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来源：小宇宙
豆包要收费的消息上了热搜
00:07
今天咱们要聊的是关于最近豆包宣布推出付费会员这件事情。其实这背后反映出了整个AI行业正在从一个免费的模式慢慢的走向一个更加商业化，更加可持续的这样的一个阶段。
00:20
这个话题最近挺火的那我们就直接进入今天的讨论。
00:23
我们先来聊一聊豆包的这个付费方案到底是怎么回事，现在好多人一看到这个AI要收费了就挺敏感的那豆包这次到底是准备怎么收呢？
00:33
目前豆包它在APP Store上面是公布了有三档会员的方案。分别是标准版连续包月是68一个月，包年的话是688一年。然后加强版是200一个月，包年是2048。还有一个专业版是500一个月，包年是5088。
00:51
除了这些付费的版本，那免费的用户还能不能继续使用？
00:55
这个你放心，豆包还是会有基础版的免费服务的。付费的会员主要是为了那些需要处理更复杂的任务，或者说有生产力需求的人准备的。比如说要自动生成PPT，要做数据分析，要做视频制作等等。这个方案现在还在测试阶段，所以具体的上线的细节他们还会再正式的公布。
一、为什么大家对豆包收费这么敏感？
01:16
那为什么大家对于豆包开始收费这件事情反应会这么强烈？
01:21
这和过去20年互联网给我们带来的使用习惯是非常相关的。我们现在用的搜索、社交、短视频、地图，还有邮箱，几乎每一个主流的服务都是免费的，大家就慢慢的觉得，好像所有的APP都应该是免费的。这种想法已经根深蒂固了。
01:40
确实大家已经习惯了不花钱在网上获取各种服务，突然有一个大家常用的AI要收费了，确实会让人觉得有点不适应。
01:49
但是（传统互联网）这种免费其实都是靠广告、流量、数据还有平台的规模效应来支撑的。就是用户越多，平台的平均成本反而越低。但是AI的模式是完全不一样的。
02:01
AI和传统的互联网服务在成本结构上面最大的区别是什么？
02:06
传统的互联网服务就像打开一个水龙头，水厂已经建好之后，你多用一点水，增加的成本是非常有限的，但AI每一次的使用，比如说你让它写一个朋友圈的文案，它都要实时的进行大量的算力的运算。如果你让它再复杂一点，比如做一个PPT或者分析一个excel，甚至生成一个视频，那它就要持续的消耗算力资源。
02:32
我们每一次和AI的互动，背后都是在实实在在的消耗算力资源。就跟点外卖一样，每下一个单厨房就要重新炒一个菜。
02:43
这个比喻很形象。AI服务背后的这些GPU服务器，就像后厨里面的厨师一样，它一直在为你这个请求进行运算，你用的越多，消耗的算力和产生的电费就越多。这就是为什么AI的这种成本结构是完全不同于传统互联网的。
二、AI为什么不能一直免费？
03:01
为什么AI不能一直免费。就是大家经常会认为说AI回答问题就像在查资料一样，但其实它的这个过程和我们想象的不太一样。
03:12
很多人以为AI就像在数据库里面查找答案，就像百度一下把现成的结果拿出来，其实不是。大模型的运作更像是一个巨大的数学机器，你每问它一个问题，它都要把你前面的对话再读一遍，然后再一个字一个字的生成回答。
03:32
AI在回答问题的时候，每一句话都是当场算出来的，而不是说简单的把之前存好的答案拿出来。
03:40
就是这样，它的这个答案是一个字一个字往外蹦的，它是一个token生成的。这个token你可以理解成是一个文字的颗粒。所以你看到的流畅的答案，其实背后是靠GPU在非常高速的进行这种矩阵运算，才一个字一个字儿给你吐出来的。
03:58
AI公司的这个成本主要就是花在这个用户每次使用的时候的运算上，而不是说我服务器开着就有成本。
04:07
是的，就是每多一个问题就要多消耗一份算力。这就是为什么它和传统的那种CPU的模式是完全不一样的。这是一个GPU的时代，而且是一个非常昂贵的GPU的时代。这些高端的AIGPU它的价格就跟北京的学区房一样，就是你看一眼都觉得贵。你要真的想大规模的部署，那你得层层审批，开会讨论。
三、为什么简单聊天可以免费，复杂任务就可能要收费？
04:30
我很好奇为什么简单的聊天AI可以免费，但是一涉及到复杂的任务，就要开始收费了。这背后的这个推理成本到底是一个什么东西？
04:40
这里有一个很关键的概念就是推理成本。推理其实就是你每次使用AI的时候，它要实时的为你进行运算和服务。就有点像模型是十年寒窗苦读好不容易考上了大学。然后你每次问他一个问题，他都要相当于毕业之后每天去上班，然后老板还天天让他改PPT，这个推理的过程是一个不断的在消耗资源的一个过程，所以它是一个持续的成本。
05:08
是不是说简单的聊天和复杂的任务，在消耗算力上面是有天壤之别的？
05:14
没错。简单的问答就相当于让AI给你泡杯茶。如果是让它生成一个PPT，就相当于让他去筹划一场年会。如果是让它去处理视频，那就是相当于让它去筹备春晚。这就是为什么豆包会把这个简单的聊天做成免费的，然后复杂的功能做成付费的。其实就是基础服务用来吸引用户，然后重度的任务就合理的收取一些成本，这也是AI产品从前期的烧钱补贴到现在开始合理的收费的一个必然的阶段。
四、为什么AI公司不能靠广告解决？
05:48
为什么AI公司不能靠广告来覆盖成本。大家很自然的会想说，互联网不是一直都是靠广告赚钱的吗？那为什么AI不能像短视频平台一样插广告呢？
06:01
因为AI的使用场景和短视频完全不一样。短视频你刷的时候，突然之间插播一个广告，大家最多就是觉得有点烦，但是还可以接受。但是如果说你在工作或者学习的时候，你让AI帮你分析一个公司的战略，然后它给你插播一条空气炸锅的广告，你肯定觉得非常的出戏。甚至有点被冒犯到。
06:23
确实在这种很严肃的生产力的场景下面，突然来一个广告，不光是打断思路，而且会让人觉得很干扰，很讨厌。
06:32
比如说你在写论文的时候，它给你推护肤品，你在做数据分析的时候，它突然来一句，本回答由某某酸奶赞助，你会觉得这根本就不是创新，这简直就是精神污染。所以广告的方式在AI的服务里面其实是很难行得通。
06:47
如果是一个用户，他高频的使用AI来处理这些复杂的任务，广告的收入真的可以跟上算力的消耗吗？
06:55
很难，因为AI服务的成本是和用户的使用量直接挂钩的，用的越多算力成本就越高。比如说有一个人就每天问两句话，晚饭吃什么？还有一个人每天让AI写方案，做PPT生成视频。这两个人给平台带来的成本压力是完全不在一个量级上的。但广告很难精准的按照你这个成本来进行一个区分收费。这就是为什么订阅制或者说这种按量付费以及会员的分层，是几乎所有的AI产品最后都要走的一条路。
五、为什么“免费AI”迟早会分层？
07:29
为什么免费的AI最后一定会分层。其实就是不同的用户对于AI的需求和使用的程度是有非常大的差别的对那这种差别是怎么推动分层的？
07:41
因为有些用户他就是偶尔问一下，比如感冒了能不能喝咖啡，或者说帮我写一句生日祝福这种。这种很简单的使用平台完全可以继续让他免费。但是有些用户是把AI当成一个全职的员工在用，比如说他让AI帮他做一个30页的路演PPT，或者说让AI帮他分析财报，然后输出投资逻辑，甚至让AI帮他生成短视频脚本。这种高强度的使用，消耗的算力资源是非常惊人的。
08:11
那种把AI当员工用的人，给平台带来的成本是非常高的，这个时候分层收费就变成了一个很自然的事情。
08:21
虽然AI不会跟你要工资，但是它背后的GPU、电费、带宽，还有模型的维护和工程师的团队，每一样都是要花钱的。最后就会形成这种轻度的用户可以免费，专业的用户要付费，企业用户要更贵。然后超级重度的用户可能还要按照它的使用量来单独计费。这几乎是所有的AI产品最后都会走的一条路。不管是国内还是国外，大家只是在谁先谁后以及具体的方式上面会有一些差别。
六、为什么大家最担心的不是收费，而是“免费版变笨”？
08:53
我有一个问题，就是用户对于AI产品在收费的同时，会不会削弱免费版的功能？这件事情大家最担心的到底是什么？
09:04
用户真正怕的不是说要花钱，而是怕原本好好的免费版，突然之间功能被砍了，变成了一个低智商青春版。大家最焦虑的是不买会员就只能用残血版，这种体验是最难受。
09:21
这种先免费吸引你用，然后再把你的权益逐步的削减，最后逼你付费的做法，确实让很多用户觉得很没有安全感。
09:30
这就是为什么豆包这次它最关键的不是说它的价格定的有多低，而是它要让大家相信免费版到底会保留哪些核心的体验，付费版到底会带来哪些实实在在的高阶的功能。然后价格和这些高级的能力是不是真的匹配？就这些东西你要说的明明白白，用户才会觉得我花钱花的值，而不是说我花了钱买了一个空气会员。
七、AI收费的本质：不是卖软件，而是卖算力时间
09:58
说到这儿，我想问问AI的收费和传统的软件收费到底有本质的区别吗？
10:04
传统的软件你买的是一个工具，比如说你买了office，买了photoshop，你买的是里面的一套功能。会员就是给你一些额外的云空间或者模板。但AI的会员它其实本质上卖的是模型的能力加上算力的时间，再加上你优先的使用以及更复杂的任务的处理权。他卖的其实是机器帮你思考，帮你创作的这个过程。
10:29
那就是说AI其实更像是我雇了一个数字工人，我用的越久让它干的活越复杂，我需要付的钱就越多。
10:37
完全是这样。而且它商业化的核心其实是用户到底觉得这个服务值不值。比如说它帮你节省了3个小时，它收你20块钱，可能大家觉得很值没错。或者说它帮你很快的做出来了一份可以直接拿去见客户的PPT，收你几十块钱大家也觉得还可以。甚至它帮你生成了一个可以直接商用的视频，价格再高一些大家也能接受。但是如果你只是问他一句今天心情不好怎么办？然后它跟你说开通专业版才能解锁安慰功能，那大家会觉得这个体验太差了，就一点温度都没有。
八、豆包收费为什么是一个行业信号？
11:12
豆包收费这件事情到底释放了一个什么样的行业信号。
11:17
豆包其实是国内AI领域里面非常有代表性的一个应用。它现在开始试水收费，就说明中国的C端的AI产品已经不再是单纯的去追求用户的数量，而是真正的要去考虑商业闭环，要把产品变成钱。这是一个非常大的一个转型的信号。
11:39
AI行业的竞争逻辑从用户和功能的比拼，全面转向了商业变现能力的比拼。
11:46
以前比的是谁用户多，谁模型强，谁功能更丰富，谁免费送的最多。那接下来大家就要看谁能够让用户心甘情愿的掏腰包，谁能够把这些复杂的任务做得又好又省钱，谁能够在这个免费和付费之间找到一个合适的平衡点，让用户觉得我花钱买服务是值的，这才是真正的考验。
九、普通用户到底要不要慌？
12:13
豆包宣布了这个收费的方案之后，对于不同的用户群体会有哪些具体影响？
12:18
按照目前的计划，基础版豆包还是继续可以免费使用。日常的一些简单问答，写一个短文案，改一个句子，这些都是可以继续免费的，受到影响的是那些高频的重度使用的用户。
12:36
如果你只是一个普通用户，偶尔用一用，这个变化对你来说几乎没有影响。
12:43
主要是每天都要让AI帮他写方案，做PPT，或者说要分析大量的数据处理图片和视频的这些人。把AI当成一个全职的数字员工来用。这些人未来可能就要为AI的使用来付费了。因为算力的成本其实是很高的，AI它其实更像是一个需要你花钱来雇的能力很强的员工，而不是一个可以无限免费使用的工具。
十、最后说句人话
13:12
我们最后再来总结一下，豆包开始收费这件事情，在更深层次上反映了一个什么样的行业的趋势。
13:19
豆包的这个动作其实就意味着AI行业已经从大家一开始的那种免费的体验，慢慢的进入到了一个更加成熟的商业运营的阶段。大家不能再期待说我所有的这些高级的功能都是可以随便用的对，而是要开始去衡量说我这个服务到底值不值这个钱。
13:39
AI的价值最终要通过用户愿意为它付费来体现的，而不是单纯的看有多少人用是这样的。
13:47
免费它只能帮你吸引用户。真正能够让产业持续发展的，是用户愿意为服务买单。这才是一个AI公司能不能够长期活下去的关键。因为不管你的理想有多远大，最终你每个月的GPU的账单都是要付的对，是不会给你打任何折扣的。
14:10
今天我们聊了很多关于豆包开始推出付费会员的事情。然后也顺便帮大家捋清楚了AI行业从免费到收费背后的一些原因，以及未来可能的一些走向。
14:23
OK. 今天的内容咱们就到这里了，感谢大家的收听，咱们下期再见吧，拜拜。
00:07
今天咱们要聊的是关于最近豆包宣布推出付费会员这件事情。其实这背后反映出了整个AI行业正在从一个免费的模式慢慢的走向一个更加商业化，更加可持续的这样的一个阶段。
00:20
这个话题最近挺火的那我们就直接进入今天的讨论。
00:23
我们先来聊一聊豆包的这个付费方案到底是怎么回事，现在好多人一看到这个AI要收费了就挺敏感的那豆包这次到底是准备怎么收呢？
00:33
目前豆包它在APP Store上面是公布了有三档会员的方案。分别是标准版连续包月是68一个月，包年的话是688一年。然后加强版是200一个月，包年是2048。还有一个专业版是500一个月，包年是5088。
00:51
除了这些付费的版本，那免费的用户还能不能继续使用？
00:55
这个你放心，豆包还是会有基础版的免费服务的。付费的会员主要是为了那些需要处理更复杂的任务，或者说有生产力需求的人准备的。比如说要自动生成PPT，要做数据分析，要做视频制作等等。这个方案现在还在测试阶段，所以具体的上线的细节他们还会再正式的公布。
一、为什么大家对豆包收费这么敏感？
01:16
那为什么大家对于豆包开始收费这件事情反应会这么强烈？
01:21
这和过去20年互联网给我们带来的使用习惯是非常相关的。我们现在用的搜索、社交、短视频、地图，还有邮箱，几乎每一个主流的服务都是免费的，大家就慢慢的觉得，好像所有的APP都应该是免费的。这种想法已经根深蒂固了。
01:40
确实大家已经习惯了不花钱在网上获取各种服务，突然有一个大家常用的AI要收费了，确实会让人觉得有点不适应。
01:49
但是（传统互联网）这种免费其实都是靠广告、流量、数据还有平台的规模效应来支撑的。就是用户越多，平台的平均成本反而越低。但是AI的模式是完全不一样的。
02:01
AI和传统的互联网服务在成本结构上面最大的区别是什么？
02:06
传统的互联网服务就像打开一个水龙头，水厂已经建好之后，你多用一点水，增加的成本是非常有限的，但AI每一次的使用，比如说你让它写一个朋友圈的文案，它都要实时的进行大量的算力的运算。如果你让它再复杂一点，比如做一个PPT或者分析一个excel，甚至生成一个视频，那它就要持续的消耗算力资源。
02:32
我们每一次和AI的互动，背后都是在实实在在的消耗算力资源。就跟点外卖一样，每下一个单厨房就要重新炒一个菜。
02:43
这个比喻很形象。AI服务背后的这些GPU服务器，就像后厨里面的厨师一样，它一直在为你这个请求进行运算，你用的越多，消耗的算力和产生的电费就越多。这就是为什么AI的这种成本结构是完全不同于传统互联网的。
二、AI为什么不能一直免费？
03:01
为什么AI不能一直免费。就是大家经常会认为说AI回答问题就像在查资料一样，但其实它的这个过程和我们想象的不太一样。
03:12
很多人以为AI就像在数据库里面查找答案，就像百度一下把现成的结果拿出来，其实不是。大模型的运作更像是一个巨大的数学机器，你每问它一个问题，它都要把你前面的对话再读一遍，然后再一个字一个字的生成回答。
03:32
AI在回答问题的时候，每一句话都是当场算出来的，而不是说简单的把之前存好的答案拿出来。
03:40
就是这样，它的这个答案是一个字一个字往外蹦的，它是一个token生成的。这个token你可以理解成是一个文字的颗粒。所以你看到的流畅的答案，其实背后是靠GPU在非常高速的进行这种矩阵运算，才一个字一个字儿给你吐出来的。
03:58
AI公司的这个成本主要就是花在这个用户每次使用的时候的运算上，而不是说我服务器开着就有成本。
04:07
是的，就是每多一个问题就要多消耗一份算力。这就是为什么它和传统的那种CPU的模式是完全不一样的。这是一个GPU的时代，而且是一个非常昂贵的GPU的时代。这些高端的AIGPU它的价格就跟北京的学区房一样，就是你看一眼都觉得贵。你要真的想大规模的部署，那你得层层审批，开会讨论。
三、为什么简单聊天可以免费，复杂任务就可能要收费？
04:30
我很好奇为什么简单的聊天AI可以免费，但是一涉及到复杂的任务，就要开始收费了。这背后的这个推理成本到底是一个什么东西？
04:40
这里有一个很关键的概念就是推理成本。推理其实就是你每次使用AI的时候，它要实时的为你进行运算和服务。就有点像模型是十年寒窗苦读好不容易考上了大学。然后你每次问他一个问题，他都要相当于毕业之后每天去上班，然后老板还天天让他改PPT，这个推理的过程是一个不断的在消耗资源的一个过程，所以它是一个持续的成本。
05:08
是不是说简单的聊天和复杂的任务，在消耗算力上面是有天壤之别的？
05:14
没错。简单的问答就相当于让AI给你泡杯茶。如果是让它生成一个PPT，就相当于让他去筹划一场年会。如果是让它去处理视频，那就是相当于让它去筹备春晚。这就是为什么豆包会把这个简单的聊天做成免费的，然后复杂的功能做成付费的。其实就是基础服务用来吸引用户，然后重度的任务就合理的收取一些成本，这也是AI产品从前期的烧钱补贴到现在开始合理的收费的一个必然的阶段。
四、为什么AI公司不能靠广告解决？
05:48
为什么AI公司不能靠广告来覆盖成本。大家很自然的会想说，互联网不是一直都是靠广告赚钱的吗？那为什么AI不能像短视频平台一样插广告呢？
06:01
因为AI的使用场景和短视频完全不一样。短视频你刷的时候，突然之间插播一个广告，大家最多就是觉得有点烦，但是还可以接受。但是如果说你在工作或者学习的时候，你让AI帮你分析一个公司的战略，然后它给你插播一条空气炸锅的广告，你肯定觉得非常的出戏。甚至有点被冒犯到。
06:23
确实在这种很严肃的生产力的场景下面，突然来一个广告，不光是打断思路，而且会让人觉得很干扰，很讨厌。
06:32
比如说你在写论文的时候，它给你推护肤品，你在做数据分析的时候，它突然来一句，本回答由某某酸奶赞助，你会觉得这根本就不是创新，这简直就是精神污染。所以广告的方式在AI的服务里面其实是很难行得通。
06:47
如果是一个用户，他高频的使用AI来处理这些复杂的任务，广告的收入真的可以跟上算力的消耗吗？
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很难，因为AI服务的成本是和用户的使用量直接挂钩的，用的越多算力成本就越高。比如说有一个人就每天问两句话，晚饭吃什么？还有一个人每天让AI写方案，做PPT生成视频。这两个人给平台带来的成本压力是完全不在一个量级上的。但广告很难精准的按照你这个成本来进行一个区分收费。这就是为什么订阅制或者说这种按量付费以及会员的分层，是几乎所有的AI产品最后都要走的一条路。
五、为什么“免费AI”迟早会分层？
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为什么免费的AI最后一定会分层。其实就是不同的用户对于AI的需求和使用的程度是有非常大的差别的对那这种差别是怎么推动分层的？
07:41
因为有些用户他就是偶尔问一下，比如感冒了能不能喝咖啡，或者说帮我写一句生日祝福这种。这种很简单的使用平台完全可以继续让他免费。但是有些用户是把AI当成一个全职的员工在用，比如说他让AI帮他做一个30页的路演PPT，或者说让AI帮他分析财报，然后输出投资逻辑，甚至让AI帮他生成短视频脚本。这种高强度的使用，消耗的算力资源是非常惊人的。
08:11
那种把AI当员工用的人，给平台带来的成本是非常高的，这个时候分层收费就变成了一个很自然的事情。
08:21
虽然AI不会跟你要工资，但是它背后的GPU、电费、带宽，还有模型的维护和工程师的团队，每一样都是要花钱的。最后就会形成这种轻度的用户可以免费，专业的用户要付费，企业用户要更贵。然后超级重度的用户可能还要按照它的使用量来单独计费。这几乎是所有的AI产品最后都会走的一条路。不管是国内还是国外，大家只是在谁先谁后以及具体的方式上面会有一些差别。
六、为什么大家最担心的不是收费，而是“免费版变笨”？
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我有一个问题，就是用户对于AI产品在收费的同时，会不会削弱免费版的功能？这件事情大家最担心的到底是什么？
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用户真正怕的不是说要花钱，而是怕原本好好的免费版，突然之间功能被砍了，变成了一个低智商青春版。大家最焦虑的是不买会员就只能用残血版，这种体验是最难受。
09:21
这种先免费吸引你用，然后再把你的权益逐步的削减，最后逼你付费的做法，确实让很多用户觉得很没有安全感。
09:30
这就是为什么豆包这次它最关键的不是说它的价格定的有多低，而是它要让大家相信免费版到底会保留哪些核心的体验，付费版到底会带来哪些实实在在的高阶的功能。然后价格和这些高级的能力是不是真的匹配？就这些东西你要说的明明白白，用户才会觉得我花钱花的值，而不是说我花了钱买了一个空气会员。
七、AI收费的本质：不是卖软件，而是卖算力时间
09:58
说到这儿，我想问问AI的收费和传统的软件收费到底有本质的区别吗？
10:04
传统的软件你买的是一个工具，比如说你买了office，买了photoshop，你买的是里面的一套功能。会员就是给你一些额外的云空间或者模板。但AI的会员它其实本质上卖的是模型的能力加上算力的时间，再加上你优先的使用以及更复杂的任务的处理权。他卖的其实是机器帮你思考，帮你创作的这个过程。
10:29
那就是说AI其实更像是我雇了一个数字工人，我用的越久让它干的活越复杂，我需要付的钱就越多。
10:37
完全是这样。而且它商业化的核心其实是用户到底觉得这个服务值不值。比如说它帮你节省了3个小时，它收你20块钱，可能大家觉得很值没错。或者说它帮你很快的做出来了一份可以直接拿去见客户的PPT，收你几十块钱大家也觉得还可以。甚至它帮你生成了一个可以直接商用的视频，价格再高一些大家也能接受。但是如果你只是问他一句今天心情不好怎么办？然后它跟你说开通专业版才能解锁安慰功能，那大家会觉得这个体验太差了，就一点温度都没有。
八、豆包收费为什么是一个行业信号？
11:12
豆包收费这件事情到底释放了一个什么样的行业信号。
11:17
豆包其实是国内AI领域里面非常有代表性的一个应用。它现在开始试水收费，就说明中国的C端的AI产品已经不再是单纯的去追求用户的数量，而是真正的要去考虑商业闭环，要把产品变成钱。这是一个非常大的一个转型的信号。
11:39
AI行业的竞争逻辑从用户和功能的比拼，全面转向了商业变现能力的比拼。
11:46
以前比的是谁用户多，谁模型强，谁功能更丰富，谁免费送的最多。那接下来大家就要看谁能够让用户心甘情愿的掏腰包，谁能够把这些复杂的任务做得又好又省钱，谁能够在这个免费和付费之间找到一个合适的平衡点，让用户觉得我花钱买服务是值的，这才是真正的考验。
九、普通用户到底要不要慌？
12:13
豆包宣布了这个收费的方案之后，对于不同的用户群体会有哪些具体影响？
12:18
按照目前的计划，基础版豆包还是继续可以免费使用。日常的一些简单问答，写一个短文案，改一个句子，这些都是可以继续免费的，受到影响的是那些高频的重度使用的用户。
12:36
如果你只是一个普通用户，偶尔用一用，这个变化对你来说几乎没有影响。
12:43
主要是每天都要让AI帮他写方案，做PPT，或者说要分析大量的数据处理图片和视频的这些人。把AI当成一个全职的数字员工来用。这些人未来可能就要为AI的使用来付费了。因为算力的成本其实是很高的，AI它其实更像是一个需要你花钱来雇的能力很强的员工，而不是一个可以无限免费使用的工具。
十、最后说句人话
13:12
我们最后再来总结一下，豆包开始收费这件事情，在更深层次上反映了一个什么样的行业的趋势。
13:19
豆包的这个动作其实就意味着AI行业已经从大家一开始的那种免费的体验，慢慢的进入到了一个更加成熟的商业运营的阶段。大家不能再期待说我所有的这些高级的功能都是可以随便用的对，而是要开始去衡量说我这个服务到底值不值这个钱。
13:39
AI的价值最终要通过用户愿意为它付费来体现的，而不是单纯的看有多少人用是这样的。
13:47
免费它只能帮你吸引用户。真正能够让产业持续发展的，是用户愿意为服务买单。这才是一个AI公司能不能够长期活下去的关键。因为不管你的理想有多远大，最终你每个月的GPU的账单都是要付的对，是不会给你打任何折扣的。
14:10
今天我们聊了很多关于豆包开始推出付费会员的事情。然后也顺便帮大家捋清楚了AI行业从免费到收费背后的一些原因，以及未来可能的一些走向。
14:23
OK. 今天的内容咱们就到这里了，感谢大家的收听，咱们下期再见吧，拜拜。
