关于 AI 工具的使用和个人思考：我们的语言系统正在被 LLM （大语言模型）渗透和”调教“，可能正在滑向同质化内容和词不达意的表达。

缘起：AI 老师布置给我们的任务(按照一个结构自己补充提示词，然后让 ChatGPT 做任务)，有同事直接把这个问题本身抛给 ChatGPT，然后让 ChatGPT 处理自己前面发出的结果。在本该自己写 prompt 的时候让位给 LLM，结果又让 LLM 处理上一轮的答案。如果对答案没有太多检视和修改，或是没有太多轮的调试直接使用，这个结果会被更广泛的真人阅读、理解和内化。这不是 LLM 既做裁判又做运动员吗？

关于词不达意这里，就是语言和情感不匹配，比如我让 LLM 用比较 lighthearted （轻松的）的语气写一段话时，它其实不明白什么是轻松，也更不知道我想要的轻松是什么样的，往往它会用力过猛用一些词汇（英语为母语的朋友说有些词很少用，也不会这样用，但不是说错，就是读起来有点奇怪）。

有一句话是“Take care of language”，因为语言能表达很细腻的情感。如果一个人的词汇量比较丰富，或是情绪力度比较细腻，就能用更多的词汇表达自己。但 LLM 对语言的使用好像绕开了和“真实情感”匹配的问题，只是随机生成一些反馈，这不就是“哈哈”不再表示开心搞笑，“哈哈哈哈哈哈哈”可能才是比较搞笑......语言通过重复自己加码来表达一定的意义——语言的通货膨胀。

AI 画图工具也一样，用极快的速度把脑海里模糊的可能性用一个具体的形象呈现，后面就很难跳出这个框对潜意识的影响。好像阅读原著和看改编电视剧的效果一样，文字组合带来的想象力是流动变化的。大多数的视觉语言会像一堵墙堵住其他 N-1 的可能性。