主播
节目简介
来源：小宇宙
🎙《灯下白》EP42 王梓
嘉宾：王梓
AIGC全案公司负责人、AI内容创作者。北京电影学院出身，长期参与影视剧、广告及商业视觉项目。如今带领AIGC工作室，以接近实拍的质感完成TVC广告、宣传片、IP内容等项目，已服务京东、美团、华为、天猫等五六十家客户；同时持续在多平台分享AIGC创作、AI工具与面向普通人的AI科普内容。
主持人：吴熳
在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人
本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！
🪝本期故事
王梓原本是抱着导演梦走进电影学院的。
他学了八年美术，考进电影学院，在学校里很早就进入剧组工作，做过电视剧、电影和广告项目的美术，也参与过给导演定调的气氛图制作。
传统影视行业里，一个年轻人想真正成为导演，往往要从场记、助理、执行开始，花很多年积累，才有机会逐渐获得对作品的控制权。
但他毕业前后，影视行业进入寒冬。
行业周期、疫情冲击、短视频分流，再加上AI的到来，让许多人开始怀疑影视人的价值。他也曾焦虑过：我是为了电影而来的，现在这条路怎么办？
后来，他很快做了一个决定。
既然时代已经变了，与其和AI对抗，不如先走进去。
他发现，AI不是把导演梦打碎的东西，反而让他提前拥有了过去很难拥有的能力：更低的成本、更快的试错、更完整的控制权，以及把脑海里的想象做出来的可能。
现在，王梓既做AIGC商业项目，也做AI自媒体。
一边，他和团队用AI做接近实拍质感的广告、宣传片和IP内容；另一边，他把复杂的AI概念讲成普通人听得懂的话，让更多人可以更顺滑地走进AI时代。
他把自己在AI时代最重要的能力，概括成两个词：
搜商，和美商。
搜商，是你能不能比别人更早发现信息、理解趋势、判断钱将流向哪里；美商，则是你能不能在海量素材、图像和方案里，选出真正好看的、好用的、值得被交付的那个结果。
它们加起来，就是判断力。
而王梓的故事，或许就是一个人如何凭借判断力，在行业换轨时，给自己重新开出一条路。
💡本期你会听到
为什么一个从小热爱电影、美术和影像的人，会把导演梦带进AI时代
电影学院学生为什么大一就开始工作，并比很多同龄人更早理解商业
气氛图到底是什么，AI又怎样让它做到接近实拍的质感
影视寒冬、疫情与短视频分流，怎样一起改变了年轻影视人的选择
为什么王梓没有和AI对抗，而是选择借AI提前成为自己作品的导演
“搜商”和“美商”分别是什么，为什么它们加起来就是判断力
为什么说搜商高，意味着你能更早发现信息差和商业机会
八年美术训练，怎样成为AIGC商业交付里的真实护城河
他的第一条AI游戏视频为什么花了一个月、长达17分钟
为什么他总结出“先干再学”，而不是“学会再干”
前三秒、标题和封面，为什么决定一条内容有没有机会被看见
做AI自媒体前三个月没收入，他靠什么坚持下来
为什么电影学院的经历，让他更早看懂“钱从哪里流来，又流向哪里”
AIGC工作室与AI自媒体，怎样同时接住模型厂商的广告预算
美团想要电影感广告时，团队如何经历七八轮调整才交付
AIGC到底能省多少钱，为什么科幻题材可能比实拍低几十倍成本
为什么AI只是艺术表达的新媒介，不是表达本身
AI自媒体门槛为什么并不低：搜商、写作、上镜、剪辑、美术和转译能力缺一不可
王梓为什么说，做AI商业化最重要的是勇敢和坚持
普通人想入行AI自媒体，为什么先该锻炼语文能力
🔥本期金句
时代变化面前，与其抗争，不如先加入它。
AI没有打碎我的导演梦，反而让我更早拥有了对作品的把控。
搜商和美商加起来，就是判断力。
信息差不是知道得多，而是比别人更早开始行动。
新媒介一直在变，但人真正想做的事没有变：表达自己。
AI只是艺术创作的媒介之一。
边学边干还不够，很多时候要先干再学。
一条内容爆不爆，有随机性；但它好不好，创作者自己应该有判断。
勇敢开始一件新事，再坚持过最开始没有反馈的阶段。
语文能力，就是表达、总结、写作和让别人迅速懂你的能力。
⏱Shownotes
01:26
王梓登场：AIGC全案公司与AI自媒体双线业务
03:36
为什么选择电影学院：从美术生到导演梦
05:40
影视项目里的美术工作：气氛图到底是什么
08:32
电影学院的工作节奏：为什么大一就开始进入行业
09:52
AI时代最重要的能力：搜商、美商与判断力
12:25
影视寒冬从何而来：行业周期、疫情、短视频与AI
14:15
从焦虑到转身：为什么他决定拥抱AI
15:58
从小就敢做判断：王梓如何为自己的选择负责
20:17
第一条AI游戏视频：一个月做17分钟，值不值得
22:16
先干再学：短视频前三秒与内容SOP是怎么练出来的
24:04
第一条视频延迟爆发：做自媒体为什么不能只看单条数据
25:47
前三个月没有收入，怎样给自己留出试错时间
27:40
电影学院给他的商业能力：更早理解社会里的钱往哪里流
29:48
自媒体第一笔收入：一条AI产品推广
30:28
美团电影感广告：七八轮调整背后的甲方与乙方视角
32:46
AIGC能省多少钱：实拍、特效与AI制作的成本差
33:43
为什么说AI是在用新媒介做旧的事
37:55
商业化内容与个人表达，怎样在创作里找到平衡
40:01
做AI科普：为什么他想让更多普通人丝滑进入AI时代
42:50
AI自媒体门槛到底高不高
45:35
半年目标提前完成：两条商业化路径被验证
47:05
客户对AI成片不满意时，怎样不断微调直到交付
48:16
快问快答：Claude、Gemini与即梦
48:59
最重要的商业化经验：勇敢开始，并坚持下去
52:47
想做AI自媒体的人，为什么要先练语文能力
53:59
内容工作流：人定大纲，AI填充，再由人修改
55:15
AIGC创作灵感从哪里来：多看电影、多看优质广告
57:05
未来一年最期待什么：别变太多，让已验证的商业模式稳定运行
59:43
王梓的情绪调节法：区分能改变和不能改变的事
📖故事摘要
王梓进入电影学院，并不是一时兴起。
他从高中起就学习美术，喜欢电影，也喜欢一切与影像有关的东西。在中传、中戏、北电等多所影视传媒院校之间选择时，他最后选择了电影学院，因为他更想拍电影，更想接近导演这个角色。
在传统影视行业里，导演是一条漫长的路径。
你可能要从场记、助理、执行开始，慢慢进入副导演、导演组，最后才获得对一部作品真正的判断权。可王梓很早就参与剧组，也做过电视剧、广告、电影相关的美术工作。
他做过一种叫“气氛图”的工作。
在实拍开始前，美术团队会先把场景的光影、建筑、氛围、空间和影调做出来，让导演提前看见未来的画面。它不是工程图，而是一张接近实拍、甚至比实拍更具想象力的视觉参考。
几年以前，他已经在这类工作里用过早期AI素材。
当时的AI还没有今天这么成熟，但它已经能被拼进气氛图中，帮助团队更快地搭出一个码头、一种空间、一种并未真实存在的视觉氛围。
可当王梓接近毕业时，影视行业的现实开始变化。
行业有周期，疫情冲击了电影市场，短视频不断切碎大众注意力，AI又让不少人对传统影视岗位产生焦虑。许多人会问：未来还需要影视美术吗？还需要拍电影的人吗？还需要传统制作流程吗？
王梓没有否认这种焦虑。
他也经历过在沙发上辗转反侧的阶段。自己本来是为了电影而来，结果行业变冷，AI又来了，原来的路径仿佛突然变得不那么确定。
但他很快把问题翻转了。
AI并不一定是导演梦的终结者。相反，它可以让一个年轻创作者更早掌握过去需要很多年才能积累的能力：做画面、试风格、搭场景、控制镜头、反复迭代，并对自己的作品拥有更高的掌控度。
传统导演可能需要很多年，才能逐渐拥有对作品的决定权。王梓现在虽然还没有拍真正意义上的长片，却已经能对很多短片和商业项目做到接近完整的把控。
对他来说，这也是一种提前圆梦。
他把自己在AI时代最看重的能力，拆成了两个词：搜商和美商。
搜商，是获取信息、筛选信息、识别趋势的能力。一个人更早知道什么技术出现、什么行业变化、什么需求增长，也就更早拥有行动和商业化的机会。
美商，则是对视觉、体验和结果的判断能力。
对AIGC创作者而言，美商意味着审美；对AI产品而言，美商意味着用户是否感到舒适、顺滑、好用。它决定了你是否能从海量素材里挑出真正成立的画面，也决定了你的作品能不能让甲方满意、让用户愿意停留。
搜商和美商合起来，就是判断力。
这种判断力也体现在他对商业化的理解上。
电影学院给他的一个重要影响，是很早开始社会化和商业化。很多学生大一就开始跟随学长学姐进入项目，在真实工作中理解行业，也开始看懂一件事：社会里的钱从哪里流来，又会流向哪里。
当王梓观察到模型厂商不断获得融资、不断需要推广时，他就做了两件事。
第一件事，是建立AIGC工作室，做广告、宣传片、TVC和品牌视觉内容；第二件事，是做AI自媒体，接住模型厂商、AI产品和行业品牌的内容传播需求。
一条线接传统广告预算，另一条线接自媒体广告预算。
这不是偶然撞上的机会，而是他根据趋势和资金流向做出的判断。
他的AI自媒体起步，也不是一开始就很顺。
第一条视频，他花了一个月做了17分钟，讲一款AI互动游戏《Whispers from the Star》。那时他没有人教，也没有成熟流程，只能边做边学。
因为这条视频，他学会了脚本、拍摄、剪辑、选题、短视频前三秒、标题、封面和内容节奏。后来回看，他觉得自己当时犯过不少错误，例如开头放了太久的素材，进入主题太慢。
但正是因为先做了，才知道该学什么。
他把这套方法总结为：先干再学。
第一条内容起初反响平平，第二条却很快爆发，第一条也在发布一个月后获得更多推荐。他没有把爆款当成全部，也不觉得创作者可以完全掌控算法。
在他看来，流量有随机性，但内容好不好，创作者自己必须有判断。
最初三个月没有收入时，他没有急着否定自己。他给自己留出三个月试错期，允许事情慢慢发生。后来，自媒体开始有合作找上门，他接到第一笔AI产品推广，逐步验证了这条路径。
而AIGC工作室的商业项目，则让他不断学习如何理解甲方。
例如，美团曾希望得到更有电影感的广告质感。团队为了让画面真正接近客户想要的效果，反复调整提示词、光线、光圈、调色和不同细节，前后经历七八轮修改。
王梓认为，甲方要求高不一定是坏事。
它会逼着创作者快速升级，也会让你逐渐拥有甲方与乙方双重视角：一方面理解创作技术与交付边界，另一方面理解客户为什么会提出某种要求、他最终真正需要解决什么问题。
他不认为AI会让艺术表达消失。
从绘画到摄影，从摄影到电影，从电影到AI视频，每一次新媒介出现，都会改变旧岗位，也会让一部分人失去原有的工作。但艺术想表达的内核并没有变。
人还是想表达情绪、讲故事、传递观念、创造美感。
AI只是新的媒介。
它可以替代部分重复的制作工作，也可以降低特效、场景、镜头和试错成本；但真正决定作品能否成立的，仍然是剧本、审美、判断、表达和人想说什么。
在王梓看来，AI自媒体也不是一个低门槛赛道。
它需要搜商，需要写作和总结能力，需要上镜能力、镜头表达、剪辑能力、美术能力、AI专业度，还需要把复杂概念翻译成普通人能理解的话。
所以他给想进入AI自媒体的人最直接的建议，是练语文能力。
语文能力不是考试里的阅读理解，而是表达、总结、写作、构建观点，以及让陌生人迅速听懂你的能力。
他的内容工作流也很清晰：大纲由人来定，AI协助填充内容，人再做最后修改。
因为大纲决定了一个内容真正想讲什么。特别是影视创作、艺术表达和故事内容，如果完全交给AI，容易变得过度结构化、缺少人味，也缺少真正值得被记住的部分。
聊到最后，王梓说，他未来一年最期待的变化，反而是“不要变太多”。
因为这两三年，他已经探索出一套能跑通的商业模式，也完成了自己设定的阶段性目标。他当然知道AI变化很快，但也希望自己辛苦验证过的路径能稳定一点。
他的情绪管理方式，也和他的商业判断一样直接。
当一件事失败了，先问自己：它还能改变吗？
不能改变，就停止消耗；还能改变，就把注意力放在下一步。
在王梓看来，焦虑并不一定是坏事。最好的状态不是毫无压力，而是在压力中保持行动，在变化中迅速转身。
💬听众互动
当AI不断降低制作门槛时，你觉得真正能让一个作品脱颖而出的，会是审美、表达、技术，还是对趋势的判断？
嘉宾：王梓
AIGC全案公司负责人、AI内容创作者。北京电影学院出身，长期参与影视剧、广告及商业视觉项目。如今带领AIGC工作室，以接近实拍的质感完成TVC广告、宣传片、IP内容等项目，已服务京东、美团、华为、天猫等五六十家客户；同时持续在多平台分享AIGC创作、AI工具与面向普通人的AI科普内容。
主持人：吴熳
在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人
本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！
🪝本期故事
王梓原本是抱着导演梦走进电影学院的。
他学了八年美术，考进电影学院，在学校里很早就进入剧组工作，做过电视剧、电影和广告项目的美术，也参与过给导演定调的气氛图制作。
传统影视行业里，一个年轻人想真正成为导演，往往要从场记、助理、执行开始，花很多年积累，才有机会逐渐获得对作品的控制权。
但他毕业前后，影视行业进入寒冬。
行业周期、疫情冲击、短视频分流，再加上AI的到来，让许多人开始怀疑影视人的价值。他也曾焦虑过：我是为了电影而来的，现在这条路怎么办？
后来，他很快做了一个决定。
既然时代已经变了，与其和AI对抗，不如先走进去。
他发现，AI不是把导演梦打碎的东西，反而让他提前拥有了过去很难拥有的能力：更低的成本、更快的试错、更完整的控制权，以及把脑海里的想象做出来的可能。
现在，王梓既做AIGC商业项目，也做AI自媒体。
一边，他和团队用AI做接近实拍质感的广告、宣传片和IP内容；另一边，他把复杂的AI概念讲成普通人听得懂的话，让更多人可以更顺滑地走进AI时代。
他把自己在AI时代最重要的能力，概括成两个词：
搜商，和美商。
搜商，是你能不能比别人更早发现信息、理解趋势、判断钱将流向哪里；美商，则是你能不能在海量素材、图像和方案里，选出真正好看的、好用的、值得被交付的那个结果。
它们加起来，就是判断力。
而王梓的故事，或许就是一个人如何凭借判断力，在行业换轨时，给自己重新开出一条路。
💡本期你会听到
为什么一个从小热爱电影、美术和影像的人，会把导演梦带进AI时代
电影学院学生为什么大一就开始工作，并比很多同龄人更早理解商业
气氛图到底是什么，AI又怎样让它做到接近实拍的质感
影视寒冬、疫情与短视频分流，怎样一起改变了年轻影视人的选择
为什么王梓没有和AI对抗，而是选择借AI提前成为自己作品的导演
“搜商”和“美商”分别是什么，为什么它们加起来就是判断力
为什么说搜商高，意味着你能更早发现信息差和商业机会
八年美术训练，怎样成为AIGC商业交付里的真实护城河
他的第一条AI游戏视频为什么花了一个月、长达17分钟
为什么他总结出“先干再学”，而不是“学会再干”
前三秒、标题和封面，为什么决定一条内容有没有机会被看见
做AI自媒体前三个月没收入，他靠什么坚持下来
为什么电影学院的经历，让他更早看懂“钱从哪里流来，又流向哪里”
AIGC工作室与AI自媒体，怎样同时接住模型厂商的广告预算
美团想要电影感广告时，团队如何经历七八轮调整才交付
AIGC到底能省多少钱，为什么科幻题材可能比实拍低几十倍成本
为什么AI只是艺术表达的新媒介，不是表达本身
AI自媒体门槛为什么并不低：搜商、写作、上镜、剪辑、美术和转译能力缺一不可
王梓为什么说，做AI商业化最重要的是勇敢和坚持
普通人想入行AI自媒体，为什么先该锻炼语文能力
🔥本期金句
时代变化面前，与其抗争，不如先加入它。
AI没有打碎我的导演梦，反而让我更早拥有了对作品的把控。
搜商和美商加起来，就是判断力。
信息差不是知道得多，而是比别人更早开始行动。
新媒介一直在变，但人真正想做的事没有变：表达自己。
AI只是艺术创作的媒介之一。
边学边干还不够，很多时候要先干再学。
一条内容爆不爆，有随机性；但它好不好，创作者自己应该有判断。
勇敢开始一件新事，再坚持过最开始没有反馈的阶段。
语文能力，就是表达、总结、写作和让别人迅速懂你的能力。
⏱Shownotes
01:26
王梓登场：AIGC全案公司与AI自媒体双线业务
03:36
为什么选择电影学院：从美术生到导演梦
05:40
影视项目里的美术工作：气氛图到底是什么
08:32
电影学院的工作节奏：为什么大一就开始进入行业
09:52
AI时代最重要的能力：搜商、美商与判断力
12:25
影视寒冬从何而来：行业周期、疫情、短视频与AI
14:15
从焦虑到转身：为什么他决定拥抱AI
15:58
从小就敢做判断：王梓如何为自己的选择负责
20:17
第一条AI游戏视频：一个月做17分钟，值不值得
22:16
先干再学：短视频前三秒与内容SOP是怎么练出来的
24:04
第一条视频延迟爆发：做自媒体为什么不能只看单条数据
25:47
前三个月没有收入，怎样给自己留出试错时间
27:40
电影学院给他的商业能力：更早理解社会里的钱往哪里流
29:48
自媒体第一笔收入：一条AI产品推广
30:28
美团电影感广告：七八轮调整背后的甲方与乙方视角
32:46
AIGC能省多少钱：实拍、特效与AI制作的成本差
33:43
为什么说AI是在用新媒介做旧的事
37:55
商业化内容与个人表达，怎样在创作里找到平衡
40:01
做AI科普：为什么他想让更多普通人丝滑进入AI时代
42:50
AI自媒体门槛到底高不高
45:35
半年目标提前完成：两条商业化路径被验证
47:05
客户对AI成片不满意时，怎样不断微调直到交付
48:16
快问快答：Claude、Gemini与即梦
48:59
最重要的商业化经验：勇敢开始，并坚持下去
52:47
想做AI自媒体的人，为什么要先练语文能力
53:59
内容工作流：人定大纲，AI填充，再由人修改
55:15
AIGC创作灵感从哪里来：多看电影、多看优质广告
57:05
未来一年最期待什么：别变太多，让已验证的商业模式稳定运行
59:43
王梓的情绪调节法：区分能改变和不能改变的事
📖故事摘要
王梓进入电影学院，并不是一时兴起。
他从高中起就学习美术，喜欢电影，也喜欢一切与影像有关的东西。在中传、中戏、北电等多所影视传媒院校之间选择时，他最后选择了电影学院，因为他更想拍电影，更想接近导演这个角色。
在传统影视行业里，导演是一条漫长的路径。
你可能要从场记、助理、执行开始，慢慢进入副导演、导演组，最后才获得对一部作品真正的判断权。可王梓很早就参与剧组，也做过电视剧、广告、电影相关的美术工作。
他做过一种叫“气氛图”的工作。
在实拍开始前，美术团队会先把场景的光影、建筑、氛围、空间和影调做出来，让导演提前看见未来的画面。它不是工程图，而是一张接近实拍、甚至比实拍更具想象力的视觉参考。
几年以前，他已经在这类工作里用过早期AI素材。
当时的AI还没有今天这么成熟，但它已经能被拼进气氛图中，帮助团队更快地搭出一个码头、一种空间、一种并未真实存在的视觉氛围。
可当王梓接近毕业时，影视行业的现实开始变化。
行业有周期，疫情冲击了电影市场，短视频不断切碎大众注意力，AI又让不少人对传统影视岗位产生焦虑。许多人会问：未来还需要影视美术吗？还需要拍电影的人吗？还需要传统制作流程吗？
王梓没有否认这种焦虑。
他也经历过在沙发上辗转反侧的阶段。自己本来是为了电影而来，结果行业变冷，AI又来了，原来的路径仿佛突然变得不那么确定。
但他很快把问题翻转了。
AI并不一定是导演梦的终结者。相反，它可以让一个年轻创作者更早掌握过去需要很多年才能积累的能力：做画面、试风格、搭场景、控制镜头、反复迭代，并对自己的作品拥有更高的掌控度。
传统导演可能需要很多年，才能逐渐拥有对作品的决定权。王梓现在虽然还没有拍真正意义上的长片，却已经能对很多短片和商业项目做到接近完整的把控。
对他来说，这也是一种提前圆梦。
他把自己在AI时代最看重的能力，拆成了两个词：搜商和美商。
搜商，是获取信息、筛选信息、识别趋势的能力。一个人更早知道什么技术出现、什么行业变化、什么需求增长，也就更早拥有行动和商业化的机会。
美商，则是对视觉、体验和结果的判断能力。
对AIGC创作者而言，美商意味着审美；对AI产品而言，美商意味着用户是否感到舒适、顺滑、好用。它决定了你是否能从海量素材里挑出真正成立的画面，也决定了你的作品能不能让甲方满意、让用户愿意停留。
搜商和美商合起来，就是判断力。
这种判断力也体现在他对商业化的理解上。
电影学院给他的一个重要影响，是很早开始社会化和商业化。很多学生大一就开始跟随学长学姐进入项目，在真实工作中理解行业，也开始看懂一件事：社会里的钱从哪里流来，又会流向哪里。
当王梓观察到模型厂商不断获得融资、不断需要推广时，他就做了两件事。
第一件事，是建立AIGC工作室，做广告、宣传片、TVC和品牌视觉内容；第二件事，是做AI自媒体，接住模型厂商、AI产品和行业品牌的内容传播需求。
一条线接传统广告预算，另一条线接自媒体广告预算。
这不是偶然撞上的机会，而是他根据趋势和资金流向做出的判断。
他的AI自媒体起步，也不是一开始就很顺。
第一条视频，他花了一个月做了17分钟，讲一款AI互动游戏《Whispers from the Star》。那时他没有人教，也没有成熟流程，只能边做边学。
因为这条视频，他学会了脚本、拍摄、剪辑、选题、短视频前三秒、标题、封面和内容节奏。后来回看，他觉得自己当时犯过不少错误，例如开头放了太久的素材，进入主题太慢。
但正是因为先做了，才知道该学什么。
他把这套方法总结为：先干再学。
第一条内容起初反响平平，第二条却很快爆发，第一条也在发布一个月后获得更多推荐。他没有把爆款当成全部，也不觉得创作者可以完全掌控算法。
在他看来，流量有随机性，但内容好不好，创作者自己必须有判断。
最初三个月没有收入时，他没有急着否定自己。他给自己留出三个月试错期，允许事情慢慢发生。后来，自媒体开始有合作找上门，他接到第一笔AI产品推广，逐步验证了这条路径。
而AIGC工作室的商业项目，则让他不断学习如何理解甲方。
例如，美团曾希望得到更有电影感的广告质感。团队为了让画面真正接近客户想要的效果，反复调整提示词、光线、光圈、调色和不同细节，前后经历七八轮修改。
王梓认为，甲方要求高不一定是坏事。
它会逼着创作者快速升级，也会让你逐渐拥有甲方与乙方双重视角：一方面理解创作技术与交付边界，另一方面理解客户为什么会提出某种要求、他最终真正需要解决什么问题。
他不认为AI会让艺术表达消失。
从绘画到摄影，从摄影到电影，从电影到AI视频，每一次新媒介出现，都会改变旧岗位，也会让一部分人失去原有的工作。但艺术想表达的内核并没有变。
人还是想表达情绪、讲故事、传递观念、创造美感。
AI只是新的媒介。
它可以替代部分重复的制作工作，也可以降低特效、场景、镜头和试错成本；但真正决定作品能否成立的，仍然是剧本、审美、判断、表达和人想说什么。
在王梓看来，AI自媒体也不是一个低门槛赛道。
它需要搜商，需要写作和总结能力，需要上镜能力、镜头表达、剪辑能力、美术能力、AI专业度，还需要把复杂概念翻译成普通人能理解的话。
所以他给想进入AI自媒体的人最直接的建议，是练语文能力。
语文能力不是考试里的阅读理解，而是表达、总结、写作、构建观点，以及让陌生人迅速听懂你的能力。
他的内容工作流也很清晰：大纲由人来定，AI协助填充内容，人再做最后修改。
因为大纲决定了一个内容真正想讲什么。特别是影视创作、艺术表达和故事内容，如果完全交给AI，容易变得过度结构化、缺少人味，也缺少真正值得被记住的部分。
聊到最后，王梓说，他未来一年最期待的变化，反而是“不要变太多”。
因为这两三年，他已经探索出一套能跑通的商业模式，也完成了自己设定的阶段性目标。他当然知道AI变化很快，但也希望自己辛苦验证过的路径能稳定一点。
他的情绪管理方式，也和他的商业判断一样直接。
当一件事失败了，先问自己：它还能改变吗？
不能改变，就停止消耗；还能改变，就把注意力放在下一步。
在王梓看来，焦虑并不一定是坏事。最好的状态不是毫无压力，而是在压力中保持行动，在变化中迅速转身。
💬听众互动
当AI不断降低制作门槛时，你觉得真正能让一个作品脱颖而出的，会是审美、表达、技术，还是对趋势的判断？
外观
