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来源：小宇宙
我的开源笔记，也是最近火爆的Jev模型的相对全面介绍。全文见文末链接。
Jev——一个“不会写字、只会做判断”的模型，来自RLHF和ChatGPT早期核心贡献者Diogo Almeida。
摘要：
1. “We’re building prod, not God. 我们要造能投入生产的东西，不是造神。”
2. “花了多年时间让 AI 更擅长与人互动。但如果 AI 要真正改变工作完成的方式，人就不能是智能唯一的消费者。大多数智能最终应该住在软件里，在后台安静运行。”
3. “Jev 彻底放弃文本生成，只做一件事——对一个预先定义好的答案空间，一次性输出每个选项的概率。”
4. “这些场景有一个共同点——它们要的都是‘判断’，不是‘生成’——而每一个，都是今天无数团队在用通用 LLM 硬做的事。”
5. “计算机仅靠比特分支就能做这么多事，想象一下如果它们还能基于常识、理解和意图来分支。”
6. “在 LLM 军备竞赛的 2026 年，TypeSafe 的确是 think different：不参加 AGI 竞赛，砍掉文本生成这个行业最大的卖点，做一个不会说话的模型。”
7. “主流习惯问模型还能不能想得更深，Jev 反过来问：这个环节，值得花多少时间去想？”
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/G98sR1K0BZZjbqmg-niLSg
Jev——一个“不会写字、只会做判断”的模型，来自RLHF和ChatGPT早期核心贡献者Diogo Almeida。
摘要：
1. “We’re building prod, not God. 我们要造能投入生产的东西，不是造神。”
2. “花了多年时间让 AI 更擅长与人互动。但如果 AI 要真正改变工作完成的方式，人就不能是智能唯一的消费者。大多数智能最终应该住在软件里，在后台安静运行。”
3. “Jev 彻底放弃文本生成，只做一件事——对一个预先定义好的答案空间，一次性输出每个选项的概率。”
4. “这些场景有一个共同点——它们要的都是‘判断’，不是‘生成’——而每一个，都是今天无数团队在用通用 LLM 硬做的事。”
5. “计算机仅靠比特分支就能做这么多事，想象一下如果它们还能基于常识、理解和意图来分支。”
6. “在 LLM 军备竞赛的 2026 年，TypeSafe 的确是 think different：不参加 AGI 竞赛，砍掉文本生成这个行业最大的卖点，做一个不会说话的模型。”
7. “主流习惯问模型还能不能想得更深，Jev 反过来问：这个环节，值得花多少时间去想？”
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/G98sR1K0BZZjbqmg-niLSg
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