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节目简介
来源：小宇宙
这几年，很多人都在用 AI 炒股。最近，模型厂和大厂也在主推 AI 在金融场景中的应用。
但 AI 到底怎样才能更好地辅助交易？会给市场带来什么变化？用上 AI，人人就都能像巴菲特一样了吗？
这期播客，我们请到了很火的开源项目 Vibe-Trading 的作者和维护者吴浩哲，聊了聊 AI Trading 相关的各种问题。
浩哲本科毕业于武汉大学数学系，目前是香港大学在读博士生、HKUDS 成员，一直在探索 AI 与金融的结合。Vibe-Trading 开源半年，已有 3.4w 个 Star。
节目里，我们就从这个项目讲起，拆解了 AI Trading 到底是什么、由哪些部分组成、哪个环节最关键，以及它和传统量化有什么区别、人又该在交易流程中扮演什么角色。此外，我们也聊了聊最近很火的 Jev 到底能不能在 AI Trading 中发挥作用。
贯穿整期节目，还有浩哲的一个观察：
在金融里，决策很便宜，行动很贵。
你可以轻易获得成百上千个判断和信号，但真要付诸交易，「可解释性」就变得非常重要。你得知道判断是怎么来的、为什么值得相信，才能决定自己是否愿意为它付出真金白银。
节目最后，我们还聊到了一个颇有哲学意味的问题：随着 AI 越来越强，「Human in the loop」或许不是因为 AI 需要人来判断，而是人需要通过参与，来确认自己的意义感和价值…？
【人类博物馆】
导游：曲凯，42章经创始人
53 号珍藏：吴浩哲，Vibe-Trading 作者及维护者，武汉大学数学系本科，香港大学在读博士生、HKUDS 成员，长期探索 AI for Finance 的研究与实践
【时光机】
* 01:26 介绍下 Vibe-Trading：为什么开源不到半年，就能有 3 万多 Star？
* 02:20 在金融里，决策很便宜，行动很贵
* 04:35 AI Trading 就是在几乎免费的决策和代价昂贵的行动之间，建立可验证、可审计的通道
* 07:25 AI Trading 和量化的区别
* 09:59 用 AI 抓市场情绪，对 Trading 有帮助吗？
* 11:33 AI Trading 里，行业 know-how 都可以由 AI 来判断？
* 13:43 存储行情中，用 AI Trading 的一次操作实例
* 15:42 用 AI Trading 的人多起来后，会给市场带来什么变化？
* 15:19 「安息吧，财报后漂移！」
* 19:57 AI Trading 系统的四大组成部分，和其中最重要的一件事
* 23:53 数据多，其实真的不等于有 Alpha
* 27:23 Jev 对 Trading 的帮助，可能约等于零？
* 30:26 交易的本质
* 32:34 Kimi、Workbuddy 等在推的 AI for Finance，和 AI Trading 是两件事
* 34:00 AI 会给人的投资能力带来怎样的变化？
* 35:40 不是 AI 需要人做判断，而是人需要 AI 来体现价值？
* 37:42 上手 AI Trading 的建议
【The gang that made this happen】
* 制作人：陈皮
* 剪辑：陈皮
* 片头：Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
* 片尾：Carsick Cars - 松
但 AI 到底怎样才能更好地辅助交易？会给市场带来什么变化？用上 AI，人人就都能像巴菲特一样了吗？
这期播客，我们请到了很火的开源项目 Vibe-Trading 的作者和维护者吴浩哲，聊了聊 AI Trading 相关的各种问题。
浩哲本科毕业于武汉大学数学系，目前是香港大学在读博士生、HKUDS 成员，一直在探索 AI 与金融的结合。Vibe-Trading 开源半年，已有 3.4w 个 Star。
节目里，我们就从这个项目讲起，拆解了 AI Trading 到底是什么、由哪些部分组成、哪个环节最关键，以及它和传统量化有什么区别、人又该在交易流程中扮演什么角色。此外，我们也聊了聊最近很火的 Jev 到底能不能在 AI Trading 中发挥作用。
贯穿整期节目，还有浩哲的一个观察：
在金融里，决策很便宜，行动很贵。
你可以轻易获得成百上千个判断和信号，但真要付诸交易，「可解释性」就变得非常重要。你得知道判断是怎么来的、为什么值得相信，才能决定自己是否愿意为它付出真金白银。
节目最后，我们还聊到了一个颇有哲学意味的问题：随着 AI 越来越强，「Human in the loop」或许不是因为 AI 需要人来判断，而是人需要通过参与，来确认自己的意义感和价值…？
【人类博物馆】
导游：曲凯，42章经创始人
53 号珍藏：吴浩哲，Vibe-Trading 作者及维护者，武汉大学数学系本科，香港大学在读博士生、HKUDS 成员，长期探索 AI for Finance 的研究与实践
【时光机】
* 01:26 介绍下 Vibe-Trading：为什么开源不到半年，就能有 3 万多 Star？
* 02:20 在金融里，决策很便宜，行动很贵
* 04:35 AI Trading 就是在几乎免费的决策和代价昂贵的行动之间，建立可验证、可审计的通道
* 07:25 AI Trading 和量化的区别
* 09:59 用 AI 抓市场情绪，对 Trading 有帮助吗？
* 11:33 AI Trading 里，行业 know-how 都可以由 AI 来判断？
* 13:43 存储行情中，用 AI Trading 的一次操作实例
* 15:42 用 AI Trading 的人多起来后，会给市场带来什么变化？
* 15:19 「安息吧，财报后漂移！」
* 19:57 AI Trading 系统的四大组成部分，和其中最重要的一件事
* 23:53 数据多，其实真的不等于有 Alpha
* 27:23 Jev 对 Trading 的帮助，可能约等于零？
* 30:26 交易的本质
* 32:34 Kimi、Workbuddy 等在推的 AI for Finance，和 AI Trading 是两件事
* 34:00 AI 会给人的投资能力带来怎样的变化？
* 35:40 不是 AI 需要人做判断，而是人需要 AI 来体现价值？
* 37:42 上手 AI Trading 的建议
【The gang that made this happen】
* 制作人：陈皮
* 剪辑：陈皮
* 片头：Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
* 片尾：Carsick Cars - 松
小宇宙热评
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奔波二灞 TOP 1北京6完全同意，我是从二级对冲基金研究员出发去做ai 投研，从最开始的ai copilot帮助研究，日报周报监控，到后来构建了一个闭环的知识库+假设跟踪+研究+反馈的系统，希望提升他的决策能力。让他用我的原则去选股，再用量化的方式跑组合，但是效果一般。或者更靠近我。最后我想明白了，主观投资的样本量太小了，不足以让agent学会寻找一个小概率但是高胜率和高赔率的决策，所以目前让他退回了我的copilot，之前的反馈系统换成发掘我的漏洞，提升我的决策质量的系统。
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阿白er TOP 2陕西4
黄超老师的团队成员？听过黄老师讲过，A股的结果不太理想🤣
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季海洋 TOP 3江苏4
当我们说决策的时候，它往往已经是基于某个判断制定的可以落地的行动计划了。是不是可以换个说法：判断便宜，行动很贵
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whoissp上海2
在投资之中，AI作为一个高效工具来辅助是很重要的。但是在投资体系之中，ai并不是最重要。最重要的是你的投资方法论。投资策略才是从数据输入到行动输出，产生决策的重要环节。当然也可以让AI生成一个投资策略。但是你觉得这种投资策略会有超额吗？
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奔波二灞北京2
32:19 主观投资并不是deep research，那只是研究，最后的决策和下注一样是要找到风险不对称的机会，而且是基于更小样本（单个验证时间周期更长）做出来的决策，这个目前的ai很难更强，除非针对性的做一些rl，否则预训练里面的概率分布都是均值回归，而非能找到长尾盈利的
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不爱吃面爱吃卤煮海南1来了
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丛腾北京0
好奇他的收益率
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钱禹辀QYZ上海0
科技的傲慢
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太久三郎重庆0假如所有分析都对，行情却反着走，AI如何应对？😂
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山迎广东0这
外观
