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来源：小宇宙
如果你最近关注 AI 圈，一定会频繁听到“世界模型（World Model）”这个词。从颠覆认知的视频生成，到具备复杂推理的大语言模型，再到在实验室里做各种家务的具身智能机器人，几乎所有前沿项目都在宣称自己在构建“世界模型”。
然而，当一个概念包揽了所有最酷的标签时，它也就开始失去本意。把一个画面超逼真但经常放火烧水、公然违背物理常识的视频生成模型，与一个严谨计算力学分布的仿真物理引擎混为一谈，只会模糊掉技术本来的边界和演进路径。世界模型究竟该如何定义？它又将走向何方？
在行业最需要厘清迷雾的时刻，World Labs 联合创始人李飞飞老师在 X上发布了一篇重磅长文。她回归到最经典的强化学习交互循环，为我们带来了清晰、具洞察性的解构路线。
在李飞飞的宏大视野中，世界模型是由追求视觉保真度的“渲染器”、驱动决策和行动的“规划器”，以及严格遵循物理法则的“模拟器”共同构成的三维支柱。而通往“空间智能（Spatial Intelligence）”的漫长征途，正是这三者打破壁垒、走向终极融合的过程。
原文连接：https://x.com/drfeifei/status/2062247238143996275
然而，当一个概念包揽了所有最酷的标签时，它也就开始失去本意。把一个画面超逼真但经常放火烧水、公然违背物理常识的视频生成模型，与一个严谨计算力学分布的仿真物理引擎混为一谈，只会模糊掉技术本来的边界和演进路径。世界模型究竟该如何定义？它又将走向何方？
在行业最需要厘清迷雾的时刻，World Labs 联合创始人李飞飞老师在 X上发布了一篇重磅长文。她回归到最经典的强化学习交互循环，为我们带来了清晰、具洞察性的解构路线。
在李飞飞的宏大视野中，世界模型是由追求视觉保真度的“渲染器”、驱动决策和行动的“规划器”，以及严格遵循物理法则的“模拟器”共同构成的三维支柱。而通往“空间智能（Spatial Intelligence）”的漫长征途，正是这三者打破壁垒、走向终极融合的过程。
原文连接：https://x.com/drfeifei/status/2062247238143996275
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