主播
节目简介
来源：小宇宙
活动预告🥳：5 月 10 日，我们会请到 Slock.ai 创始人 RC、merging.live 创始人 Albert、Raphael AI 创始人刘小排、velobase.io 创始人聪聪做一场线上活动，大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息！
最近有个产品在小圈子里很火，叫 Slock.ai。
这期节目，我们就请来了这个产品的 Founder，也是 Kimi CLI 的作者——RC。
今年 1 月，他就有了 Slock 这个 idea，目标是为多 Agents 和人提供一个协作环境。而为了更好地实现这个 idea，他果断离开 Kimi，花了大量时间思考「Agent 动力学」、Agent 与人协作的各种可能性，以及其中的产品化难点。
在这个过程中，他直接把公司运行在 Slock 上，从 OPC 慢慢拓展成一个「40 个 Agents + 7 个人」的团队，边做边观察边迭代，积累了不少一手认知。（其中有些观察非常有意思，比如 Agents 会相互监督，甚至也会出现办公室政治哈哈。
节目中，RC 重点分享了做 Slock 的完整实践与思考，包括一个很有想象力的 roadmap。此外，他也深入浅出地聊了 CLI 这个热点，并分享了他对模型能力、模型与应用的关系、OPC 以及新型组织形式的看法。
最后，我们还聊到了一个有点虚无的问题：如果模型继续变强，那做产品还有意义吗？
RC 的回答很有道理：每个需求本质上都是一个 idea。只要人类还存在，这件事就依然有意义。
当然，最理想的情况是，大家都能把这些 ideas 直接丢进 Slock，让 Agents 帮你一起实现。
【人类博物馆】
导游：曲凯，42章经创始人
47 号珍藏：RC，Slock.ai 创始人，Kimi CLI 作者
【时光机】
Part 1 Kimi 时期
* 0:28 为什么大家突然都开始做 CLI？
* 3:04 做 Kimi CLI 的思考过程
* 6:29 有借鉴 Claude Code 吗（？
* 8:30 如果模型继续变强，世界可能会崩溃…？
* 11:56 但我是乐观共存派
* 15:32 在 Kimi 的感受如何，为什么决定离开？
Part 2 创业阶段
* 17:32 Slock 核心在解决什么问题？
* 19:38 Coding 和 Building 已经变成正交的两件事了
* 21:50 学 Coding 的路径，正在从 bottom-up 变成 top-down
* 24:28 产品费 Token 并不一定是坏事
* 26:04 Slock 团队有多少人和 Agents？为什么是这个配比？
* 28:08 论人 + Agent 协作的两种流派：「单一全能 Agent」vs「多 Agents 分工」
* 32:06 分享一个很有想象力的 roadmap：Agent Marketplace
* 39:27 Slock 在做的事有点像飞书，但 Agent-first
* 41:50 到底要怎样做好给 Agent 用的产品？
* 42:02 难点一：UI/UX & AI/AX
* 44:40 难点二：分工与协作机制
Part 3 观察与思考
* 48:27 我花了很长时间思考「Agent 动力学」
* 50:18 Agent 也会形成不同的组织文化（甚至会搞办公室政治
* 51:56 模型继续变强，那应用公司还能拼什么？
* 54:40 对 OPC 和 AI-Native 组织形式的思考
* 59:42 我最近每天都在想：人 + Agents 的团队到底该有多大？
* 1:01:30 如果真的 AGI 了，做产品还有意义吗？
* 1:03:18 我脑子里还有无数想做的东西
【活动预告🥳】
5 月 10 日，我们会请到 Slock.ai 创始人 RC、merging.live 创始人 Albert、Raphael AI 创始人刘小排、velobase.io 创始人聪聪做一场线上活动，感兴趣的朋友欢迎点击链接或扫描下面的二维码，一起来认识&交流！
【The gang that made this happen】
* 制作人：陈皮
* 剪辑：陈皮
* 片头：Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
* 片尾：Deceiver - M83
最近有个产品在小圈子里很火，叫 Slock.ai。
这期节目，我们就请来了这个产品的 Founder，也是 Kimi CLI 的作者——RC。
今年 1 月，他就有了 Slock 这个 idea，目标是为多 Agents 和人提供一个协作环境。而为了更好地实现这个 idea，他果断离开 Kimi，花了大量时间思考「Agent 动力学」、Agent 与人协作的各种可能性，以及其中的产品化难点。
在这个过程中，他直接把公司运行在 Slock 上，从 OPC 慢慢拓展成一个「40 个 Agents + 7 个人」的团队，边做边观察边迭代，积累了不少一手认知。（其中有些观察非常有意思，比如 Agents 会相互监督，甚至也会出现办公室政治哈哈。
节目中，RC 重点分享了做 Slock 的完整实践与思考，包括一个很有想象力的 roadmap。此外，他也深入浅出地聊了 CLI 这个热点，并分享了他对模型能力、模型与应用的关系、OPC 以及新型组织形式的看法。
最后，我们还聊到了一个有点虚无的问题：如果模型继续变强，那做产品还有意义吗？
RC 的回答很有道理：每个需求本质上都是一个 idea。只要人类还存在，这件事就依然有意义。
当然，最理想的情况是，大家都能把这些 ideas 直接丢进 Slock，让 Agents 帮你一起实现。
【人类博物馆】
导游：曲凯，42章经创始人
47 号珍藏：RC，Slock.ai 创始人，Kimi CLI 作者
【时光机】
Part 1 Kimi 时期
* 0:28 为什么大家突然都开始做 CLI？
* 3:04 做 Kimi CLI 的思考过程
* 6:29 有借鉴 Claude Code 吗（？
* 8:30 如果模型继续变强，世界可能会崩溃…？
* 11:56 但我是乐观共存派
* 15:32 在 Kimi 的感受如何，为什么决定离开？
Part 2 创业阶段
* 17:32 Slock 核心在解决什么问题？
* 19:38 Coding 和 Building 已经变成正交的两件事了
* 21:50 学 Coding 的路径，正在从 bottom-up 变成 top-down
* 24:28 产品费 Token 并不一定是坏事
* 26:04 Slock 团队有多少人和 Agents？为什么是这个配比？
* 28:08 论人 + Agent 协作的两种流派：「单一全能 Agent」vs「多 Agents 分工」
* 32:06 分享一个很有想象力的 roadmap：Agent Marketplace
* 39:27 Slock 在做的事有点像飞书，但 Agent-first
* 41:50 到底要怎样做好给 Agent 用的产品？
* 42:02 难点一：UI/UX & AI/AX
* 44:40 难点二：分工与协作机制
Part 3 观察与思考
* 48:27 我花了很长时间思考「Agent 动力学」
* 50:18 Agent 也会形成不同的组织文化（甚至会搞办公室政治
* 51:56 模型继续变强，那应用公司还能拼什么？
* 54:40 对 OPC 和 AI-Native 组织形式的思考
* 59:42 我最近每天都在想：人 + Agents 的团队到底该有多大？
* 1:01:30 如果真的 AGI 了，做产品还有意义吗？
* 1:03:18 我脑子里还有无数想做的东西
【活动预告🥳】
5 月 10 日，我们会请到 Slock.ai 创始人 RC、merging.live 创始人 Albert、Raphael AI 创始人刘小排、velobase.io 创始人聪聪做一场线上活动，感兴趣的朋友欢迎点击链接或扫描下面的二维码，一起来认识&交流！
【The gang that made this happen】
* 制作人：陈皮
* 剪辑：陈皮
* 片头：Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
* 片尾：Deceiver - M83
小宇宙热评
陈皮皮屁
1周前
北京
5
前一阵总在朋友圈刷到 slock，直到做完这期播客、真的自己去用了下才理解为啥，就它真的很合理…不必再开一堆 sessions、能让不同模型在同一 context 里互动，而我只需要像老板（或者同事）一样和 agents 们一起合作就好了。
这个那个
1周前
广东
4
RC 的直觉太强了👍
花不二物
6天前
重庆
3
关于人数量与agent数量的影响因素：模型能力、人的能力、人-ai协作力、现有组织形态…
晓风暮笛
1周前
广东
3
很有意思，也很有逻辑的想法。最近看到 kimi 做了 agent 的生态，是不是 RC 的想法遗产在 kimi 里的展现。感觉现在跟 agent 协同工作有个很麻烦的地方，就是人的信息处理能力是有上限的，超过上限后人的处理准确率会下降，对自身的损耗会增大，slock 的思路还确实有可能解决这个问题。还有 agent 动力学也挺有意思，之前其实看过类似的思路叫信息动力学，我认为 agent 动力学可以从信息动力学里借鉴，毕竟驱动 agent 的动力就是信息的输入和算力的推理，信息就有点像物理里的冲量😂
不知道 slock 公司在哪里啊，还招人么哈哈，做的事情很有意思啊
阿浩吖
1周前
河北
2
垂直agent，才是未来可期的，RC加油，看好你们
躺平小助手
5天前
北京
1
做基础软件是需要精通编程的，应用则不需要，两者需要的判断力不同
李洞宾
5天前
浙江
1
这个产品很有意思
宋敏_oP6n
4天前
上海
1
精彩 AI组织学的产品形态，有意思的是：
1 访谈者是前Kimi的员工，谈到加入Kimi是被其创始人的摇滚精神吸引(Kimi杨做过摇滚乐队还发过专辑)；
2 Agents组织学群像类似企业文化，不同的管理策略会带来不同的反馈；
3 我的思考：未来人类有生存空间的可能是线下实体？
赛博K喵
4天前
江苏
1
39:29 39:18 试用了一下，很有意思的产品。听下来产品目标很宏大，agent store，不设限的的使用，这是想做成通用平台产品
rickzhai
4天前
英国
1
是聪明人又很down to earth
啾啾啧啧
4天前
上海
1
原来rc是ipads实验室出来的呀，厉害
至秦_zeiu
1周前
未知
0
沙发
TB_KILE
1周前
广东
0
13:48 让红衣教主情何以堪？
节点X
5天前
广东
0
10:04 我用ai破解过付费软件，我也不懂代码。
sorastats
5天前
美国
0
很有意思
隆坤君
5天前
上海
0
曲老师这集录的有点辛苦
DemoChen
4天前
北京
0
想对比一下 moxt.ai 的体验和区别
hiyeshu
3天前
福建
0
我的观点是如果大模型的执行和自主能力变强，chat和issue都无法让人与agent协作。所有的产品变成如何把信息降维给人。
因为界面的粗犷，先去试了 Multica，试了就放弃了，因为它有太多进度条和让人焦虑的 icon，这不太ai。
slock能玩cosplay的花活。chat友好，学习成本低，然后也正是因为粗犷的界面，让 Slock 天然具有传播性和辨识度，我能通过截图认出这是 Slock。
在这种非模型的套壳领域，都是泡泡玛特的生意。
Kerr_USlN
3天前
陕西
0
Agent动力学🤣
