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节目简介
来源:小宇宙
一个月前我们聊AI,说的是DeepSeek V4pro刚火、o1系列刚露头。一个月后,DeepSeek把行业价格基准拉到新低,海外巨头估值蒸发上千亿;阿里Qwen 3.8 Flash号称一张显卡干翻GPT-5.6;Kimi开源模型冲上排行榜第二但因算力不足摇号都抢不到;OpenAI推出GPT-6并声称“AGI真的来了”。这一个月的变化,比过去一年还剧烈。
小吕的塔罗APP实战:个人全栈做C端的真实门槛
小吕这一个月在做一个塔罗牌APP,目标是上架的C端产品,涉及前端、后端、账户系统、支付接口、牌阵逻辑、用户历史记录等完整软件工程。他先后尝试了多种模型方案:
Claude 4.6搭建复杂Agent体系:初期好用,但200美金订阅额度很快耗尽,多Agent协作的token消耗远超预期
DeepSeek处理复杂任务:响应速度快但整体架构推不明白,长流程状态管理容易丢字段
Kimi:能力强劲但算力紧张,白天摇号抢不到资源
最终选择GPT5.6Luna开最大推理档:单价极低,可大量试错,搭流程、调提示、跑多轮重写都更顺畅
核心结论:AI写单文件脚本已经成熟,但写一个需要长期维护、多人协作、状态一致的完整产品,仍需人工先定好架构。塔罗不只是生成牌意,还要处理牌阵规则、抽牌概率、用户订阅、支付回调、后台数据记录——每个环节都可能成为瓶颈。
3D资产生成的现实困境
小吕在塔罗APP中需要一块萤石晶体——规则多面体、带通透感。他尝试了以下路径全部失败:
Blender MCP让模型直接操控建模软件:小动作可行,整体审美和几何精度不稳定
Python脚本生成顶点和面:数学正确但视觉效果生硬
免费3D模型库下载:找不到符合要求的晶体
先让AI画结构素描再转3D模型:中间丢失比例和细节
规律总结:规则机械体、硬表面物体(机器人、建筑构件)AI生成成功率较高;不规则自然形态(晶体、植物、有机生物、布料毛发)返工率极高。对于塔罗这种需要精致视觉元素的C端产品,3D配图仍是卡点。
白盒场景+生成式画面:游戏引擎的可能替代路径
老许提出一个值得关注的思路:传统游戏引擎先建网格、贴图、光照、LOD,再管物理和交互;新路线可以先搭白盒场景(火柴人、方块房子、粗略地形),只保证空间关系和交互逻辑正确,然后让蒸馏后的视频生成模型实时渲染出精美画面。
这意味着:
毛发、布料、光线折射等传统引擎计算量巨大的部分,在AI生成中几乎零成本
影视和游戏的渲染管线可能打通:同一套白盒场景可以输出不同风格画面
Unreal、Unity不会被立即取代,但新项目会越来越多地把生成模型当作实时美术管线的一部分
风险点:物理碰撞、网络同步、平台适配、长期版本稳定性,这些仍需传统引擎保底。白盒+生成更适合原型验证、独立游戏、轻量互动剧。
模型定价与产品成本的博弈
小吕做C端产品的直接感受:闭源强模型能力高,但按token、按调用、按多Agent协作一算,个人开发者很难承受;国产模型和开源模型便宜,适合批量生成、初稿、测试,但复杂软件工程和长流程状态管理仍需人工介入。
Kimi推出按效果付费模式值得关注:不再只按token收费,而是根据实际转化、调用成效分成。这对做C端付费场景的开发者更友好,也是中国AI公司首次在商业模式上建立新规则。
硬件与基础设施的连锁反应
OpenAI自研芯片宣称吞吐量是英伟达的好几倍
华为麒麟9050通过立体堆叠工艺实现性能突破
苹果Mac Mini因共享显存大幅涨价
中国研发超低轨道自吸气等离子推进技术,卫星可在极稀薄大气层中自行捕获气体作为推进工质,实现长期驻留,传输延迟仅2-3毫秒
这些变化直接影响AI产品的成本结构:模型调用、资产存储、实时渲染、全球分发,每一项的变动都会压垮或解放小团队。
MCP协议从软件走向硬件
Claude推出硬件MCP协议,让大模型可以直接驱动硬件设备。中国硬件产业链完整,从智能玩具到桌面设备到车载助手,都有可能快速接入Agent生态。小吕的判断是:模型能力大家都在追,真正把东西做成便宜硬件、能量产、能日常用,国内产业链优势明显。
一句话出游戏的幻觉与现实
网上流传GPT-6一句话生成《小小梦魇》风格3D游戏,带骨骼、带动作、可直接使用。但小吕和老许的实战经验表明:生成一个演示Demo和生成一个可上线产品之间存在巨大鸿沟。小吕用GPT-6复刻孢子式生物演化游戏,AI给出三周计划,压缩到两三天执行后仍在等待结果。关键问题不在于能不能生成,而在于生成的资产能否保持一致、交互逻辑是否稳定、长期维护成本是否可控。
给听众的实际参考
这期没有宏大叙事,只有两个做了实事的制作人的踩坑记录:
想做C端产品:先定架构,再分模块让AI辅助,别让一个模型背所有锅
想做3D资产:规则物体用AI生成,不规则物体手工介入,别指望一句话出成品
想控制成本:简单任务用便宜模型或开源模型,核心逻辑和支付等敏感环节人工把关
想跟上变化:价格战会让更多工具变得可用,但产品场景和用户需求才是真正的护城河
小吕的塔罗APP实战:个人全栈做C端的真实门槛
小吕这一个月在做一个塔罗牌APP,目标是上架的C端产品,涉及前端、后端、账户系统、支付接口、牌阵逻辑、用户历史记录等完整软件工程。他先后尝试了多种模型方案:
Claude 4.6搭建复杂Agent体系:初期好用,但200美金订阅额度很快耗尽,多Agent协作的token消耗远超预期
DeepSeek处理复杂任务:响应速度快但整体架构推不明白,长流程状态管理容易丢字段
Kimi:能力强劲但算力紧张,白天摇号抢不到资源
最终选择GPT5.6Luna开最大推理档:单价极低,可大量试错,搭流程、调提示、跑多轮重写都更顺畅
核心结论:AI写单文件脚本已经成熟,但写一个需要长期维护、多人协作、状态一致的完整产品,仍需人工先定好架构。塔罗不只是生成牌意,还要处理牌阵规则、抽牌概率、用户订阅、支付回调、后台数据记录——每个环节都可能成为瓶颈。
3D资产生成的现实困境
小吕在塔罗APP中需要一块萤石晶体——规则多面体、带通透感。他尝试了以下路径全部失败:
Blender MCP让模型直接操控建模软件:小动作可行,整体审美和几何精度不稳定
Python脚本生成顶点和面:数学正确但视觉效果生硬
免费3D模型库下载:找不到符合要求的晶体
先让AI画结构素描再转3D模型:中间丢失比例和细节
规律总结:规则机械体、硬表面物体(机器人、建筑构件)AI生成成功率较高;不规则自然形态(晶体、植物、有机生物、布料毛发)返工率极高。对于塔罗这种需要精致视觉元素的C端产品,3D配图仍是卡点。
白盒场景+生成式画面:游戏引擎的可能替代路径
老许提出一个值得关注的思路:传统游戏引擎先建网格、贴图、光照、LOD,再管物理和交互;新路线可以先搭白盒场景(火柴人、方块房子、粗略地形),只保证空间关系和交互逻辑正确,然后让蒸馏后的视频生成模型实时渲染出精美画面。
这意味着:
毛发、布料、光线折射等传统引擎计算量巨大的部分,在AI生成中几乎零成本
影视和游戏的渲染管线可能打通:同一套白盒场景可以输出不同风格画面
Unreal、Unity不会被立即取代,但新项目会越来越多地把生成模型当作实时美术管线的一部分
风险点:物理碰撞、网络同步、平台适配、长期版本稳定性,这些仍需传统引擎保底。白盒+生成更适合原型验证、独立游戏、轻量互动剧。
模型定价与产品成本的博弈
小吕做C端产品的直接感受:闭源强模型能力高,但按token、按调用、按多Agent协作一算,个人开发者很难承受;国产模型和开源模型便宜,适合批量生成、初稿、测试,但复杂软件工程和长流程状态管理仍需人工介入。
Kimi推出按效果付费模式值得关注:不再只按token收费,而是根据实际转化、调用成效分成。这对做C端付费场景的开发者更友好,也是中国AI公司首次在商业模式上建立新规则。
硬件与基础设施的连锁反应
OpenAI自研芯片宣称吞吐量是英伟达的好几倍
华为麒麟9050通过立体堆叠工艺实现性能突破
苹果Mac Mini因共享显存大幅涨价
中国研发超低轨道自吸气等离子推进技术,卫星可在极稀薄大气层中自行捕获气体作为推进工质,实现长期驻留,传输延迟仅2-3毫秒
这些变化直接影响AI产品的成本结构:模型调用、资产存储、实时渲染、全球分发,每一项的变动都会压垮或解放小团队。
MCP协议从软件走向硬件
Claude推出硬件MCP协议,让大模型可以直接驱动硬件设备。中国硬件产业链完整,从智能玩具到桌面设备到车载助手,都有可能快速接入Agent生态。小吕的判断是:模型能力大家都在追,真正把东西做成便宜硬件、能量产、能日常用,国内产业链优势明显。
一句话出游戏的幻觉与现实
网上流传GPT-6一句话生成《小小梦魇》风格3D游戏,带骨骼、带动作、可直接使用。但小吕和老许的实战经验表明:生成一个演示Demo和生成一个可上线产品之间存在巨大鸿沟。小吕用GPT-6复刻孢子式生物演化游戏,AI给出三周计划,压缩到两三天执行后仍在等待结果。关键问题不在于能不能生成,而在于生成的资产能否保持一致、交互逻辑是否稳定、长期维护成本是否可控。
给听众的实际参考
这期没有宏大叙事,只有两个做了实事的制作人的踩坑记录:
想做C端产品:先定架构,再分模块让AI辅助,别让一个模型背所有锅
想做3D资产:规则物体用AI生成,不规则物体手工介入,别指望一句话出成品
想控制成本:简单任务用便宜模型或开源模型,核心逻辑和支付等敏感环节人工把关
想跟上变化:价格战会让更多工具变得可用,但产品场景和用户需求才是真正的护城河
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