📝 本期播客简介

本期节目邀请到Google DeepMind首席科学家Jack Rae博士，他与Nathan Labenz展开一场关于大语言模型技术演进与未来发展的深度对话。Rae博士作为Gemini 2.5 Pro的核心开发者，详细解析了模型在长上下文处理、推理能力提升等方面的突破性进展。节目中，他分享了强化学习在模型训练中的关键作用，探讨了模型内部特征表示与行为模式的关系，并展望了从现有技术到通用人工智能（AGI）的发展路径。特别亮点是Rae博士对模型可解释性、记忆系统设计等前沿问题的深入见解，以及他对多模态整合未来趋势的展望。

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👨‍⚕️ 本期嘉宾

Jack Rae博士，Google DeepMind首席科学家，负责思维推理扩展项目的研究工作。作为Gemini 2.5 Pro的核心开发者之一，他在大语言模型技术演进与AGI发展路径方面有着独到见解。

🌟 精彩内容

长上下文处理：Rae博士详细解释了Gemini 2.5 Pro在长上下文处理能力上的突破，展示了模型在代码库理解与应用中的惊人表现

强化学习应用：探讨了强化学习在推理能力提升中的关键作用，以及模型训练中的技术挑战与解决方案

可解释性研究：分享了模型可解释性的最新研究进展，讨论了思维链公开与优化的重要性

AGI发展路径：展望了从现有技术到通用人工智能的发展路径，重点探讨了记忆系统设计与智能代理系统的研发方向

多模态整合：分析了多模态整合的未来趋势，探讨了文本、图像、视频等数据在模型训练中的深度融合

🌐 播客信息补充

翻译克隆自：Scaling "Thinking": Gemini 2.5 Tech Lead Jack Rae on Reasoning, Long Context, & the Path to AGI

本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的

使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺；

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