主播
节目简介
来源：小宇宙
🎙《灯下白》EP44 栗畅（小栗子）
嘉宾：栗畅（小栗子）
成都AI社群「第二曲线」联合主理人、OPC、AI应用实践者。本科就读计算机相关专业，研究生学习工商管理，曾从事前端开发、技术管理及企业管理咨询。如今持续组织成都AI线下活动、黑客松与行业交流，并尝试用AI开发产品、运营社群和进行内容创作。
主持人：吴熳
在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人
本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！
🪝本期故事
栗子原本是一名程序员。
她喜欢逻辑，喜欢编程，也喜欢一个人沉浸在代码里，像解谜一样寻找Bug。那时还没有AI帮忙修代码，一个问题可能要调半天甚至一天，但她觉得这个过程很有意思。
后来，面对女性程序员的年龄焦虑，她开始读MBA，从技术转向技术管理，又进入企业管理咨询，和企业创始人、中高管一起讨论组织、战略与管理问题。
看起来，她的职业经历拐了好几个弯。
但栗子觉得，这些转身并不割裂。技术教她理解系统，管理让她理解组织，咨询让她看见企业真正的问题。而当ChatGPT出现后，这些能力忽然都可以在AI时代重新接上。
2026年年初，她想在成都认识更多做AI的人。
她在小红书搜索“成都AI社群”，发现页面几乎被一个叫林子的主理人占领。她直接发出私信，十分钟后得到回复，第二天两个人见面，一拍即合。
几个月里，她们组织了三四十场活动。
最卷的时候，一周每天都有活动；后来，她们主动慢下来，因为栗子觉得，真正应该卷的不是频率，而是活动质量。
她想让成都拥有自己的AI符号。
除了办活动、跑黑客松、做社群，栗子还用AI给男友熊熊做了一份生日礼物。
因为男友生日当天出差，实体礼物没能及时送到，她临时翻出三十多张照片，用豆包批量生成卡通画面，再用即梦和剪映做成一段从童年到两人相识的动画。
整个过程大约只用了两三个小时。
她原本只是想发给朋友看看，没想到睡了一觉醒来，视频已经爆了。没有投流，纯自然传播，全网获得约200万播放，两周涨粉5000。
技术当然帮了忙。
但真正让人停下来的，也许不是她开了五个豆包窗口，同时生成几十张图；而是技术背后的那份心意，是一个普通人第一次发现：原来AI也可以被用来保存关系、制造惊喜和表达爱。
💡本期你会听到
计算机本科、MBA研究生，栗子为什么觉得这两个专业并不冲突
传统程序员写代码时，为什么像是在玩一场漫长的解谜游戏
女性程序员的“35岁焦虑”，如何让她在25岁时开始考虑技术管理
从前端开发、技术管理到企业管理咨询，她的职业转型为什么很丝滑
和企业创始人、中高管打交道，给她留下了哪些长期能力
ChatGPT出现后，她怎样重新回到自己最熟悉的技术世界
在小红书搜索“成都AI社群”，如何让她十分钟找到合伙人林子
几个月举办三四十场活动，为什么后来决定不再只卷频率
为什么她认为，成都应该拥有属于自己的AI魅力和AI符号
成都与北京、杭州的AI氛围有什么不同
参加72小时青少年黑客松，她为什么被一群00后创作者刺激到了
黑客松到底是不是“Codex松”，不同参赛者都在用哪些工具
当GPT突然故障，为什么同时准备多个模型和工具很重要
“成都OPC女王”的称号是怎样被豆包搜出来的
刚认识不到24小时的人，如何一起落地一场灯下白成都活动
AI生成海报出现错字时，为什么最有效的解决办法仍然是手改
一句“中文字绝对不能错”，真的能彻底解决AI生图错字吗
两三个小时完成的生日动画，为什么能获得约200万播放
五个豆包窗口怎样同时生成三四十张卡通图片
为什么生日视频第一次录制的真实反应，反而没有成功保存下来
一条纯自然流视频，怎样在两周内带来5000名新粉丝
从真实社群需求出发，第二曲线小程序为什么不需要冷启动
72小时黑客松里，她怎样从PRD、UI一路跑通前端和后台
为什么做产品最值钱的习惯，是“先Check，再执行”
AI能够放大个人能力，但为什么你不知道的东西依然不知道
普通人做第一个小程序，为什么要先准备PRD、SPEC和Design.md
真正的AI Native，究竟是多用几个工具，还是把判断权交给AI
🔥本期金句
写代码有点像玩解谜游戏。
我从技术转到技术加管理，再从管理转到管理咨询，这几件事对我来说是连在一起的。
我们卷的不应该是活动频率，而应该是活动质量。
成都应该有属于自己的AI魅力，也应该有自己的AI符号。
哪一个平台、哪一个模型，都不应该是唯一的。
AI没有那么无所不能，实在有错字的时候就手改。
手改有时比让AI继续改快得多。
很多小瑕疵并不会影响内容，反而会让它显得更真实。
我做产品最值钱的习惯，是先Check，再执行。
AI可以放大你的能力，但你不知道的东西还是不知道。
真正的AI Native，也许是把更多节点的判断交给AI。
⏱Shownotes
01:26
栗子登场：成都AI社群「第二曲线」与OPC身份
02:38
计算机本科、MBA研究生：两段专业经历如何连接
03:41
传统程序员的心流：没有AI时，怎样独自寻找Bug
05:03
女性程序员的35岁焦虑，为什么让她转向技术管理
06:47
从技术管理到企业管理咨询：理解一家公司的真实问题
08:00
ChatGPT出现后，她怎样重新走进AI
09:10
小红书私信十分钟得到回复：栗子与林子如何认识
10:50
几个月举办三四十场活动：为什么不再只卷频率
12:51
做成都AI社群的意义：建立属于成都的AI符号
14:54
成都、北京和杭州的AI氛围有什么不同
17:45
两天没睡：栗子为什么跑到北京参加青少年黑客松
18:45
黑客松都是Codex松吗？现场的真实工具生态
20:13
GPT故障之后：Claude、MiniMax、Kimi与多模型并行
20:51
成都能不能也举办一场72小时不间断黑客松
22:21
“成都OPC女王”是怎样被豆包搜出来的
25:09
两位主理人如何协作：共同目标比认识时间更重要
26:44
AI海报怎样减少中文错字
28:20
醒图手改错字：为什么高手也没有更神秘的办法
31:13
OPC不能困在完美主义里，内容质量才是根本
32:49
两三个小时完成的生日视频，后来获得约200万播放
33:27
为什么选择豆包批量生成卡通图片
34:42
十张照片同时转换风格，怎样提高图片生产效率
36:11
录屏记录男友反应，却意外丢失了第一次真实声音
38:16
熊熊登场：第一次看到动画时是什么感受
39:06
如何快速从相册里找到一个人从小到大的照片
40:19
剪映自动字幕与素材对位：视频其实没有想象中复杂
41:14
一觉醒来视频爆了：纯自然流、两周涨粉5000
43:54
第二曲线小程序：把真实社群需求带进黑客松
44:55
WorkBuddy生成PRD，72小时完成产品验证
46:13
为什么社群成员天然就是第一批真实用户
47:24
快问快答：Codex、WorkBuddy与Claude Code
48:28
最值钱的产品习惯：先Check，再执行
48:55
最大的产品坑：以为技术平权后，一个人什么都能做
50:43
普通人做第一个小程序：PRD、SPEC与Design.md
51:41
未来一年：创造更多自己的产品，把AI知识分享出去
52:12
被00后创作者刺激后，她想让自己更AI Native
54:10
让AI组织活动、管理成员、运营社群，会是什么样子
55:56
一句话做出小程序的背后，其实藏着长期积累的上下文
57:08
用Codex自动上架微信表情包：另一种AI Native实践
📖故事摘要
栗子的职业起点，是前端开发。
她从小喜欢编程，也擅长逻辑思考。本科选择计算机专业后，她很自然地进入程序员行业。在她看来，传统写代码的过程有一种独特的心流：空间里只有自己和眼前的一行行代码，每一个Bug都像一道等待解开的谜题。
那时还没有AI帮忙检查和修改。
一处错误可能要寻找半天甚至一天，但正是在不断排查、验证和修复的过程中，程序员逐渐建立起对系统的理解。
工作几年后，栗子开始思考一个现实问题：自己是否真的愿意一直卷技术？
“35岁焦虑”不只存在于程序员行业，对女性技术从业者来说，它还夹杂着体力、家庭、职业成长和长期心力等更多问题。她希望未来能走向技术管理，于是选择攻读MBA。
后来，她又在一位学姐的带领下进入企业管理咨询。
从技术到技术管理，再从管理到咨询，在外人看来像不断跨行，但栗子觉得这条路径非常顺畅。技术让她理解系统怎样运转，管理让她理解人怎样协作，咨询则让她看到企业为什么会卡住。
与企业创始人和中高管相处，也让她开始从更完整的角度看待一家公司。
当ChatGPT和国产大模型陆续出现时，栗子正处于一段工作相对空闲的时期。她开始动手尝试各种AI工具，用AI做网页、做小应用，也在短视频平台分享自己的实践。
她很快意识到，AI可能会成为自己的第二曲线。
但她在成都还没有进入真正的AI圈子。
2026年年初，一家线下空间希望打造成都OPC社区。栗子对AI社群主理人的身份产生了兴趣，当天便在小红书搜索“成都AI社群”。
搜索结果里，大量内容都来自林子。
栗子直接发出私信，没想到十分钟就得到了回复。两个人加上微信、打了一通电话，第二天便在线下见面。
一个下午后，她们决定一起做成都AI社群「第二曲线」。
最卷的时候，她们几乎每天都在办活动。几个月里，沙龙、分享、黑客松、投资路演等活动累计达到三四十场。
后来，她们主动把速度放慢到每周一场。
栗子说，她们真正应该卷的不是数量，而是质量。比起让活动日历看起来热闹，她更希望参加者能遇见真正有价值的嘉宾，听到干货，也认识一群愿意长期交流的人。
社群也反过来改变了她。
她认识了成都许多AI创作者、产品开发者和创业者，从社群成员的分享里不断学习新的工具、技术与行业趋势。原本由她组织的场域，也逐渐变成她获取知识、寻找伙伴和看见机会的地方。
她们开始形成一个更大的愿景：
成都的AI氛围不应该只被北上广杭定义。成都有自己的松弛、生活感、创造力和社区文化，也应该拥有属于自己的AI符号。
为了看见更多可能性，栗子不断往外跑。
她去北京参加AI大会，走进可以一直聊AI、Coding到凌晨的空间；又参加一场持续72小时的青少年黑客松，看见一群平均年龄不到18岁的创作者，带着各种各样的工具和Agent做产品。
她原本以为，今天的黑客松可能已经变成“Codex松”。
到了现场才发现，有人使用Codex，有人使用WorkBuddy，有人使用Claude Code，也有人搭建了自己的Agent平台。工具从来不是单一的，尤其在高强度开发中，一个模型出现故障，其他模型就必须立刻补位。
这也是为什么GPT故障时，对她影响并不算大。
她同时打开Claude、MiniMax、Kimi和GPT，让不同工具分别承担任务。AI时代的稳定性，不是永远依赖一个最强工具，而是拥有一套可以随时切换的工作流。
栗子与吴熳的合作，也很像AI时代的新型协作。
她们认识不久，甚至来不及进行漫长的磨合，便共同落地了灯下白成都场。找嘉宾、招募观众、做物料、拉横幅、制作易拉宝、现场打印，许多工作都是当天完成。
当目标足够明确，AI接走一部分执行，人与人之间不一定需要先认识很多年，才有可能一起做成一件事。
但她们也在聊天中共同拆掉了一层“AI无所不能”的滤镜。
例如，AI做海报时仍然会写错中文。栗子会在提示词里强调“中文字绝对正确和高清”，尽可能降低错误概率；但碰到少见字和人名，模型依然可能出错。
最终的解决方法并不神秘：打开醒图，把错误文字覆盖掉。一个字不好匹配，就把整行文字一起换掉。
她曾经以为那些高清、精美的AIGC作品背后，一定有更高级的技术秘诀。后来询问专业创作者，对方给出的答案同样是：实在不行，就手改。
手改往往比让AI反复重绘更快。
这份“技术祛魅”，也出现在她那条获得约200万播放的视频里。
7月9日是男友熊熊的生日。因为熊熊刚好出差，栗子准备的实体礼物没有及时送到。她临时决定用两个人过去的照片，做一段卡通生日动画。
她从相册里利用人物识别快速找到熊熊从小到大的照片，挑出三四十张素材，再开五个豆包窗口，用同一套提示词并行生成。
图片完成后，她加入即梦生成的动态效果，再用剪映把视频、字幕和两个人观看动画时的反应拼接起来。
整个制作大约只用了两三个小时。
视频最初只是为了发给共同好友。没想到第二天醒来，各个平台的点赞和关注开始不断显示“99+”。它没有投流，主要依靠抖音、小红书和视频号的自然传播，全网获得约200万播放，两周新增约5000名粉丝。
人们以为自己是被技术震撼。
但栗子和吴熳聊到最后，发现观众真正被打动的，可能还是技术背后的用心。AI让这份礼物更快、更丰富、更容易实现，但真正让它成立的，是两个人的故事，是那些真实照片，也是熊熊在镜头里并不专业、甚至有些平淡的反应。
技术没有替代感情，它只是让感情拥有了一种新的表达方式。
随后，栗子又在72小时黑客松里做出了第二曲线小程序。
这个产品最早来自她使用WorkBuddy生成的一份PRD。她和几位大学生伙伴继续完善UI、前端、后台和不同功能，希望把社群活动、行业新闻、园区政策及成员信息集中到一个产品中。
这个项目不需要凭空寻找50个测试用户。
第二曲线的社群成员，本来就是真实用户。产品不是为了证明技术能力，而是从她们每天正在遇到的问题中自然生长出来。
但开发过程也让她意识到，所谓“技术平权”并不意味着任何人都能毫无障碍地做好产品。
AI确实能放大人的能力，但你不知道的东西依然不知道。不了解版本管理，就可能不知道怎样恢复代码；不了解GitHub，就可能无法管理迭代；没有产品意识，即使功能成功运行，也未必真正好用。
所以她做产品时坚持“先Check，再执行”。
先明确产品文档和PRD，再准备技术SPEC，确定Design.md和统一风格，然后让AI进入执行阶段。不是丢下一句话后等待抽盲盒，而是先把问题想清楚。
可在黑客松里，她也被另一种AI Native方式震撼了。
有位参赛者只说了一句话，便让自己长期训练的Agent与Codex持续工作数小时，最终做出一款表情包小程序。参赛者本人一下午都在和别人聊天，最后却获得冠军。
看上去是一句话生成产品。
但背后其实有长期积累的上下文、服务器信息、个人习惯和已经沉淀好的Skill。并不是每一只“龙虾”都天然聪明，它只是已经被主人训练了很久。
栗子开始重新思考，什么是真正的AI Native。
也许不是自己亲自参与每一个步骤，而是让AI理解目标，接手更多判断；也许未来的第二曲线，不只是用AI做海报和小程序，而是让AI组织活动、管理成员、运营知识库，甚至创造一场新的社群活动。
她还没有完全走到那一步。
但属于她的第二曲线，已经开始了。
💬听众互动
你有没有一项看起来很普通的技能、经历或关系，一直没有找到新的用法？当AI把它重新放大后，它可能会变成你的哪一条“第二曲线”？
嘉宾：栗畅（小栗子）
成都AI社群「第二曲线」联合主理人、OPC、AI应用实践者。本科就读计算机相关专业，研究生学习工商管理，曾从事前端开发、技术管理及企业管理咨询。如今持续组织成都AI线下活动、黑客松与行业交流，并尝试用AI开发产品、运营社群和进行内容创作。
主持人：吴熳
在得到直播讲过AI应用，在WaytoAGI北京切磋分享，代表中国在英国大使馆文教处国际大会全英发言讲中国AI如何赋能英语教学，AI牛马库导航科普网站 ka21.org 主理人
本节目由人类与GPT共同策划，剪映处理音频中水词，千问处理剪辑时间轴，GPT撰写Shownotes，Banana Pro生成播客logo，即梦生成播客封面，Suno生成片头片尾音乐，同时由声湃和中关村科学城公司提供录音场地，由罗德麦克风提供录音设备。感谢中关村科学城的政策支持！
🪝本期故事
栗子原本是一名程序员。
她喜欢逻辑，喜欢编程，也喜欢一个人沉浸在代码里，像解谜一样寻找Bug。那时还没有AI帮忙修代码，一个问题可能要调半天甚至一天，但她觉得这个过程很有意思。
后来，面对女性程序员的年龄焦虑，她开始读MBA，从技术转向技术管理，又进入企业管理咨询，和企业创始人、中高管一起讨论组织、战略与管理问题。
看起来，她的职业经历拐了好几个弯。
但栗子觉得，这些转身并不割裂。技术教她理解系统，管理让她理解组织，咨询让她看见企业真正的问题。而当ChatGPT出现后，这些能力忽然都可以在AI时代重新接上。
2026年年初，她想在成都认识更多做AI的人。
她在小红书搜索“成都AI社群”，发现页面几乎被一个叫林子的主理人占领。她直接发出私信，十分钟后得到回复，第二天两个人见面，一拍即合。
几个月里，她们组织了三四十场活动。
最卷的时候，一周每天都有活动；后来，她们主动慢下来，因为栗子觉得，真正应该卷的不是频率，而是活动质量。
她想让成都拥有自己的AI符号。
除了办活动、跑黑客松、做社群，栗子还用AI给男友熊熊做了一份生日礼物。
因为男友生日当天出差，实体礼物没能及时送到，她临时翻出三十多张照片，用豆包批量生成卡通画面，再用即梦和剪映做成一段从童年到两人相识的动画。
整个过程大约只用了两三个小时。
她原本只是想发给朋友看看，没想到睡了一觉醒来，视频已经爆了。没有投流，纯自然传播，全网获得约200万播放，两周涨粉5000。
技术当然帮了忙。
但真正让人停下来的，也许不是她开了五个豆包窗口，同时生成几十张图；而是技术背后的那份心意，是一个普通人第一次发现：原来AI也可以被用来保存关系、制造惊喜和表达爱。
💡本期你会听到
计算机本科、MBA研究生，栗子为什么觉得这两个专业并不冲突
传统程序员写代码时，为什么像是在玩一场漫长的解谜游戏
女性程序员的“35岁焦虑”，如何让她在25岁时开始考虑技术管理
从前端开发、技术管理到企业管理咨询，她的职业转型为什么很丝滑
和企业创始人、中高管打交道，给她留下了哪些长期能力
ChatGPT出现后，她怎样重新回到自己最熟悉的技术世界
在小红书搜索“成都AI社群”，如何让她十分钟找到合伙人林子
几个月举办三四十场活动，为什么后来决定不再只卷频率
为什么她认为，成都应该拥有属于自己的AI魅力和AI符号
成都与北京、杭州的AI氛围有什么不同
参加72小时青少年黑客松，她为什么被一群00后创作者刺激到了
黑客松到底是不是“Codex松”，不同参赛者都在用哪些工具
当GPT突然故障，为什么同时准备多个模型和工具很重要
“成都OPC女王”的称号是怎样被豆包搜出来的
刚认识不到24小时的人，如何一起落地一场灯下白成都活动
AI生成海报出现错字时，为什么最有效的解决办法仍然是手改
一句“中文字绝对不能错”，真的能彻底解决AI生图错字吗
两三个小时完成的生日动画，为什么能获得约200万播放
五个豆包窗口怎样同时生成三四十张卡通图片
为什么生日视频第一次录制的真实反应，反而没有成功保存下来
一条纯自然流视频，怎样在两周内带来5000名新粉丝
从真实社群需求出发，第二曲线小程序为什么不需要冷启动
72小时黑客松里，她怎样从PRD、UI一路跑通前端和后台
为什么做产品最值钱的习惯，是“先Check，再执行”
AI能够放大个人能力，但为什么你不知道的东西依然不知道
普通人做第一个小程序，为什么要先准备PRD、SPEC和Design.md
真正的AI Native，究竟是多用几个工具，还是把判断权交给AI
🔥本期金句
写代码有点像玩解谜游戏。
我从技术转到技术加管理，再从管理转到管理咨询，这几件事对我来说是连在一起的。
我们卷的不应该是活动频率，而应该是活动质量。
成都应该有属于自己的AI魅力，也应该有自己的AI符号。
哪一个平台、哪一个模型，都不应该是唯一的。
AI没有那么无所不能，实在有错字的时候就手改。
手改有时比让AI继续改快得多。
很多小瑕疵并不会影响内容，反而会让它显得更真实。
我做产品最值钱的习惯，是先Check，再执行。
AI可以放大你的能力，但你不知道的东西还是不知道。
真正的AI Native，也许是把更多节点的判断交给AI。
⏱Shownotes
01:26
栗子登场：成都AI社群「第二曲线」与OPC身份
02:38
计算机本科、MBA研究生：两段专业经历如何连接
03:41
传统程序员的心流：没有AI时，怎样独自寻找Bug
05:03
女性程序员的35岁焦虑，为什么让她转向技术管理
06:47
从技术管理到企业管理咨询：理解一家公司的真实问题
08:00
ChatGPT出现后，她怎样重新走进AI
09:10
小红书私信十分钟得到回复：栗子与林子如何认识
10:50
几个月举办三四十场活动：为什么不再只卷频率
12:51
做成都AI社群的意义：建立属于成都的AI符号
14:54
成都、北京和杭州的AI氛围有什么不同
17:45
两天没睡：栗子为什么跑到北京参加青少年黑客松
18:45
黑客松都是Codex松吗？现场的真实工具生态
20:13
GPT故障之后：Claude、MiniMax、Kimi与多模型并行
20:51
成都能不能也举办一场72小时不间断黑客松
22:21
“成都OPC女王”是怎样被豆包搜出来的
25:09
两位主理人如何协作：共同目标比认识时间更重要
26:44
AI海报怎样减少中文错字
28:20
醒图手改错字：为什么高手也没有更神秘的办法
31:13
OPC不能困在完美主义里，内容质量才是根本
32:49
两三个小时完成的生日视频，后来获得约200万播放
33:27
为什么选择豆包批量生成卡通图片
34:42
十张照片同时转换风格，怎样提高图片生产效率
36:11
录屏记录男友反应，却意外丢失了第一次真实声音
38:16
熊熊登场：第一次看到动画时是什么感受
39:06
如何快速从相册里找到一个人从小到大的照片
40:19
剪映自动字幕与素材对位：视频其实没有想象中复杂
41:14
一觉醒来视频爆了：纯自然流、两周涨粉5000
43:54
第二曲线小程序：把真实社群需求带进黑客松
44:55
WorkBuddy生成PRD，72小时完成产品验证
46:13
为什么社群成员天然就是第一批真实用户
47:24
快问快答：Codex、WorkBuddy与Claude Code
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最值钱的产品习惯：先Check，再执行
48:55
最大的产品坑：以为技术平权后，一个人什么都能做
50:43
普通人做第一个小程序：PRD、SPEC与Design.md
51:41
未来一年：创造更多自己的产品，把AI知识分享出去
52:12
被00后创作者刺激后，她想让自己更AI Native
54:10
让AI组织活动、管理成员、运营社群，会是什么样子
55:56
一句话做出小程序的背后，其实藏着长期积累的上下文
57:08
用Codex自动上架微信表情包：另一种AI Native实践
📖故事摘要
栗子的职业起点，是前端开发。
她从小喜欢编程，也擅长逻辑思考。本科选择计算机专业后，她很自然地进入程序员行业。在她看来，传统写代码的过程有一种独特的心流：空间里只有自己和眼前的一行行代码，每一个Bug都像一道等待解开的谜题。
那时还没有AI帮忙检查和修改。
一处错误可能要寻找半天甚至一天，但正是在不断排查、验证和修复的过程中，程序员逐渐建立起对系统的理解。
工作几年后，栗子开始思考一个现实问题：自己是否真的愿意一直卷技术？
“35岁焦虑”不只存在于程序员行业，对女性技术从业者来说，它还夹杂着体力、家庭、职业成长和长期心力等更多问题。她希望未来能走向技术管理，于是选择攻读MBA。
后来，她又在一位学姐的带领下进入企业管理咨询。
从技术到技术管理，再从管理到咨询，在外人看来像不断跨行，但栗子觉得这条路径非常顺畅。技术让她理解系统怎样运转，管理让她理解人怎样协作，咨询则让她看到企业为什么会卡住。
与企业创始人和中高管相处，也让她开始从更完整的角度看待一家公司。
当ChatGPT和国产大模型陆续出现时，栗子正处于一段工作相对空闲的时期。她开始动手尝试各种AI工具，用AI做网页、做小应用，也在短视频平台分享自己的实践。
她很快意识到，AI可能会成为自己的第二曲线。
但她在成都还没有进入真正的AI圈子。
2026年年初，一家线下空间希望打造成都OPC社区。栗子对AI社群主理人的身份产生了兴趣，当天便在小红书搜索“成都AI社群”。
搜索结果里，大量内容都来自林子。
栗子直接发出私信，没想到十分钟就得到了回复。两个人加上微信、打了一通电话，第二天便在线下见面。
一个下午后，她们决定一起做成都AI社群「第二曲线」。
最卷的时候，她们几乎每天都在办活动。几个月里，沙龙、分享、黑客松、投资路演等活动累计达到三四十场。
后来，她们主动把速度放慢到每周一场。
栗子说，她们真正应该卷的不是数量，而是质量。比起让活动日历看起来热闹，她更希望参加者能遇见真正有价值的嘉宾，听到干货，也认识一群愿意长期交流的人。
社群也反过来改变了她。
她认识了成都许多AI创作者、产品开发者和创业者，从社群成员的分享里不断学习新的工具、技术与行业趋势。原本由她组织的场域，也逐渐变成她获取知识、寻找伙伴和看见机会的地方。
她们开始形成一个更大的愿景：
成都的AI氛围不应该只被北上广杭定义。成都有自己的松弛、生活感、创造力和社区文化，也应该拥有属于自己的AI符号。
为了看见更多可能性，栗子不断往外跑。
她去北京参加AI大会，走进可以一直聊AI、Coding到凌晨的空间；又参加一场持续72小时的青少年黑客松，看见一群平均年龄不到18岁的创作者，带着各种各样的工具和Agent做产品。
她原本以为，今天的黑客松可能已经变成“Codex松”。
到了现场才发现，有人使用Codex，有人使用WorkBuddy，有人使用Claude Code，也有人搭建了自己的Agent平台。工具从来不是单一的，尤其在高强度开发中，一个模型出现故障，其他模型就必须立刻补位。
这也是为什么GPT故障时，对她影响并不算大。
她同时打开Claude、MiniMax、Kimi和GPT，让不同工具分别承担任务。AI时代的稳定性，不是永远依赖一个最强工具，而是拥有一套可以随时切换的工作流。
栗子与吴熳的合作，也很像AI时代的新型协作。
她们认识不久，甚至来不及进行漫长的磨合，便共同落地了灯下白成都场。找嘉宾、招募观众、做物料、拉横幅、制作易拉宝、现场打印，许多工作都是当天完成。
当目标足够明确，AI接走一部分执行，人与人之间不一定需要先认识很多年，才有可能一起做成一件事。
但她们也在聊天中共同拆掉了一层“AI无所不能”的滤镜。
例如，AI做海报时仍然会写错中文。栗子会在提示词里强调“中文字绝对正确和高清”，尽可能降低错误概率；但碰到少见字和人名，模型依然可能出错。
最终的解决方法并不神秘：打开醒图，把错误文字覆盖掉。一个字不好匹配，就把整行文字一起换掉。
她曾经以为那些高清、精美的AIGC作品背后，一定有更高级的技术秘诀。后来询问专业创作者，对方给出的答案同样是：实在不行，就手改。
手改往往比让AI反复重绘更快。
这份“技术祛魅”，也出现在她那条获得约200万播放的视频里。
7月9日是男友熊熊的生日。因为熊熊刚好出差，栗子准备的实体礼物没有及时送到。她临时决定用两个人过去的照片，做一段卡通生日动画。
她从相册里利用人物识别快速找到熊熊从小到大的照片，挑出三四十张素材，再开五个豆包窗口，用同一套提示词并行生成。
图片完成后，她加入即梦生成的动态效果，再用剪映把视频、字幕和两个人观看动画时的反应拼接起来。
整个制作大约只用了两三个小时。
视频最初只是为了发给共同好友。没想到第二天醒来，各个平台的点赞和关注开始不断显示“99+”。它没有投流，主要依靠抖音、小红书和视频号的自然传播，全网获得约200万播放，两周新增约5000名粉丝。
人们以为自己是被技术震撼。
但栗子和吴熳聊到最后，发现观众真正被打动的，可能还是技术背后的用心。AI让这份礼物更快、更丰富、更容易实现，但真正让它成立的，是两个人的故事，是那些真实照片，也是熊熊在镜头里并不专业、甚至有些平淡的反应。
技术没有替代感情，它只是让感情拥有了一种新的表达方式。
随后，栗子又在72小时黑客松里做出了第二曲线小程序。
这个产品最早来自她使用WorkBuddy生成的一份PRD。她和几位大学生伙伴继续完善UI、前端、后台和不同功能，希望把社群活动、行业新闻、园区政策及成员信息集中到一个产品中。
这个项目不需要凭空寻找50个测试用户。
第二曲线的社群成员，本来就是真实用户。产品不是为了证明技术能力，而是从她们每天正在遇到的问题中自然生长出来。
但开发过程也让她意识到，所谓“技术平权”并不意味着任何人都能毫无障碍地做好产品。
AI确实能放大人的能力，但你不知道的东西依然不知道。不了解版本管理，就可能不知道怎样恢复代码；不了解GitHub，就可能无法管理迭代；没有产品意识，即使功能成功运行，也未必真正好用。
所以她做产品时坚持“先Check，再执行”。
先明确产品文档和PRD，再准备技术SPEC，确定Design.md和统一风格，然后让AI进入执行阶段。不是丢下一句话后等待抽盲盒，而是先把问题想清楚。
可在黑客松里，她也被另一种AI Native方式震撼了。
有位参赛者只说了一句话，便让自己长期训练的Agent与Codex持续工作数小时，最终做出一款表情包小程序。参赛者本人一下午都在和别人聊天，最后却获得冠军。
看上去是一句话生成产品。
但背后其实有长期积累的上下文、服务器信息、个人习惯和已经沉淀好的Skill。并不是每一只“龙虾”都天然聪明，它只是已经被主人训练了很久。
栗子开始重新思考，什么是真正的AI Native。
也许不是自己亲自参与每一个步骤，而是让AI理解目标，接手更多判断；也许未来的第二曲线，不只是用AI做海报和小程序，而是让AI组织活动、管理成员、运营知识库，甚至创造一场新的社群活动。
她还没有完全走到那一步。
但属于她的第二曲线，已经开始了。
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你有没有一项看起来很普通的技能、经历或关系，一直没有找到新的用法？当AI把它重新放大后，它可能会变成你的哪一条“第二曲线”？
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