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93分钟
播放：
1.01万
发布：
1个月前
主播...
简介...
* AI说话和人说话最本质的区别是什么？
* AI将会对我们赖以生存的语言带来什么改变？
* 为什么是再次「改变」以前被什么改变过？怎么变的？
* 通过新的语言习惯，如何获得新的价值？
[本期节目为微见三周年线下活动主题，于集智俱乐部现场讲述录制]
当我们身边充斥着「AI只会预测，不会真正的推理」这类大而化之的论断，实际上会严重干扰我们对AI影响的判断。
本期节目从大语言模型的关键技术架构Transformer的技术原理解剖说起，横跨AI技术发展史、GPT-3.5发布之后我们的日常语言习惯变化，以及以语言为媒，提前思考我们「未来的思考」——
AI不会替代我们说话，而是让我们重新明白如何更有意义的说话。
PDF版请在公众号「Orpheus微见」后台留言「AI语言」自动领取
AI的细节系列：AI、元宇宙与真假 | AI与信任 | AI的边界感 | 再谈AI与真假 | AI的交互与思维固化 | AI改变语言
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▶ STRUCTURE & TIMELINE
一 \ AI说话和人说话最本质的区别是什么？
00:37 四个议题介绍
03:07 一些语言变化的直观感受
06:11 AI对语言的改变不是任何单点的改变，而是多维、立体、系统性的改变
07:50 AI是怎么会说话的技术原理和机制
12:25 关键：Transformer架构及多头注意力机制，Attention Is All You Need
28:44 多层感知器（MLP）
31:43 怎么突然就「涌现」了？人工智能作为一种「仿生学」简史
43:00 人类&大语言模型说话的实质性差异
46:45 语言首次不由人产生，而是像自来水一样从水管流出
49:15 语言中的权力关系首次被量化和固定
52:46 自然语言首次成为人机交互界面及编程接口
二 \ AI将会对我们赖以生存的语言带来什么改变？
55:00 AI改变语言使用的10大现象观察
① AI化生活带来AI化表达
② 我们阅读的文字越来越整齐
③ 数据通货膨胀
④ 计算标准化语言，刻板化，方言边缘化
⑤ 看似更温和鼓励的默认语气
⑥ 用形容AI的词汇比喻人
⑦ 隐喻泛滥
⑧ 篇幅显著增长
⑨ 思考和表达被压缩
⑩ 从写字、打字、选字到索字
1:10:27 几个值得再追问的接近哲学的问题：语言是世界的边界？语言即权力？……
三 \ 为什么是再次「改变」以前被什么改变过？怎么变的？
1:15:09 一、口语到文字：语言第一次被「实体化」
1:16:50 二、印刷术：语言第一次可被机械复制
1:17:48 三、电子媒介：即时性与音画的再现
1:18:57 四、互联网：语言第一次可追踪、引用、分发
1:23:08 五、生成式AI：语言第一次成为直接交互界面，可脱离「人」产生
四 \ 通过新的语言习惯，如何获得新的价值？
1:24:16 我比以前更敢提问了
1:28:40 我们如何获得和运用知识？过去的模型
1:29:49 AI生成型知识对传统模型的影响
1:30:43 AI不会替代我们说话，而是让我们重新明白如何更有意义的说话
▶ 参考资料及延展阅读
* You sound like ChatGPT
* TRANSFORMER EXPLAINER [这是一个交互式的科普讲解，推荐一定要看看]
* Attentionin transformers, step-by-step | Deep Learning Chapter 6 [YouTube]
* Artificial intelligence in communication impacts language and social relationships
* Mapping the Increasing Use of LLMs in Scientific Papers, Stanford University
▶ 提及的部分专有名词
Sherry Turkle / Alone Together / The Verge / Transformer / Embedding 语义嵌入 / Attention Is All You Need / Token / 联结主义人工智能 Connectionism / 符号人工智能 Symbolic AI / Geoffrey Hinton / Yann LeCun / Ilya Sutskever / Transcribe / Speech to Text / Word Freq / Arxiv / GEO Generative Engine Optimization
▶ 一起见微知著
* 节目周边：主播设计的挎包，感谢支持
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* 欢迎收听回声场ECHOCAST其他节目：在场证明 | Why for Jazz | 别想好 | 城市余数Cityremainder | 声音切片
* AI将会对我们赖以生存的语言带来什么改变？
* 为什么是再次「改变」以前被什么改变过？怎么变的？
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一 \ AI说话和人说话最本质的区别是什么？
00:37 四个议题介绍
03:07 一些语言变化的直观感受
06:11 AI对语言的改变不是任何单点的改变，而是多维、立体、系统性的改变
07:50 AI是怎么会说话的技术原理和机制
12:25 关键：Transformer架构及多头注意力机制，Attention Is All You Need
28:44 多层感知器（MLP）
31:43 怎么突然就「涌现」了？人工智能作为一种「仿生学」简史
43:00 人类&大语言模型说话的实质性差异
46:45 语言首次不由人产生，而是像自来水一样从水管流出
49:15 语言中的权力关系首次被量化和固定
52:46 自然语言首次成为人机交互界面及编程接口
二 \ AI将会对我们赖以生存的语言带来什么改变？
55:00 AI改变语言使用的10大现象观察
① AI化生活带来AI化表达
② 我们阅读的文字越来越整齐
③ 数据通货膨胀
④ 计算标准化语言，刻板化，方言边缘化
⑤ 看似更温和鼓励的默认语气
⑥ 用形容AI的词汇比喻人
⑦ 隐喻泛滥
⑧ 篇幅显著增长
⑨ 思考和表达被压缩
⑩ 从写字、打字、选字到索字
1:10:27 几个值得再追问的接近哲学的问题：语言是世界的边界？语言即权力？……
三 \ 为什么是再次「改变」以前被什么改变过？怎么变的？
1:15:09 一、口语到文字：语言第一次被「实体化」
1:16:50 二、印刷术：语言第一次可被机械复制
1:17:48 三、电子媒介：即时性与音画的再现
1:18:57 四、互联网：语言第一次可追踪、引用、分发
1:23:08 五、生成式AI：语言第一次成为直接交互界面，可脱离「人」产生
四 \ 通过新的语言习惯，如何获得新的价值？
1:24:16 我比以前更敢提问了
1:28:40 我们如何获得和运用知识？过去的模型
1:29:49 AI生成型知识对传统模型的影响
1:30:43 AI不会替代我们说话，而是让我们重新明白如何更有意义的说话
▶ 参考资料及延展阅读
* You sound like ChatGPT
* TRANSFORMER EXPLAINER [这是一个交互式的科普讲解，推荐一定要看看]
* Attentionin transformers, step-by-step | Deep Learning Chapter 6 [YouTube]
* Artificial intelligence in communication impacts language and social relationships
* Mapping the Increasing Use of LLMs in Scientific Papers, Stanford University
▶ 提及的部分专有名词
Sherry Turkle / Alone Together / The Verge / Transformer / Embedding 语义嵌入 / Attention Is All You Need / Token / 联结主义人工智能 Connectionism / 符号人工智能 Symbolic AI / Geoffrey Hinton / Yann LeCun / Ilya Sutskever / Transcribe / Speech to Text / Word Freq / Arxiv / GEO Generative Engine Optimization
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评价...
空空如也
小宇宙热门评论...
Lolla
1个月前
江苏
17
关于这一期的feedback
首先非常喜欢秦老师的选题，我硕士是语言学方向，之前关于时间的隐喻那一期非常喜欢，本拖延症晚期听完表示受益匪浅。
播客里提到了ai对于隐喻的滥用。大量篇幅中的有效信息却少之又少。大量的隐喻意味着大量的抽象，这种抽象解构的背后是不具体，是偏离真实。小红书，美团等社交媒体中充斥着各种表情符号➕浮夸的文案，当生成十个字和千个字所需的成本相差无几时，我们似乎迎来了ai时代的通“话”膨胀。我记得我初中最开始写历史政治考卷时都是言简意赅的，当时和我相熟的老师看到我的试卷问我怎么写这么少，我想的是我已经把要点都答到了，后来才知道他们似乎很欣赏那种写的多的态度。不知道现在的大学老师看到学生交上来的ai巨幅作业是何感想？
另外一个比较有趣的语言现象是秦老师提到的，很多人在用形容ai的词汇来形容人hhh 我个人认为语言是认知的边界，物质决定意识，当我们这样的词汇使用的越多，侧面也说明了人工智能在生活中的影响日益增大，而我们也越来约认可“人工”智能。
“关于语言权力，ai语言到底是去中心化，还是更严重和隐形的中心化呢？” 这个问题真的太妙了，老师思考问题的深度和角度真的很犀利。这让我不由得想到了沃尔夫假说(Sapir–Whorf hypothesis)，“人并非仅仅生活在客观世界中,也并非仅仅生活在社会活动的领域中，人在很大程度上受到充当他们社会表意媒介的特定语言的制约……‘现实世界’在很大程度上是不知不觉地建立在该社会的语言规范的基础之上的。” 有限的输入必定会限制输出，而人类的创造力却是无穷无尽的。之前我上方言学的时候，我们老师指出RA E（西班牙皇家语言协会）虽然经常会在推文回复关于一些拉美方言词汇与西班牙词汇的问题，但是他们最后的一些提议都是有指向性的，无一建议读者遵循RA E的用法，这无疑是语言隐性权力的一种体现。而如今ai被几大巨头所垄断，平台性质注定会让语言更规范，更中立，从这个角度来说，我认为是更严重和隐形的中心化。
9月份我在一家ai公司实习，我负责的是ai西语语音客服的构建。其中涉及到了大量的tts和stt技术。我的主要任务就是撰写prompt以及优化ai的SOP。在这份实习中，我反而看到了人类的不可替代性（至少目前来说是这样的）。在实习后期我看到prompt就想吐哈哈哈哈。有时候会让ai帮我写，但是这里面的逻辑要自己理清楚。而“逻辑”便是这项任务中的核心能力，所以我很认同秦老师说的“ai就是一项仿生技术”的观点，但目前脑科学仍有很多需要解开的谜团。我的逻辑和思辨能力便是我的核心竞争力，而短期内ai很难拥有，不然我们也不会总是说ai大笨蛋了。目前我们能看到越来越多的ai客服，差评在前段时间有一篇公众号讲的就是现在越来越难找到人工客服了，而最后走到这一步的客户，怒气值也是累积到顶点了，所以人工客服也很为难。这种情绪我之前体会过，也在项目里的无数电话录音中听到过。人类所能提供的即时信息处理和情绪价值ai目前很难替代。
上个月听一个关于ai学术写作的讲座，教授抛了一个很形象的例子
- “我现在交不了第二章的内容，因为我的chatgpt明天上午八点才能恢复限额”
- 一个学生如此说道，原文为英语
老师会觉得学生的文章写得太好，不像学生写的（英语文章，小语种目前还做不到）。而一些期刊底部也会声明他们用了ai来润色文章。我们研究生在平时的交流中也会提到哪个工具会更好用些，哪个模型又更适合哪项具体的任务。ai已经充斥在我们研究生生活的每个角落里了hhhh
我不排斥技术进步，我拥抱ai时代的到来。但是在这其中，我认为保持独立思考和思辨的能力非常重要，毕竟我的逻辑思维不是ai教会我的，而是在日复一日的学习和实践中培养的。感谢这期节目，又让我拓宽了一些语言的边界！
梁文道的良心
1个月前
浙江
9
这一年有你的陪伴 感谢了
熊猫丸
1个月前
加拿大
7
宝藏播客！太有深度了！
秦旷
1个月前
广东
7
【互动福利🍻】聊一下AI给你带来的语言习惯改变，或者你印象深刻的AI语言现象，下周一选两个有意思的评论送微见三周年磁吸书签各一套。
梁文道的良心
1个月前
浙江
7
这一年有你的陪伴 感谢了
熊猫丸
1个月前
加拿大
6
宝藏播客！太有深度了！
秦旷
1个月前
广东
6
【互动福利🍻】聊一下AI给你带来的语言习惯改变，或者你印象深刻的AI语言现象，下周一选两个有意思的评论送微见三周年磁吸书签各一套。
AAA崽猪后期饲料供应商
1个月前
浙江
5
来了还没有听，先说一下最近都是用ai来给外卖写好评的hhhhh
小白_6217
1个月前
广东
4
来了来了！！🏃♀️
地命海心惹
1个月前
四川
4
shownotes一如既往的精彩！希望秦老师能够获得小宇宙的年度播客大奖！
HwaMo
1个月前
泰国
4
很喜欢这一期，我是学语言的，在生成AI出现之前我的说话方式就已经很“AI”了，当时说“像翻译器”。当时猜测是我的语言系统被多种同义但不同的词汇和顺序不同的语法占领，导致很难演算得humanize。我一直觉得AI语言选择偏好也是如此。 当然，AI出现后我的说话方式变得比AI更不像人类了。
AAA崽猪后期饲料供应商
1个月前
浙江
4
来了还没有听，先说一下最近都是用ai来给外卖写好评的hhhhh
尾号123
1个月前
山东
3
来支持了！！
木小叉
1个月前
日本
3
还没听节目，先快速翻了下PPT，也太牛了！
陈粟粟
1个月前
浙江
3
51:13 我现在的工作就是Ai语文作文批改的市场人员，产品已经可以说是国内最好，又有官方背书，但真的进校会发现：使用者-老师对于电脑操作的能力之差，态度之懒惰，之傲慢是让人灰心的。而且老师往往盯着分数而不是AI针对给学生的内容，她们会认为分数上不能和自己一样就不能为自己减负，丝毫不考虑学生写了800字作文后希望得到的反馈是什么。而且很多老师对作文的判断标准都是模糊和不清明的，还在拿AI判断不了孩子的灵气，没有思辨能力，做自己能力的遮羞布。孩子在这种独裁单一的判断下，AI批改反而给学生新的视角，同时会弱化分数对学生的影响。专注过程，才会有结果。
这个时候往往要反过来依靠传统的商务关系。
如果我以后有小孩，对于学校我不再会指望它能教书育人，而是一个社会生活的演习场所，真正的学习我会借助AI家庭内部完成。
小白_6217
1个月前
广东
3
来了来了！！🏃♀️
地命海心惹
1个月前
四川
3
shownotes一如既往的精彩！希望秦老师能够获得小宇宙的年度播客大奖！
HwaMo
1个月前
泰国
3
很喜欢这一期，我是学语言的，在生成AI出现之前我的说话方式就已经很“AI”了，当时说“像翻译器”。当时猜测是我的语言系统被多种同义但不同的词汇和顺序不同的语法占领，导致很难演算得humanize。我一直觉得AI语言选择偏好也是如此。 当然，AI出现后我的说话方式变得比AI更不像人类了。
Lolla
1个月前
江苏
3
关于这一期的feedback
首先非常喜欢秦老师的选题，我硕士是语言学方向，之前关于时间的隐喻那一期非常喜欢，本拖延症晚期听完表示受益匪浅。
播客里提到了ai对于隐喻的滥用。大量篇幅中的有效信息却少之又少。大量的隐喻意味着大量的抽象，这种抽象解构的背后是不具体，是偏离真实。小红书，美团等社交媒体中充斥着各种表情符号➕浮夸的文案，当生成十个字和千个字所需的成本相差无几时，我们似乎迎来了ai时代的通“话”膨胀。我记得我初中最开始写历史政治考卷时都是言简意赅的，当时和我相熟的老师看到我的试卷问我怎么写这么少，我想的是我已经把要点都答到了，后来才知道他们似乎很欣赏那种写的多的态度。不知道现在的大学老师看到学生交上来的ai巨幅作业是何感想？
另外一个比较有趣的语言现象是秦老师提到的，很多人在用形容ai的词汇来形容人hhh 我个人认为语言是认知的边界，物质决定意识，当我们这样的词汇使用的越多，侧面也说明了人工智能在生活中的影响日益增大，而我们也越来约认可“人工”智能。
“关于语言权力，ai语言到底是去中心化，还是更严重和隐形的中心化呢？” 这个问题真的太妙了，老师思考问题的深度和角度真的很犀利。这让我不由得想到了沃尔夫假说(Sapir–Whorf hypothesis)，“人并非仅仅生活在客观世界中,也并非仅仅生活在社会活动的领域中，人在很大程度上受到充当他们社会表意媒介的特定语言的制约……‘现实世界’在很大程度上是不知不觉地建立在该社会的语言规范的基础之上的。” 有限的输入必定会限制输出，而人类的创造力却是无穷无尽的。之前我上方言学的时候，我们老师指出RA E（西班牙皇家语言协会）虽然经常会在推文回复关于一些拉美方言词汇与西班牙词汇的问题，但是他们最后的一些提议都是有指向性的，无一建议读者遵循RA E的用法，这无疑是语言隐性权力的一种体现。而如今ai被几大巨头所垄断，平台性质注定会让语言更规范，更中立，从这个角度来说，我认为是更严重和隐形的中心化。
9月份我在一家ai公司实习，我负责的是ai西语语音客服的构建。其中涉及到了大量的tts和stt技术。我的主要任务就是撰写prompt以及优化ai的SOP。在这份实习中，我反而看到了人类的不可替代性（至少目前来说是这样的）。在实习后期我看到prompt就想吐哈哈哈哈。有时候会让ai帮我写，但是这里面的逻辑要自己理清楚。而“逻辑”便是这项任务中的核心能力，所以我很认同秦老师说的“ai就是一项仿生技术”的观点，但目前脑科学仍有很多需要解开的谜团。我的逻辑和思辨能力便是我的核心竞争力，而短期内ai很难拥有，不然我们也不会总是说ai大笨蛋了。目前我们能看到越来越多的ai客服，差评在前段时间有一篇公众号讲的就是现在越来越难找到人工客服了，而最后走到这一步的客户，怒气值也是累积到顶点了，所以人工客服也很为难。这种情绪我之前体会过，也在项目里的无数电话录音中听到过。人类所能提供的即时信息处理和情绪价值ai目前很难替代。
上个月听一个关于ai学术写作的讲座，教授抛了一个很形象的例子
- “我现在交不了第二章的内容，因为我的chatgpt明天上午八点才能恢复限额”
- 一个学生如此说道，原文为英语
老师会觉得学生的文章写得太好，不像学生写的（英语文章，小语种目前还做不到）。而一些期刊底部也会声明他们用了ai来润色文章。我们研究生在平时的交流中也会提到哪个工具会更好用些，哪个模型又更适合哪项具体的任务。ai已经充斥在我们研究生生活的每个角落里了hhhh
我不排斥技术进步，我拥抱ai时代的到来。但是在这其中，我认为保持独立思考和思辨的能力非常重要，毕竟我的逻辑思维不是ai教会我的，而是在日复一日的学习和实践中培养的。感谢这期节目，又让我拓宽了一些语言的边界！
Msapple_
1个月前
浙江
2
厉害啊100页ppt！
cooolkaki
1个月前
日本
2
感觉学到了很多，记一点小笔记
播客从大语言模型的原理开始讲起，说明了人和AI在使用语言时的本质差异：
1. 在表达动机方面，人类说话是有主观意图的，但是AI（目前）还没有
2. 在思维反生性方面，人类说的话会反过来影响人的行为，但是AI不会
3. 在具身认知方面，人类的语言会和肉体绑定（比如“烫手山芋”，可以让人产生联想），但是AI并无法真正体会到
（这也让我联想到，当AI说“我今天学到了….”，他是真的学到了吗？不过话又说回来，AI有没有真的学到真的重要吗？）
然而，随着大语言模型的普及，短短几年之间AI已经对人类的语言使用产生了非常大的影响，具体表现在：
1. 使用词汇发生了变化
统计显示，AI的偏好词（如Landscape, Leverage等）使用频度大幅上升，这些词汇通常很高级、学术、中立，但有时很空洞
2. 伪精确数据增多
例如“效率提升35%”等缺乏严谨来源的伪精确数字
3.语言平庸化
由于ai偏向中立词/大众使用频度高的词汇，导致方言和边缘文化的语言特征正在消失。同时，由于AI擅长隐喻和结构化词汇，导致句子结构变复杂，但观点密度下降
4.人类思维能力退化
随着从“写作者”转变为“审核者”，我们从“想词”转变为“选词”，批判性思维能力与逻辑建构能力正在退化（扎心了）
5.社交礼仪的重构
由于AI倾向于使用礼貌中立的语气，我们也渐渐被腌入味，变得过度客气，反而失去了人情味
这些变化正在悄然发生，若不是这档播客，我或许不会意识到，原来AI已经如此渗透到了日常的语言使用当中，给我敲响了警钟。
后半段主播也提到，随着进入生成式AI时代，语言不再独属于人类，而是像自来水一样的工业基础设施。未来的世界或许充斥着人类无法理解的、由机器产生的高效自然语言或噪音。
如何应对AI带来的剧变是一直被讨论的话题。从语言使用的角度来说，目前给自己写的警示是：
1. 学会做个提问者
比起如何填充内容，或许如何构建问题框架是更需要学会的技能
2. 重视身体感知
在生活中放大人类肉身才能体验到的细节，例如嗅觉、触觉、情感等
3. 进行有意义的交流
不要过于依赖AI，尝试先自己思考，20个字能说清的事就别用200字
庄明浩
1个月前
上海
2
好家伙……百页PPT播客赛道越来越多人了 😎
卖薯条不甜不要钱快乐幸福
1个月前
重庆
2
外行人也能听懂大部分🥹，很精彩
晗晴默默
1个月前
广东
2
1:30:43 AI不会替代我们说话，而是让我们说有意义的话
宁静_GEkO
1个月前
重庆
2
深入浅出，很精彩，谢谢秦旷老师
新期五
1个月前
广西
2
好喜欢主播的内容！！！每一集都好有意思
HD309862l
1个月前
浙江
2
这一期真是太棒了。目前公司在研发自己的客服Agent，听了以后很有收获。感觉又能少走一些弯路。
尾号123
1个月前
山东
2
来支持了！！
木小叉
1个月前
日本
2
还没听节目，先快速翻了下PPT，也太牛了！
陈粟粟
1个月前
浙江
2
51:13 我现在的工作就是Ai语文作文批改的市场人员，产品已经可以说是国内最好，又有官方背书，但真的进校会发现：使用者-老师对于电脑操作的能力之差，态度之懒惰，之傲慢是让人灰心的。而且老师往往盯着分数而不是AI针对给学生的内容，她们会认为分数上不能和自己一样就不能为自己减负，丝毫不考虑学生写了800字作文后希望得到的反馈是什么。而且很多老师对作文的判断标准都是模糊和不清明的，还在拿AI判断不了孩子的灵气，没有思辨能力，做自己能力的遮羞布。孩子在这种独裁单一的判断下，AI批改反而给学生新的视角，同时会弱化分数对学生的影响。专注过程，才会有结果。
这个时候往往要反过来依靠传统的商务关系。
如果我以后有小孩，对于学校我不再会指望它能教书育人，而是一个社会生活的演习场所，真正的学习我会借助AI家庭内部完成。
文艺青年不二子
2周前
上海
1
1:03:11 哈哈哈哈居然是重庆人！我就记得有丢丢口音
Msapple_
1个月前
浙江
1
厉害啊100页ppt！
小梅kaki
1个月前
日本
1
感觉学到了很多，记一点小笔记
播客从大语言模型的原理开始讲起，说明了人和AI在使用语言时的本质差异：
1. 在表达动机方面，人类说话是有主观意图的，但是AI（目前）还没有
2. 在思维反生性方面，人类说的话会反过来影响人的行为，但是AI不会
3. 在具身认知方面，人类的语言会和肉体绑定（比如“烫手山芋”，可以让人产生联想），但是AI并无法真正体会到
（这也让我联想到，当AI说“我今天学到了….”，他是真的学到了吗？不过话又说回来，AI有没有真的学到真的重要吗？）
然而，随着大语言模型的普及，短短几年之间AI已经对人类的语言使用产生了非常大的影响，具体表现在：
1. 使用词汇发生了变化
统计显示，AI的偏好词（如Landscape, Leverage等）使用频度大幅上升，这些词汇通常很高级、学术、中立，但有时很空洞
2. 伪精确数据增多
例如“效率提升35%”等缺乏严谨来源的伪精确数字
3.语言平庸化
由于ai偏向中立词/大众使用频度高的词汇，导致方言和边缘文化的语言特征正在消失。同时，由于AI擅长隐喻和结构化词汇，导致句子结构变复杂，但观点密度下降
4.人类思维能力退化
随着从“写作者”转变为“审核者”，我们从“想词”转变为“选词”，批判性思维能力与逻辑建构能力正在退化（扎心了）
5.社交礼仪的重构
由于AI倾向于使用礼貌中立的语气，我们也渐渐被腌入味，变得过度客气，反而失去了人情味
这些变化正在悄然发生，若不是这档播客，我或许不会意识到，原来AI已经如此渗透到了日常的语言使用当中，给我敲响了警钟。
后半段主播也提到，随着进入生成式AI时代，语言不再独属于人类，而是像自来水一样的工业基础设施。未来的世界或许充斥着人类无法理解的、由机器产生的高效自然语言或噪音。
如何应对AI带来的剧变是一直被讨论的话题。从语言使用的角度来说，目前给自己写的警示是：
1. 学会做个提问者
比起如何填充内容，或许如何构建问题框架是更需要学会的技能
2. 重视身体感知
在生活中放大人类肉身才能体验到的细节，例如嗅觉、触觉、情感等
3. 进行有意义的交流
不要过于依赖AI，尝试先自己思考，20个字能说清的事就别用200字
豌豆逗兜
1个月前
重庆
1
54:34 提示词工程
庄明浩
1个月前
上海
1
好家伙……百页PPT播客赛道越来越多人了 😎
卖薯条不甜不要钱快乐幸福
1个月前
重庆
1
外行人也能听懂大部分🥹，很精彩
AAA崽猪后期饲料供应商
1个月前
浙江
1
48:28 笑死我了，莫言：我没有说过
晗晴默默
1个月前
广东
1
1:30:43 AI不会替代我们说话，而是让我们说有意义的话
新期五
1个月前
广西
1
好喜欢主播的内容！！！每一集都好有意思
AAA崽猪后期饲料供应商
1个月前
浙江
0
中间有一段播客的声音和视频的声音重叠了，是故意的还是不小心的🤡
