34 最大的复利来自 AI 行业本身
41:21 即时性是未来 AI Agent 努力实现的核心价值
做一件最能激发好奇心的事
45:02 AI 创业团队的基础需求
47:42 AI 也有感性、文科的一面
50:11 让好奇心推动团队尝试
53:09 人类是被 underserved 的
57:53 如果内心有冲动，那就去做
监制：Neya、Ruitong、Cindy
后期：Yanaego
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