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节目简介
来源：小宇宙
【目录】
本期的 10 篇论文如下：
[00:47] TOP1(🔥626) | 🏆 GrandCode: Achieving Grandmaster Level in Competitive Programming via Agentic Reinforcement Learning（GrandCode：通过智能体强化学习在竞技编程中达到宗师级水平）
[02:41] TOP2(🔥501) | 📈 Adam's Law: Textual Frequency Law on Large Language Models（亚当定律：大语言模型上的文本频率定律）
[04:54] TOP3(🔥364) | 🔄 DataFlex: A Unified Framework for Data-Centric Dynamic Training of Large Language Models（DataFlex：面向大语言模型数据中心化动态训练的统一框架）
[07:02] TOP4(🔥350) | 🧠 FIPO: Eliciting Deep Reasoning with Future-KL Influenced Policy Optimization（FIPO：通过未来KL影响策略优化引导深度推理）
[08:57] TOP5(🔥341) | 🚁 CARLA-Air: Fly Drones Inside a CARLA World -- A Unified Infrastructure for Air-Ground Embodied Intelligence（CARLA-Air：在CARLA世界中飞行无人机——面向空地具身智能的统一基础设施）
[11:14] TOP6(🔥323) | 🧠 Rethinking Generalization in Reasoning SFT: A Conditional Analysis on Optimization, Data, and Model Capability（重新审视推理监督微调中的泛化问题：关于优化、数据与模型能力的条件性分析）
[13:08] TOP7(🔥289) | 🧬 SkillClaw: Let Skills Evolve Collectively with Agentic Evolver（SkillClaw：让技能在智能体演化器中集体进化）
[15:08] TOP8(🔥261) | 🤖 ClawBench: Can AI Agents Complete Everyday Online Tasks?（ClawBench：AI智能体能否完成日常在线任务？）
[16:40] TOP9(🔥252) | 🔄 Recursive Multi-Agent Systems（递归多智能体系统）
[18:31] TOP10(🔥249) | 👗 Tstars-Tryon 1.0: Robust and Realistic Virtual Try-On for Diverse Fashion Items（Tstars-Tryon 1.0：面向多样化时尚商品的鲁棒且逼真的虚拟试穿系统）
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小红书: AI速递
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[04:54] TOP3(🔥364) | 🔄 DataFlex: A Unified Framework for Data-Centric Dynamic Training of Large Language Models（DataFlex：面向大语言模型数据中心化动态训练的统一框架）
[07:02] TOP4(🔥350) | 🧠 FIPO: Eliciting Deep Reasoning with Future-KL Influenced Policy Optimization（FIPO：通过未来KL影响策略优化引导深度推理）
[08:57] TOP5(🔥341) | 🚁 CARLA-Air: Fly Drones Inside a CARLA World -- A Unified Infrastructure for Air-Ground Embodied Intelligence（CARLA-Air：在CARLA世界中飞行无人机——面向空地具身智能的统一基础设施）
[11:14] TOP6(🔥323) | 🧠 Rethinking Generalization in Reasoning SFT: A Conditional Analysis on Optimization, Data, and Model Capability（重新审视推理监督微调中的泛化问题：关于优化、数据与模型能力的条件性分析）
[13:08] TOP7(🔥289) | 🧬 SkillClaw: Let Skills Evolve Collectively with Agentic Evolver（SkillClaw：让技能在智能体演化器中集体进化）
[15:08] TOP8(🔥261) | 🤖 ClawBench: Can AI Agents Complete Everyday Online Tasks?（ClawBench：AI智能体能否完成日常在线任务？）
[16:40] TOP9(🔥252) | 🔄 Recursive Multi-Agent Systems（递归多智能体系统）
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