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【目录】
本期的 10 篇论文如下：
[00:44] TOP1(🔥508) | 🧠 A Very Big Video Reasoning Suite（一个超大规模视频推理套件）
[03:11] TOP2(🔥343) | 🚀 OPUS: Towards Efficient and Principled Data Selection in Large Language Model Pre-training in Every Iteration（OPUS：迈向大规模语言模型预训练中高效且原理化的逐轮数据选择）
[05:13] TOP3(🔥312) | 🤖 Green-VLA: Staged Vision-Language-Action Model for Generalist Robots（Green-VLA：面向通用机器人的分阶段视觉-语言-动作模型）
[07:12] TOP4(🔥278) | 📈 Weak-Driven Learning: How Weak Agents make Strong Agents Stronger（弱驱动学习：弱智能体如何使强智能体更强）
[09:36] TOP5(🔥262) | 🧠 ERNIE 5.0 Technical Report（ERNIE 5.0 技术报告）
[11:23] TOP6(🔥259) | 💭 Does Your Reasoning Model Implicitly Know When to Stop Thinking?（你的推理模型是否隐含地知道何时停止思考？）
[13:34] TOP7(🔥254) | 🤖 Kimi K2.5: Visual Agentic Intelligence（Kimi K2.5：视觉智能体）
[15:14] TOP8(🔥240) | 🧠 Less is Enough: Synthesizing Diverse Data in Feature Space of LLMs（少即是够：在大型语言模型特征空间中合成多样化数据）
[17:24] TOP9(🔥216) | ⚖ VESPO: Variational Sequence-Level Soft Policy Optimization for Stable Off-Policy LLM Training（VESPO：用于稳定离策略LLM训练的变分序列级软策略优化）
[19:30] TOP10(🔥213) | 🍌 PaperBanana: Automating Academic Illustration for AI Scientists（PaperBanana：面向AI科学家的学术插图自动化生成框架）
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小红书: AI速递
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[15:14] TOP8(🔥240) | 🧠 Less is Enough: Synthesizing Diverse Data in Feature Space of LLMs（少即是够：在大型语言模型特征空间中合成多样化数据）
[17:24] TOP9(🔥216) | ⚖ VESPO: Variational Sequence-Level Soft Policy Optimization for Stable Off-Policy LLM Training（VESPO：用于稳定离策略LLM训练的变分序列级软策略优化）
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