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来源：小宇宙
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传送门 🔗https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/688a34636f5a275f1cba40fd
【目录】
本期的 15 篇论文如下：
[00:30] 🧠 FIPO: Eliciting Deep Reasoning with Future-KL Influenced Policy Optimization（FIPO：通过未来KL影响策略优化引导深度推理）
[01:12] 🧩 LongCat-Next: Lexicalizing Modalities as Discrete Tokens（LongCat-Next：将多模态信息离散化为标记）
[01:48] 🚁 CARLA-Air: Fly Drones Inside a CARLA World -- A Unified Infrastructure for Air-Ground Embodied Intelligence（CARLA-Air：在CARLA世界中飞行无人机——面向空地具身智能的统一基础设施）
[02:31] 🧬 Lingshu-Cell: A generative cellular world model for transcriptome modeling toward virtual cells（Lingshu-Cell：一种用于转录组建模的生成式细胞世界模型，迈向虚拟细胞）
[03:33] 🤖 GEMS: Agent-Native Multimodal Generation with Memory and Skills（GEMS：具备记忆与技能的智能体原生多模态生成框架）
[04:12] 🎬 VGGRPO: Towards World-Consistent Video Generation with 4D Latent Reward（VGGRPO：迈向具有4D潜在奖励的世界一致性视频生成）
[05:04] 🤖 Unify-Agent: A Unified Multimodal Agent for World-Grounded Image Synthesis（Unify-Agent：面向世界接地的图像合成的统一多模态智能体）
[05:45] 🔬 daVinci-LLM:Towards the Science of Pretraining（daVinci-LLM：迈向预训练的科学）
[06:19] 🎬 CutClaw: Agentic Hours-Long Video Editing via Music Synchronization（CutClaw：通过音乐同步实现代理式数小时视频编辑）
[07:10] 🔍 MonitorBench: A Comprehensive Benchmark for Chain-of-Thought Monitorability in Large Language Models（MonitorBench：大型语言模型中思维链可监控性的综合基准）
[07:58] 🧬 FlowPIE: Test-Time Scientific Idea Evolution with Flow-Guided Literature Exploration（FlowPIE：基于流引导文献探索的测试时科学思想演化）
[08:46] 🏙 Extend3D: Town-Scale 3D Generation（Extend3D：城镇尺度的三维生成）
[09:28] 💭 Think Anywhere in Code Generation（代码生成中的随处思考）
[10:18] ⚙ OptiMer: Optimal Distribution Vector Merging Is Better than Data Mixing for Continual Pre-Training（OptiMer：最优分布向量合并优于数据混合用于持续预训练）
[11:03] 🎨 VectorGym: A Multitask Benchmark for SVG Code Generation, Sketching, and Editing（VectorGym：面向SVG代码生成、绘制与编辑的多任务基准）
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[02:31] 🧬 Lingshu-Cell: A generative cellular world model for transcriptome modeling toward virtual cells（Lingshu-Cell：一种用于转录组建模的生成式细胞世界模型，迈向虚拟细胞）
[03:33] 🤖 GEMS: Agent-Native Multimodal Generation with Memory and Skills（GEMS：具备记忆与技能的智能体原生多模态生成框架）
[04:12] 🎬 VGGRPO: Towards World-Consistent Video Generation with 4D Latent Reward（VGGRPO：迈向具有4D潜在奖励的世界一致性视频生成）
[05:04] 🤖 Unify-Agent: A Unified Multimodal Agent for World-Grounded Image Synthesis（Unify-Agent：面向世界接地的图像合成的统一多模态智能体）
[05:45] 🔬 daVinci-LLM:Towards the Science of Pretraining（daVinci-LLM：迈向预训练的科学）
[06:19] 🎬 CutClaw: Agentic Hours-Long Video Editing via Music Synchronization（CutClaw：通过音乐同步实现代理式数小时视频编辑）
[07:10] 🔍 MonitorBench: A Comprehensive Benchmark for Chain-of-Thought Monitorability in Large Language Models（MonitorBench：大型语言模型中思维链可监控性的综合基准）
[07:58] 🧬 FlowPIE: Test-Time Scientific Idea Evolution with Flow-Guided Literature Exploration（FlowPIE：基于流引导文献探索的测试时科学思想演化）
[08:46] 🏙 Extend3D: Town-Scale 3D Generation（Extend3D：城镇尺度的三维生成）
[09:28] 💭 Think Anywhere in Code Generation（代码生成中的随处思考）
[10:18] ⚙ OptiMer: Optimal Distribution Vector Merging Is Better than Data Mixing for Continual Pre-Training（OptiMer：最优分布向量合并优于数据混合用于持续预训练）
[11:03] 🎨 VectorGym: A Multitask Benchmark for SVG Code Generation, Sketching, and Editing（VectorGym：面向SVG代码生成、绘制与编辑的多任务基准）
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