W32｜AGI前夜的十字路口：普通人的路该往哪走？

本期《硅基星期一》，我们从Google AI领导层调整与核心人才流动的消息出发，讨论AGI前夜正在加速形成的一场“大分流”：顶尖科学家希望继续突破智能边界，成熟科技巨头则必须在模型梦想、基础设施投入与资本回报之间寻找平衡。
如果AI并非赢者通吃，未来的产业可能形成五个同时存在的市场：前沿智能、商品化智能、计算基础设施、AI应用与SaaS，以及负责打通“最后一公里”的AI部署工程与FDE。它们拥有截然不同的商业模式、护城河与风险，也决定了企业和个人将站在AI价值链的哪个位置。
当模型能力越来越强、价格越来越低，真正稀缺的可能不再是“会不会使用ChatGPT”，而是能否理解企业工作流：判断哪些环节应该由人完成，哪些可以交给AI，数据、权限、审批与反馈又该如何重新设计。
对于绝大多数普通人和创业者而言，最现实的机会不是亲自训练AGI，而是把已经存在的智能带进公司、行业和日常工作，让十个人的流程变成两个人加一群智能体。
未来最大的鸿沟，或许不是谁拥有AI，而是——谁知道应该让AI做什么。