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【目录】
本期的 14 篇论文如下：
[00:31] 🧠 A Very Big Video Reasoning Suite（一个超大规模视频推理套件）
[01:16] 🧪 VLANeXt: Recipes for Building Strong VLA Models（VLANeXt：构建强大视觉-语言-动作模型的实践指南）
[02:06] 🧭 ManCAR: Manifold-Constrained Latent Reasoning with Adaptive Test-Time Computation for Sequential Recommendation（ManCAR：用于序列推荐的具有自适应测试时计算的流形约束潜在推理）
[02:54] 🤖 TOPReward: Token Probabilities as Hidden Zero-Shot Rewards for Robotics（TOPReward：将标记概率作为机器人学的隐藏零样本奖励）
[03:45] 📱 Mobile-O: Unified Multimodal Understanding and Generation on Mobile Device（Mobile-O：移动设备上的统一多模态理解与生成）
[04:40] 🧠 DSDR: Dual-Scale Diversity Regularization for Exploration in LLM Reasoning（DSDR：用于大语言模型推理探索的双尺度多样性正则化）
[05:54] 🎯 Learning Cross-View Object Correspondence via Cycle-Consistent Mask Prediction（通过循环一致掩码预测学习跨视角物体对应关系）
[06:44] 🎻 SkillOrchestra: Learning to Route Agents via Skill Transfer（SkillOrchestra：通过技能迁移学习路由智能体）
[07:28] 🤖 RoboCurate: Harnessing Diversity with Action-Verified Neural Trajectory for Robot Learning（RoboCurate：利用动作验证神经轨迹的多样性进行机器人学习）
[08:02] 🚀 K-Search: LLM Kernel Generation via Co-Evolving Intrinsic World Model（K-Search：通过协同演化内在世界模型进行LLM内核生成）
[08:43] 🤖 SimVLA: A Simple VLA Baseline for Robotic Manipulation（SimVLA：用于机器人操作的简单视觉-语言-动作基线）
[09:29] 🧠 tttLRM: Test-Time Training for Long Context and Autoregressive 3D Reconstruction（tttLRM：基于测试时训练的长上下文自回归三维重建）
[10:23] 🗜 Nacrith: Neural Lossless Compression via Ensemble Context Modeling and High-Precision CDF Coding（Nacrith：基于集成上下文建模与高精度CDF编码的神经无损压缩）
[11:08] 🧬 AAVGen: Precision Engineering of Adeno-associated Viral Capsids for Renal Selective Targeting（AAVGen：用于肾脏选择性靶向的腺相关病毒衣壳精准工程）
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[02:06] 🧭 ManCAR: Manifold-Constrained Latent Reasoning with Adaptive Test-Time Computation for Sequential Recommendation（ManCAR：用于序列推荐的具有自适应测试时计算的流形约束潜在推理）
[02:54] 🤖 TOPReward: Token Probabilities as Hidden Zero-Shot Rewards for Robotics（TOPReward：将标记概率作为机器人学的隐藏零样本奖励）
[03:45] 📱 Mobile-O: Unified Multimodal Understanding and Generation on Mobile Device（Mobile-O：移动设备上的统一多模态理解与生成）
[04:40] 🧠 DSDR: Dual-Scale Diversity Regularization for Exploration in LLM Reasoning（DSDR：用于大语言模型推理探索的双尺度多样性正则化）
[05:54] 🎯 Learning Cross-View Object Correspondence via Cycle-Consistent Mask Prediction（通过循环一致掩码预测学习跨视角物体对应关系）
[06:44] 🎻 SkillOrchestra: Learning to Route Agents via Skill Transfer（SkillOrchestra：通过技能迁移学习路由智能体）
[07:28] 🤖 RoboCurate: Harnessing Diversity with Action-Verified Neural Trajectory for Robot Learning（RoboCurate：利用动作验证神经轨迹的多样性进行机器人学习）
[08:02] 🚀 K-Search: LLM Kernel Generation via Co-Evolving Intrinsic World Model（K-Search：通过协同演化内在世界模型进行LLM内核生成）
[08:43] 🤖 SimVLA: A Simple VLA Baseline for Robotic Manipulation（SimVLA：用于机器人操作的简单视觉-语言-动作基线）
[09:29] 🧠 tttLRM: Test-Time Training for Long Context and Autoregressive 3D Reconstruction（tttLRM：基于测试时训练的长上下文自回归三维重建）
[10:23] 🗜 Nacrith: Neural Lossless Compression via Ensemble Context Modeling and High-Precision CDF Coding（Nacrith：基于集成上下文建模与高精度CDF编码的神经无损压缩）
[11:08] 🧬 AAVGen: Precision Engineering of Adeno-associated Viral Capsids for Renal Selective Targeting（AAVGen：用于肾脏选择性靶向的腺相关病毒衣壳精准工程）
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