主播
节目简介
来源：小宇宙
哈喽大家好，欢迎回到《AI有点意思》！我是你们的老朋友小艾。
今天是第四季的最后一期了。从图灵的“灵魂拷问”开始，我们走过了达特茅斯的疯狂夏天，见证了ELIZA的骗局，经历了两次AI寒冬，认识了坐了四十年冷板凳的辛顿，围观了杨立昆和辛顿的路线大战，听了哈萨比斯从围棋到诺贝尔奖的传奇，也聊了OpenAI的理想与现实、英伟达的赌局、开源与闭源之战，还有AI的安全危机。
这一路走来，我们聊了很多“过去”和“现在”。今天这一期，我们要聊“未来”。
而且不是小艾一个人聊——今天有三位AI圈的顶级大佬陪我们一起聊。他们是：辛顿、杨立昆、哈萨比斯。这三个人，一个是深度学习的奠基人，一个是卷积神经网络之父，一个是AlphaGo和AlphaFold的创造者。他们对AI的下一个十年，给出了三份截然不同的“预言”。
我们先来听哈萨比斯的版本。哈萨比斯是三个人里最乐观、也最激进的。他说，AGI——通用人工智能——三到五年内就会到来。你没听错，三到五年。这意味着，如果你现在在读高中，等你大学毕业的时候，AGI可能已经来了。
哈萨比斯对AGI的定义是：一个能展现出人类所有认知能力的系统。不是“在某一个领域比人强”，而是“在几乎所有领域都能像人一样思考、学习、创造”。他在2026年达沃斯论坛上还给出了一个更具体的预测：距离物理AI实现突破性进展，还有18个月到两年。什么是物理AI？就是能理解物理世界、能在真实环境中行动的AI。用哈萨比斯的话说，AI正在从“数字世界”走向“物理世界”。
但杨立昆完全不认同这个时间表。杨立昆说，大语言模型这条路根本走不通。他有一个非常著名的比喻：大语言模型就像一个“只会背课文的学生”——它能把课本上的内容倒背如流，但它从来没有“理解”过任何东西。你问它“苹果为什么会落地”，它能把牛顿的解释一字不差地复述出来。但它没有见过苹果、没有感受过重力、没有在物理世界里“摔过跤”。它知道“苹果落地”这个事实，但它不理解“苹果为什么会落地”这个因果。
杨立昆认为，真正的智能必须建立在对物理世界的理解之上。所以他在Meta工作了12年之后，2025年底选择离开，创立了AMI实验室，专门研究“世界模型”。什么是世界模型？简单说，就是让AI在“抽象空间”里预测物理世界的规律。不是预测下一帧画面长什么样，而是预测“如果我把杯子推到桌子边缘，它会掉下去”这个结果。杨立昆认为，这才是通往AGI的正确路径。
那辛顿呢？辛顿的立场最微妙。他既不像哈萨比斯那么乐观，也不像杨立昆那么笃定。辛顿说，AI可能比人类更聪明，而且可能很快。但他对这件事的态度是——警惕。他反复说那个数字：10%到20%的概率，AI会导致人类灭绝。他不是在开玩笑。
但有意思的是，辛顿和杨立昆虽然吵得很凶，他们在一个问题上是一致的——AI正在从“数字世界”走向“物理世界”。哈萨比斯说“物理AI还有18个月到两年”，杨立昆说“世界模型才是未来”，辛顿说“AI需要理解物理世界才能真正安全”。三个人用了三种不同的语言，说的是同一件事：AI的下一站，是物理世界。
那“物理世界”的AI长什么样？小艾给大家描绘三个画面。
第一个画面：世界模型。你给AI看一段视频——一个球从桌子上滚下来。然后你问它：“如果我把桌子倾斜一点，球会滚得更快还是更慢？”世界模型能回答这个问题，因为它真的“理解”了重力、摩擦力和加速度。它不是从训练数据里找到了一句“球会滚得更快”的句子，而是真的在脑子里“模拟”了物理过程。这就是杨立昆说的“理解世界”。
第二个画面：具身智能。这个词我们之前在第二季聊过。简单说，就是给AI一个“身体”。大语言模型是在互联网上“读万卷书”，具身智能是让AI“行万里路”。它必须像婴儿一样，通过不断地尝试、摔倒、感知，才能真正理解“桌子是硬的”“苹果可以拿起来”“杯子摔到地上会碎”这些物理世界的常识。2026年，具身智能已经从PPT走进了现实——智元全球首个具身智能工业产线已经规模落地，人形机器人的价格从百万元级降到了十万元级。
第三个画面：AI Agent。这个我们第三季专门讲过。AI从“会聊天”变成“会干活”——它能自己上网查资料、自己写代码、自己调用工具、自己完成一个复杂的项目。2026年，Agent正在从“对话者”变成“执行者”。Gartner预测，2026年约40%的企业应用将内置AI Agent。未来五年，企业里可能会有30多个“数字员工”和人类一起上班。
把这三个画面连起来看，你会发现一条清晰的路径：AI正在从“会聊天”，走向“会干活”，再走向“会理解世界”。 会聊天，是语言层面的智能。会干活，是行动层面的智能。会理解世界，是认知层面的智能。每走一步，AI都离“真正的智能”更近一步。
那AGI到底什么时候来？小艾没法给你一个确定的答案。因为连三位大佬自己都吵不出结果。哈萨比斯说三到五年，杨立昆说大模型这条路走不通，辛顿说可能很快但很危险。但有一点是确定的——AI的下一个十年，不会是“更大的语言模型”这么简单。 它会是世界模型、具身智能、AI Agent、AI for Science……多条路线同时推进的十年。
最后，小艾想留给大家一个思考。这一季我们讲了很多人——图灵、麦卡锡、明斯基、辛顿、杨立昆、哈萨比斯、黄仁勋、奥特曼、伊利亚……他们每个人都在用自己的方式回答同一个问题：智能是什么？我们能不能把它造出来？
图灵在1950年问出这个问题的时候，全世界还在用算盘。76年过去了，我们有了GPT-4、有了AlphaFold、有了能跑会跳的机器人。但我们依然在争论——AI到底有没有“真正理解”？这个问题，也许就是AI领域最迷人的地方——它不只是技术问题，它也是哲学问题。它不只是关于机器，它也是关于我们自己。
第四季到这里就全部结束了。感谢大家一路的陪伴！从图灵到辛顿，从寒冬到春天，从数字世界到物理世界——我们一起走过了AI的76年。但故事还远没有结束。AI的下一个十年，正在我们眼前展开。
下一季，小艾会带大家继续追这个问题——AI到底会走向哪里？ 也许答案不在过去，也不在现在，而在我们每一个人将要做的选择里。
感谢收听《AI有点意思》，我们下一季，不见不散！
今天是第四季的最后一期了。从图灵的“灵魂拷问”开始，我们走过了达特茅斯的疯狂夏天，见证了ELIZA的骗局，经历了两次AI寒冬，认识了坐了四十年冷板凳的辛顿，围观了杨立昆和辛顿的路线大战，听了哈萨比斯从围棋到诺贝尔奖的传奇，也聊了OpenAI的理想与现实、英伟达的赌局、开源与闭源之战，还有AI的安全危机。
这一路走来，我们聊了很多“过去”和“现在”。今天这一期，我们要聊“未来”。
而且不是小艾一个人聊——今天有三位AI圈的顶级大佬陪我们一起聊。他们是：辛顿、杨立昆、哈萨比斯。这三个人，一个是深度学习的奠基人，一个是卷积神经网络之父，一个是AlphaGo和AlphaFold的创造者。他们对AI的下一个十年，给出了三份截然不同的“预言”。
我们先来听哈萨比斯的版本。哈萨比斯是三个人里最乐观、也最激进的。他说，AGI——通用人工智能——三到五年内就会到来。你没听错，三到五年。这意味着，如果你现在在读高中，等你大学毕业的时候，AGI可能已经来了。
哈萨比斯对AGI的定义是：一个能展现出人类所有认知能力的系统。不是“在某一个领域比人强”，而是“在几乎所有领域都能像人一样思考、学习、创造”。他在2026年达沃斯论坛上还给出了一个更具体的预测：距离物理AI实现突破性进展，还有18个月到两年。什么是物理AI？就是能理解物理世界、能在真实环境中行动的AI。用哈萨比斯的话说，AI正在从“数字世界”走向“物理世界”。
但杨立昆完全不认同这个时间表。杨立昆说，大语言模型这条路根本走不通。他有一个非常著名的比喻：大语言模型就像一个“只会背课文的学生”——它能把课本上的内容倒背如流，但它从来没有“理解”过任何东西。你问它“苹果为什么会落地”，它能把牛顿的解释一字不差地复述出来。但它没有见过苹果、没有感受过重力、没有在物理世界里“摔过跤”。它知道“苹果落地”这个事实，但它不理解“苹果为什么会落地”这个因果。
杨立昆认为，真正的智能必须建立在对物理世界的理解之上。所以他在Meta工作了12年之后，2025年底选择离开，创立了AMI实验室，专门研究“世界模型”。什么是世界模型？简单说，就是让AI在“抽象空间”里预测物理世界的规律。不是预测下一帧画面长什么样，而是预测“如果我把杯子推到桌子边缘，它会掉下去”这个结果。杨立昆认为，这才是通往AGI的正确路径。
那辛顿呢？辛顿的立场最微妙。他既不像哈萨比斯那么乐观，也不像杨立昆那么笃定。辛顿说，AI可能比人类更聪明，而且可能很快。但他对这件事的态度是——警惕。他反复说那个数字：10%到20%的概率，AI会导致人类灭绝。他不是在开玩笑。
但有意思的是，辛顿和杨立昆虽然吵得很凶，他们在一个问题上是一致的——AI正在从“数字世界”走向“物理世界”。哈萨比斯说“物理AI还有18个月到两年”，杨立昆说“世界模型才是未来”，辛顿说“AI需要理解物理世界才能真正安全”。三个人用了三种不同的语言，说的是同一件事：AI的下一站，是物理世界。
那“物理世界”的AI长什么样？小艾给大家描绘三个画面。
第一个画面：世界模型。你给AI看一段视频——一个球从桌子上滚下来。然后你问它：“如果我把桌子倾斜一点，球会滚得更快还是更慢？”世界模型能回答这个问题，因为它真的“理解”了重力、摩擦力和加速度。它不是从训练数据里找到了一句“球会滚得更快”的句子，而是真的在脑子里“模拟”了物理过程。这就是杨立昆说的“理解世界”。
第二个画面：具身智能。这个词我们之前在第二季聊过。简单说，就是给AI一个“身体”。大语言模型是在互联网上“读万卷书”，具身智能是让AI“行万里路”。它必须像婴儿一样，通过不断地尝试、摔倒、感知，才能真正理解“桌子是硬的”“苹果可以拿起来”“杯子摔到地上会碎”这些物理世界的常识。2026年，具身智能已经从PPT走进了现实——智元全球首个具身智能工业产线已经规模落地，人形机器人的价格从百万元级降到了十万元级。
第三个画面：AI Agent。这个我们第三季专门讲过。AI从“会聊天”变成“会干活”——它能自己上网查资料、自己写代码、自己调用工具、自己完成一个复杂的项目。2026年，Agent正在从“对话者”变成“执行者”。Gartner预测，2026年约40%的企业应用将内置AI Agent。未来五年，企业里可能会有30多个“数字员工”和人类一起上班。
把这三个画面连起来看，你会发现一条清晰的路径：AI正在从“会聊天”，走向“会干活”，再走向“会理解世界”。 会聊天，是语言层面的智能。会干活，是行动层面的智能。会理解世界，是认知层面的智能。每走一步，AI都离“真正的智能”更近一步。
那AGI到底什么时候来？小艾没法给你一个确定的答案。因为连三位大佬自己都吵不出结果。哈萨比斯说三到五年，杨立昆说大模型这条路走不通，辛顿说可能很快但很危险。但有一点是确定的——AI的下一个十年，不会是“更大的语言模型”这么简单。 它会是世界模型、具身智能、AI Agent、AI for Science……多条路线同时推进的十年。
最后，小艾想留给大家一个思考。这一季我们讲了很多人——图灵、麦卡锡、明斯基、辛顿、杨立昆、哈萨比斯、黄仁勋、奥特曼、伊利亚……他们每个人都在用自己的方式回答同一个问题：智能是什么？我们能不能把它造出来？
图灵在1950年问出这个问题的时候，全世界还在用算盘。76年过去了，我们有了GPT-4、有了AlphaFold、有了能跑会跳的机器人。但我们依然在争论——AI到底有没有“真正理解”？这个问题，也许就是AI领域最迷人的地方——它不只是技术问题，它也是哲学问题。它不只是关于机器，它也是关于我们自己。
第四季到这里就全部结束了。感谢大家一路的陪伴！从图灵到辛顿，从寒冬到春天，从数字世界到物理世界——我们一起走过了AI的76年。但故事还远没有结束。AI的下一个十年，正在我们眼前展开。
下一季，小艾会带大家继续追这个问题——AI到底会走向哪里？ 也许答案不在过去，也不在现在，而在我们每一个人将要做的选择里。
感谢收听《AI有点意思》，我们下一季，不见不散！
外观
