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14分钟
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4个月前
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简介...
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前瞻钱瞻 在2025,仅仅“快”,已经不值钱。

新的竞争货币,是你如何实时重塑你的价值引擎


过去十年,企业信奉敏捷(Agile)。Scrum看板、每日站会、迭代发布——是的,它们让软件交付更快。但很少有企业真正逃脱过组织惯性的引力场。


如今,当AI原生竞争者涌现,市场被算法驱动重排,用户需求按毫秒级演变,连传统的敏捷都开始显得笨拙。


企业必须超越“交付功能”,转向持续迭代价值创造本身

这意味着,要把曾经静态的敏捷三角型,进化为一个数据驱动、自动循环的增长飞轮。

不仅仅是敏捷,而是超敏捷(Hyper-Agile)






🏗️ 经典敏捷三角型 —— 以及它的边界


敏捷的原始三角模型 —— 价值(Value)质量(Quality)约束(Constraints) —— 在当年是革命性的。它让团队摆脱了“需求固定”的枷锁,把重心转向在既定时间与预算下交付最大用户价值。


但到了2025,这个三角模型遇到全新的挑战:



  • 📉 用户需求每天都在因全球化微趋势与社交病毒式传播而突变;

  • ⚙️ 技术栈可以被AI自动重构,24小时无人休眠;

  • 🧬 市场机会在几周内出现又消失,不再等一个季度的产品发布。


所以,单纯“加速交付”已无意义 —— 如果你仍在解决昨天的问题。


🔥 三角型的进化:2025的超敏捷增长蓝图


敏捷三角型,在这个时代如何升级?


1. 价值 → 活态价值(Living Value)



  • 不再只是Product Owner列的功能清单。

  • 在2025,价值是一条实时的数据流:用户行为数据、情绪反馈、预测迁移趋势。

  • AI与产品负责人共同动态调整什么在此刻最重要,而非在Sprint会议上讨论下个月。


2. 质量 → 自适应质量(Adaptive Quality)



  • 早已超越“少Bug”、“UI美观”。

  • 质量意味着:能否在不可预期的冲击下自我调优?AI模型能否实时微调预测?界面是否根据不同用户画像自动生成最合适的体验?


3. 约束 → 弹性增长边界(Elastic Constraints)



  • 传统的时间/成本/范围,转化为动态的增长沙盒。

  • 领先公司用“增长实验资金池”,在数百个微小实验之间分配预算。

  • AI实时淘汰低ROI方案,迅速放大胜利者。

  • 约束已不是静态的Deadline,而是学习速度的最大化


🌀 从三角型到飞轮:用超敏捷驱动持续复利


敏捷三角型曾是项目管理的利器,如今,它在超敏捷场景下,转变为一台飞轮引擎。


这个飞轮这样运作:



  1. 实时收集市场+用户数据

  2. 持续动态重算价值优先级

  3. 自动部署微实验

  4. 每次用户交互都让产品更聪明

  5. 把洞察再喂回下一轮决策


这已不再是以 Sprint 为单位的周期,而是一台自我强化的增长生态

在这里,“学习速度”才是唯一真正的KPI。


五种领先企业如何比敏捷更敏捷


AI 共同制定产品策略:在用户还未表达前,就预判他们的下一个痛点。

日更微实验:每天都有数百场AB测试在线进行,由智能代理自动分配资源。

质量定义为“学习性”:产品能多快理解反馈、多快自我进化。

动态约束市场:预算、团队时间、甚至品牌声誉都变成可实时竞价的资源池,流向最有潜力的增长选项。

增长组合代替路线图:策略不再是一张固化蓝图,而是无数数据驱动的探索群。


🔮 新游戏规则:复利式适应性


2010年代,敏捷让软件交付变快。

2025,超敏捷让企业获得了复利式的适应能力

在LLM可以几小时内复制你的功能的时代,这种适应性是最后的护城河。


因此,最聪明的企业并不是比别人“更快发布功能”。

他们是比别人“更快学习、迭代、进化”。

这使他们几乎无可替代。


Tesla:敏捷三角型变成OTA的增长操盘台





在Tesla,敏捷三角不只是产品研发会议室里的白板工具,而是写入了整个运营操作系统:



  • 价值:实时用户驾驶数据+路况反馈,持续重排Autopilot &娱乐系统功能开发优先级。

  • 质量:用AI守护用户体验,自动发现小概率Bug,并推送个性化OTA。

  • 约束:每次OTA上线都像一次微型敏捷项目,预算按微服务团队自管理,随市场反馈再拉动下一轮开发。

    结果:他们在2025年上半年OTA共更新27次,超越所有传统车厂全年频率总和。




字节跳动(Bytedance):把敏捷三角型直接变为数据神经系统


字节跳动是敏捷三角型在中国最极致的体现者之一,但他们从不叫自己敏捷公司,而是算法驱动的敏捷生态



  • 价值:在字节,产品经理并不单纯用OKR和PRD排需求,而是大量实时用户行为数据、视频完播率、互动率直接重排迭代优先级。这比任何PO会议更快找到价值最大化点。

  • 质量:每一个Feed流更新,不只是功能测试,而是AI算法线上实时自优化,让用户体验在上线第一小时就分层微调。

  • 约束:他们通过“放权的增长中台”快速调动资源做微实验,低ROI即秒级停掉,高ROI就放大预算和团队。这比固定Sprint更像“资本市场”模式。


因此,字节可以在6小时内完成新功能灰度上线、24小时全面推送,而很多传统敏捷组织还在评审第2轮User Story。


✍️ 10个尖锐结论


速度已死,学习速度才是王道。

Backlog 不再是列表,而是一个动态竞价的增长市场。

质量不是稳定性,而是自我进化能力。

价值不再是功能,而是行为驱动力。

AI 已是新的价值排序总指挥。

约束从固定变为流动,预算像代币流向高潜实验。

微实验胜于庞大发布。

用户数据不为报表服务,而是飞轮引擎的燃料。

战略必须预设可适应性,而不是等危机来临才改。

超敏捷不是一个方法论,而是一种企业的新代谢系统。



当我们站在这个AI与用户共同协作实时塑造产品的时代边缘,敏捷三角型并未过时。

它只是超越了原本的形状,变得更像一台自我进化的机器。


在2025,真正的赢家不会只是更快。

而是会比你更聪明地适应、更快地学习,从而在生态演化中占据统治地位。

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